디지털 비즈니스 맵은 관찰성과 자동화를 지향합니다.
여러분은 아마도 "오늘의 역량으로는 내일 성공할 수 없다"는 말을 여러 번 들어보셨을 것입니다. 이는 새로운 개념이 아닙니다. 혁신은 모든 산업이나 기업의 생존에 중요합니다. 이는 기업이 구축되는 엔터프라이즈 아키텍처에도 해당됩니다.
최근 많은 주목을 받고 있는 혁신은 생성적 AI입니다. 하지만 머신 러닝으로 구동되는 AI는 자동화 의 기반 위에 구축됩니다. 수동 프로세스와 반복적인 작업을 자동화할 수 있지만 자동화의 성공과 힘의 배가 효과는 그에 상응하는 관찰 가능성 없이는 실현될 수 없습니다.
예를 들어 자동차 산업의 혁신과 그것이 일반 운전자에게 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 25~30년 전에 운전을 했다면 차량의 글러브 박스에 지도가 있었을 가능성이 큽니다. 조종사 없이 새로운 곳으로 여행을 가다가 방향을 틀거나 출구를 놓쳤을 때, 길을 찾는 데 도움을 줄 사람이 없다면 차를 세우고 지도를 차 앞에 펼쳐 놓고 작은 선과 거리 이름을 눈을 가늘게 뜨고 보면서 진로를 수정해야 합니다.
관찰성과 자동화를 삽입합니다. GPS(Global Positioning System) 추적 기술이 발전하면서(기본적으로 경도 및 위도 위치를 파악할 수 있는 위치 데이터 또는 원격 측정 데이터의 유입) 운전자는 가장 가까운 도로 표지판까지 운전하지 않고도 목적지와의 관계를 파악하기 위해 개인용 내비게이션 장치를 사용할 수 있습니다. 또한, 이러한 내비게이션 장치에는 관측된 원격 측정 데이터를 사용하여 운전자의 경로를 최종 목적지까지 재설정할 수 있는 자동화 기능이 포함되어 있습니다. 그러면 새로운 코스를 따라가는 것은 운전자에게 달려 있었습니다.
아키텍처에서의 관찰성과 자동화
디지털 비즈니스는 오프라인 비즈니스와 달리 엔터프라이즈 아키텍처에 관찰 가능성과 자동화 기능을 포함하지 않으면 성공할 수 없습니다. 고객의 디지털 경험은 기업의 디지털 서비스 의 가용성, 보안, 성능에 달려 있습니다.
디지털 서비스의 요소를 모니터링하려면 온프레미스, 클라우드, 에지 등 모든 위치에서 모든 시스템과 애플리케이션을 전체적으로 관찰할 수 있어야 하며, 이를 통해 성능 저하를 인식하고 소비자 경험과 비즈니스에 심각한 영향을 미치기 전에 위협을 식별해야 합니다. 하지만 운영 데이터의 흐름에서 얻은 통찰력이 있더라도 완전한 자동화가 없다면 디지털 경험이 위험에 처할 수 있습니다. 수동 작업, 수정 및 완화로는 "밀리초가 중요할 때 인간의 개입 여지가 없기 때문에" 규모에 맞게 수요를 충족할 수 없습니다. 그리고 이것이 바로 우리가 진정한 디지털 비즈니스를 고려할 때 이야기하는 것입니다.
예를 들어, 내비게이션 시스템을 사용하는 이전 운전자를 생각해 보겠습니다. 시스템 자동화는 한계가 있습니다. 새로운 방향을 따를지 여부를 결정하는 것은 운전자의 몫입니다. 그리고 GPS가 경로를 재설정하기를 기다리며 도시에서 운전한 적이 있다면, 시스템이 경로를 벗어났다는 데이터를 처리하고, 새로운 경로를 식별하고, 경로 재설정을 해 준 교차로를 통과하자마자 지도를 업데이트하는 데 추가 시간이 걸리기 때문에 계속해서 방향을 놓치는 좌절감을 경험했을 것입니다. 디지털 서비스의 완전 자동화는 자율 주행 자동차에 더 가깝습니다. 그들의 아키텍처 내에서 관찰 가능성과 자동화는 분명히 뒷전이 아닙니다. 이들은 최적의 승객 경험을 위해 지속적인 평가, 분석 및 조치가 취해지도록 기반에 완벽하게 통합되어 있습니다.
디지털 비즈니스와 (드문 예외가 있기는 하지만) 자동차 운전의 경우 모두 인간이 최종 의사 결정권자입니다. 하지만 최적의 결정을 내리려면 정보가 필요하며, 그 정보는 GPS 시스템이나 전체 스택 관찰 기능 등 디지털 신호에서 제공됩니다. 디지털 비즈니스는 의사 결정보다 더 빠르게 방향을 수정할 수 없으며 , 의사 결정 속도는 시스템이 정보를 수집, 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성하는 속도에 전적으로 달려 있습니다. 디지털 비즈니스의 경우, 이는 관찰성과 자동화를 의미합니다. 따라서 이러한 기능을 핵심 역량으로 포함시키기 위해 엔터프라이즈 아키텍처를 현대화해야 합니다.
이러한 핵심 역량을 계측하고 디지털 비즈니스에 제공하는 추가 이점을 알아보려면 O'Reilly에서 출간한 Enterprise Architecture for Digital Business에서 엔지니어링 부사장 겸 애플리케이션 CTO인 Mike Wiley가 쓴 "관찰성과 자동화"라는 장을 읽어보세요.