조직에서는 AI를 활용해 앱을 개선함으로써 직원 생산성 향상부터 미래 트렌드 예측, 고도로 개인화된 고객 경험 창출까지 모든 것을 달성할 수 있습니다. IBM의 2023년 글로벌 AI 도입 지수 에 따르면, 기업 규모 조직의 42%가 이미 AI를 비즈니스에 적극적으로 도입하고 있으며, 기업들이 혁신을 추진할 새로운 방법을 모색함에 따라 향후 수년 동안 AI 도입이 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.
기업이 비즈니스에 AI를 통합하는 경우가 점차 늘어나면서 F5는 Red Hat과 협력하여 고객이 기존 투자와 함께 AI 기반 애플리케이션을 보호하고 관리할 수 있도록 지원해 왔습니다. 또한 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 엣지 환경에서 AI 지원 앱을 관리하는 데 필요한 유연성과 선택권을 제공함으로써 고객이 AI의 모든 이점을 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.
AI는 엄청난 이점을 약속하는 반면, 현재 조직이 직면하고 있는 보안 및 관리 과제를 더욱 확대 할 수 있습니다. 보안 측면에서 AI 관련 위험은 무단 접근부터 AI 모델 악용까지 다양하며, 이로 인해 이미 복잡한 위협 환경에 광범위한 사이버 위험이 더해지고 있습니다. AI가 API 사용을 더욱 가속화함에 따라, 위험 노출을 최소화하려면 해당 API를 보호하는 것이 중요합니다. 개별 API는 수십 또는 수백 개의 엔드포인트를 가질 수 있으며, 앱 무결성을 보호하기 위해 이러한 엔드포인트를 모두 보호해야 합니다.
관리 관점에서 볼 때, AI는 이미 어려운 앱 환경을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 오늘날 대부분의 회사는 하이브리드 멀티클라우드 환경에 앱과 API를 배포합니다. F5가 최근 발표한 2024년 애플리케이션 전략 보고서 에 따르면, 실제로 88%의 기업이 멀티클라우드 환경에서 운영하고 있으며, 38%는 6가지의 서로 다른 환경에 애플리케이션을 배포하고 있습니다.
기업들이 AI 기반 앱을 배포할 때, 기존 앱에 사용하는 것과 동일한 하이브리드 환경에서 계속해서 앱을 배포하고 있습니다. 실제로 우리 조사에 따르면 응답자의 46%는 AI 엔진을 퍼블릭 클라우드에 배치할 계획인 반면, 35%는 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 모두에 배치할 계획입니다. AI 시대에는 더 많은 앱이 결국 엣지로 이동하게 되고, 이로 인해 현재보다 앱 환경이 더욱 분산될 것입니다.
게다가 AI는 기업이 API 환경을 관리하는 데 겪는 어려움을 심화시킬 수도 있습니다. 우리의 조사에 따르면, 지난 몇 년 동안 API 사용이 기하급수적으로 늘어났으며, 현재 조직의 41%가 앱과 같은 수 이상의 API를 관리하고 있습니다. AI는 최신 앱(즉, API)에 크게 의존하기 때문에 그 사용은 계속해서 급증할 것입니다. 실제로 많은 조직이 이미 수백 개, 심지어 수천 개의 API를 관리하고 있습니다. 가트너는 2026년까지 API 수요 증가의 30%가 AI와 대규모 언어 모델을 사용하는 도구에서 발생할 것으로 예측합니다.
F5와 Red Hat은 AI 시대에 필요한 보안을 제공함으로써 이러한 과제를 해결하기 위해 협력하고 있습니다. 함께 협력하여 배포 위치에 관계없이 AI 기반 앱을 보다 쉽게 보호하고 관리할 수 있도록 합니다. 그리고 우리는 함께 AI의 힘을 활용해 앱 관리를 자동화합니다.
AI는 비즈니스를 혁신할 것으로 기대되지만, 동시에 보안과 관리 측면에서도 더 큰 과제를 가져올 수 있습니다. F5와 Red Hat은 이러한 문제를 해결하기 위해 협력하고 있으며, AI를 고객에게 실현 가능하게 만들기 위해 긴밀히 협력하고 있습니다.
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