Fourniture et sécurité de l'IA en entreprise
L’avenir repose sur des modèles d’IA connectés et distribués. F5 permet aux entreprises de faire évoluer, de connecter et de sécuriser les flux de travail d'IA, d'optimiser les performances et de libérer tout le potentiel de l'IA.
Les applications d’IA exigent des performances et une sécurité irréprochables. F5 tient ses promesses.
Les applications d’IA sont les plus modernes des applications modernes, repoussant les limites de l’innovation et de la complexité. F5 apporte des décennies d'expertise inégalée en matière de livraison et de sécurité application , ce qui rend F5 indispensable pour garantir que les flux de travail d'IA fonctionnent parfaitement, évoluent sans effort et restent sécurisés contre les menaces émergentes.
Explorer les solutions d'IA d'entreprise
Exploiter l’IA pour accélérer votre activité plus rapidement que vos concurrents implique d’intégrer vos données, vos informations clients et propriété intellectuelle pour maintenir et accroître votre avantage concurrentiel. Mais sans sécurité robuste, vous risquez des fuites de données, des modèles compromis et des API exploitées connectant vos applications d'IA. En protégeant l’IA à chaque niveau, les entreprises défendent leur marque, préservent la confiance et libèrent le véritable potentiel de la transformation pilotée par l’IA. La plate-forme de sécurité et de livraison application F5 protège de manière transparente les charges de travail d'IA où qu'elles s'exécutent. Grâce à des défenses adaptatives et multicouches, il offre une résilience, une évolutivité et des performances inégalées, permettant aux organisations de sécuriser leurs investissements en IA avec une sécurité unifiée et puissante assurée par un leader de confiance du secteur.
Les goulots d’étranglement du débit de données limitent les modèles d’IA. Sans pipelines de données stables et protégés, les GPU restent inactifs, les coûts augmentent et les modèles ratent leur cible. La mise en réseau et la gestion du trafic IA hautes performances de F5 résolvent ces défis grâce à une mise en réseau sécurisée et accélérée. La plateforme de livraison et de sécurité des application F5 garantit que chaque application alimentée par l'IA est rapide, disponible et entièrement sous votre contrôle, où qu'elle se trouve. En unifiant la fourniture et la sécurité application de pointe dans une seule plate-forme programmable, F5 vous permet de déployer dans n'importe quel format, de gérer avec une politique unique et d'automatiser l'ensemble du cycle de vie.
Découvrir les produits d'IA d'entreprise
Avec nos partenaires, F5 simplifie et sécurise les écosystèmes application d'IA.
F5 collabore avec les plus grands innovateurs mondiaux en matière d’IA pour former des partenariats d’alliance technologique de pointe. Ensemble, nous fournissons des solutions intégrées, sécurisées et rationalisées pour prendre en charge des écosystèmes application d’IA complexes.
-
Échelle
-
Orchestrer
-
Sécurisé
Découvrir l'architecture de référence de l'IA
Obtenez une compréhension fondamentale des sept éléments constitutifs de l'IA avec ce cadre conçu pour enseigner les concepts de base du développement et du déploiement applications d'IA. Explorez les meilleures pratiques, les considérations de sécurité et les stratégies de flux de travail pour aider les équipes à gérer les risques et à améliorer les performances dans les environnements SaaS, hébergés dans le cloud, hébergés en périphérie et auto-hébergés.
-
Tout afficher
-
Inférence
-
CHIFFON
-
Gestion du corpus RAG
-
Réglage fin
-
Entraînement
-
Intégration de services externes Agentic
-
Développement
Dans l'architecture de référence de l'IA F5, nous avons défini sept blocs de construction de l'IA requis pour l'infrastructure d'IA à l'échelle du cloud et les usines d'IA : Inférence, RAG, gestion de corpus RAG, réglage fin, formation, intégration de services externes agentiques et développement. Cliquez sur les sept blocs de construction pour les explorer en détail ; visitez l' expérience interactive de l'architecture de référence de l'IA pour découvrir comment simplifier et faire évoluer les déploiements d'IA avec les meilleures pratiques, les informations de sécurité et les outils pour l'innovation multicloud hybride.
Décrit l'interaction entre une application frontale et une API de service d'inférence ; se concentre sur l'envoi d'une demande à un modèle d'IA et la réception d'une réponse. Cela pose les bases d’interactions plus complexes.
Améliore l'inférence de base en ajoutant des services d'orchestration et d'augmentation de récupération de grands modèles de langage (LLM). Il détaille la récupération d'un contexte supplémentaire à partir de bases de données vectorielles et de référentiels de contenu, qui est ensuite utilisé pour générer une réponse enrichie en contexte.
Se concentre sur les processus d'ingestion de données requis pour l'inférence avec génération augmentée par récupération (RAG). Il comprend la normalisation des données, l'intégration et le remplissage des bases de données vectorielles, ainsi que la préparation du contenu pour les appels RAG.
Vise à améliorer les performances d'un modèle existant grâce à l'interaction avec le modèle. Il ajuste le modèle sans le reconstruire à partir de zéro et met l'accent sur la collecte de données à partir de l'inférence et de l'inférence avec RAG pour affiner les flux de travail.
Il s'agit de construire un nouveau modèle à partir de zéro, même s'il peut utiliser des points de contrôle précédents (re-formation). Il couvre la collecte de données, le prétraitement, la sélection du modèle, la sélection de la méthode de formation, la formation et la validation/les tests. Ce processus itératif vise à créer des modèles robustes adaptés à des tâches spécifiques.
Cette capacité englobe l’intégration transparente de l’IA avec des services externes et des API, connue sous le nom d’IA agentique, permettant une interaction dynamique, une récupération de données et une exécution d’actions en fonction des demandes des utilisateurs ou de l’inférence du modèle. En exploitant des outils externes, des bases de données et le MCP (Model Control Protocol), l'IA étend ses fonctionnalités et démontre des comportements agentiques, prenant des décisions de manière autonome ou prenant des mesures proactives si nécessaire. Cela améliore la capacité du système à fournir des réponses et des solutions intelligentes et contextuelles en utilisant un large éventail de ressources et de services externes.
Comprend les flux de travail pour le développement, la maintenance, la configuration, le test et le déploiement des composants d'application d'IA. Il comprend des applications front-end, l'orchestration LLM, la gestion du contrôle des sources et les pipelines CI/CD.
Sujets d'actualité
Ressources
EN VEDETTE
Explorez les informations mondiales sur la sécurité de l'IA provenant d'entreprises de premier plan, mettant en évidence les stratégies visant à protéger les modèles d'IA et à remédier aux vulnérabilités dans un paysage de menaces de plus en plus complexe.