인공지능 시스템 개발은 그 어느 때보다 쉬워졌으며, 여러분(또는 여러분의 이사회)은 이를 활용하고 싶어할지도 모릅니다. AI를 도입하면 비즈니스를 현대화할 수 있는 전례 없는 기회가 생길 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같습니다.
그러나 AI 개발은 엄청나게 빠르게 진행되고 있으며, 복잡한 하이브리드 또는 멀티클라우드 인프라에서 AI 시스템을 유지 관리하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 많은 사람들과 마찬가지로 귀사의 IT 및 보안 팀이 이미 역량이 부족한 상태라면, 이미 엄청나게 많은 스택에 새롭고 복잡한 기술을 추가한다는 생각은 힘겨울 수 있습니다. 하지만 반드시 그럴 필요는 없습니다. 오늘날 멀티클라우드 AI 워크로드를 손쉽게 구축, 유지 관리하고 보안하는 데 도움이 되는 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.
AI 기반 앱은 후드 아래에 정교한 기능이 있을 수 있지만, 데이터로 구동되는 다른 모든 최신 앱과 마찬가지로 인간이 시작한 사이버 위험과 봇이 주도하는 사이버 위험 및 위험이 다양합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
이러한 위험을 해결하려면 전체 인프라에서 적절한 액세스 수준, 데이터 보호 조치, 앱 보안 제어, API 인증 방법, 성능 향상 구성을 설정하고 시행해야 합니다.
개발 라이프사이클의 각 단계는 안전하고 고성능 AI 솔루션을 운영하는 데 필요한 분산 환경을 구축, 연결 및 유지 관리하는 데 있어 복잡성을 가중시킵니다. 복잡성을 크게 줄이는 한 가지 방법은 컨테이너를 사용하는 것입니다. 다양한 환경에 더 빠른 배포가 가능하면서도 리소스가 덜 필요합니다.
복잡성을 줄이는 또 다른 핵심은 통합된 개발 및 제공 플랫폼입니다. 이를 통해 AI 모델과 앱을 개발하는 많은 팀이 협력하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 또한 이를 통해 AI 모델을 훈련하고 다면적인 인프라 전반에 AI 데이터와 애플리케이션을 배포하는 복잡한 프로세스가 간소화됩니다.
통합 플랫폼을 사용하면 클라우드나 온프레미스에서 간단한 구성과 배포를 통해 팀이 개발 및 관리 과제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 해당 플랫폼은 프로세스의 모든 단계에서 보안을 구축해야 합니다.
API는 AI 기반 앱의 주요 위험이 될 수 있습니다. 이러한 연결은 운영에 핵심적이기 때문입니다. AI 모델과 앱 배포에 API 보안을 추가하면 보안과 가용성을 유지할 수 있을 뿐만 아니라 추가적인 거버넌스도 가능합니다.
분산 앱이나 엣지에서 실행되는 앱은 클라우드나 고객 위치에서 원활하게 작동하면서도 앱과 데이터를 위협이나 무단 액세스로부터 보호할 수 있는 안전한 연결이 필요합니다. 앱과 AI 모델도 봇부터 취약점까지 다양한 보안 위협으로부터 보호해야 합니다. 웹 앱에 대한 추가적인 보호 계층을 구축하면 속도 저하나 데이터 침해를 일으킬 수 있는 공격을 방지할 수 있습니다.
AI 기반 앱은 게임 체인저이지만, 여러분이 이미 알고 있는 최신 앱과도 많은 공통점이 있습니다. 오늘날에는 비즈니스 현대화 목표를 충족하는 AI 솔루션을 제공하는 데 관련된 위험을 해결하는 데 도움이 되는 솔루션이 있습니다.
F5와 Red Hat은 IT, 데이터 과학, 애플리케이션 개발 및 보안 팀이 협업하고 고성능 솔루션을 안전하고 빠르게 제공하는 데 집중할 수 있도록 긴밀히 협력하고 있습니다.
Red Hat OpenShift AI를 사용하면 익숙한 플랫폼에서 AI 워크로드를 보다 쉽게 구축하고 유지 관리할 수 있는 방법을 알아보세요. 강력한 F5 앱 보안은 AI 워크로드를 안전하게 보호하여 Red Hat과의 기존 파트너십을 활용할 수 있도록 해줍니다. 빠르고 지능적이며 안전한 앱을 구축하는 능력에 자신감을 가지고 AI 세계에 뛰어드세요. F5와 Red Hat에 대해 자세히 알아보세요 .