今日、あらゆる業界の企業がデジタル変革の道を歩んでいます。
F5 では、金融サービス、ヘルスケア、小売、メディアからサービス プロバイダー、政府に至るまで、世界中のさまざまな業界の何十万もの顧客をサポートしています。 CIO との会話で繰り返し話題になるのは、デジタル テクノロジーを活用して、新しい破壊的なサービスを定義するか、既存のサービスで生産性を向上させるかという点です。 顧客調査によると、CIO の 5 人中 4 人が自社のデジタル変革に直接関与しているか、主導しています。
これらの取り組みにより、新しいデジタル機能を推進し、より優れたユーザー エクスペリエンスとビジネスの俊敏性を高めるアプリケーションが生まれます。
これらのデジタル機能をユーザーに提供するには、アプリケーション ロジックとユーザーの間で多くのことが起こる必要があります。 例えば:
これらは通常、アプリケーションの機能要件に含まれておらず、アプリケーションの構築時には対処されなかった要素です。 理想的には、これらの要件は、コードから顧客までのパスにシームレスに挿入されたアプリケーション サービスによって満たされます。 今日のビジネスの世界では、状況はそれほど単純ではありません。
当社の顧客調査によると、69% の組織が、コードから顧客にアプリケーションを提供するために、複数のベンダーから統合された 10 以上のアプリケーション サービスを使用しています。 それぞれは、個別のツールとダッシュボードを使用して管理できます。 これにより、サイロ化されたチームと高い運用の複雑さが生まれます。
その結果、アプリケーション配信チェーン全体で可視性が制限され、アプリケーション セキュリティに一貫性がなくなります。 これらの個別のプラットフォームを流れるデータは、統一されたファクションで活用することができず、組織はビジネスへの影響を総合的に把握できなくなります。
デジタル企業にとって、このデータはビジネスに関する最も豊富な洞察を得るための最も関連性の高い情報源であることは間違いありません。 これは、AI 支援ビジネスを構築するための新しい種類のデータとして登場しました。
このことから、アプリケーション運用の複雑さを簡素化し、ビジネス インサイトを獲得し、エンドツーエンドでユーザー エクスペリエンスを保護するために、アプリケーション サービスのインサイトと自動化のための統合プラットフォームが基本的に必要であるという結論に至りました。
F5 アプリケーション サービスは、BIG-IP 製品と NGINX ソフトウェアを通じて、世界中で 4 億を超えるアプリケーション ワークロードをサポートします。
当社は、これらのアプリケーション サービスを通じて、アプリケーションのレイテンシ、オンライン購入の段階情報、最終用途の位置情報など、豊富なビジネス テレメトリをお客様が収集できるよう支援します。 F5 が収集するビジネス関連のテレメトリ情報と、Shape の実績ある AI 搭載分析エンジンを組み合わせることで、お客様は対象のアプリケーションやビジネス トランザクションに関する洞察を得ることができます。
一方、BIG-IP および NGINX アプリケーション サービスは、これらの洞察をアプリケーション構成ポリシーに変換し、アプリケーションの配信を自動化できます。 このユニークな組み合わせにより、F5 は、顧客がアプリケーションの洞察と自動化を実現できるよう支援するのに最適な立場にあります。
アプリケーションの洞察と自動化は、1 つの製品ではなく、さまざまなシナリオで顧客を支援する複数の補完的なツールによって実現されると考えています。
そこで、2019 年にアプリケーションの可視性と洞察を提供するために、 F5 Beacon をリリースしました。 2020 年には、アプリケーションの自動化を可能にするNGINX Controller 3.0 をリリースしました。 Beacon、NGINX コントローラ、およびその他の F5 ツールを使用して、お客様がアプリケーションを診断し、洞察を発見し、アプリケーションの自動化を実現できるよう支援します。
最近のShape の買収により、私たちはさらに高い基準を設定しました。 私たちは多目的アプリケーション分析プラットフォームに向けて前進しています。
このようなプラットフォームは、アプリケーションの洞察と自動化、AIOps をサポートできるだけでなく、AI 対応のセキュリティと不正防止、エンドツーエンドのデジタル エクスペリエンス管理、AI 対応のビジネス サービスもサポートできます。
たとえば、ブラウザの署名、顧客の資格情報などに関するテレメトリ データは、小売業者の Web サイトへのリクエストが実際には人間ではなく BOT によって生成されたものであるかどうかを識別するのに役立ちます。 したがって、不正な取引を捕捉するのに役立ちます。
2020 年に、Shape プラットフォームに新しいソリューション Shape Recognize を導入しました。 Shape Recognize は、ユーザーとアプリケーションからのテレメトリの AI ベースのリスク評価を使用し、それをビジネス フローの深い理解と組み合わせます。 分析は、個人情報を使用せずに集計および匿名化されたデータを使用して行われます。 米国のトップ 5 の小売顧客によるライブ A/B テストの結果では、収益が全体で 2% 増加したことが示されました。この企業は年間収益が 200 億ドルを超えており、収益の 60% 以上がオンライン ウェブサイトから得られています。
これはほんの一例にすぎません。 Shape Recognize は、他の多くのテレメトリ信号と AI を活用した分析を組み合わせて、顧客のビジネス ソリューションの他の側面を改善できます。
当社は、F5 の豊富なアプリケーション サービスからのテレメトリと Shape の AI を活用した分析を活用して、この包括的なアプリケーション分析プラットフォームを開発しています。 このアプリケーション分析プラットフォームは、AIOps、セキュリティと不正防止、デジタルエクスペリエンス、さらには新しい AI ベースのビジネス サービスの作成におけるお客様のビジネス課題の解決に役立つと考えています。
現在、F5 はコードから顧客に至るまでの最も包括的なアプリケーション サービスを提供しています。 当社は、お客様のミッションクリティカルなビジネス サービスを拡張し、保護します。
今後は、アプリケーション テレメトリと分析に注力し、お客様がアプリケーション、ビジネス フロー、ユーザー エクスペリエンスに関する洞察を発見できるように支援します。 当社はクラウド分析機能を構築するとともに、ML/AI をさらに活用して、お客様のビジネス サービスの向上を支援します。
F5 では、分散アプリケーション サービス、エンドツーエンドのテレメトリ、クラウドベースの分析を組み合わせたこのアーキテクチャ ビジョンが、あらゆる分野のデジタル企業に役立つと考えています。 デジタルトランスフォーメーションにより、時間の経過とともにビジネスが AI 支援型へと移行するにつれ、私たちはその旅の一部になれることを嬉しく思っています。