Ressources d'apprentissage sur la sécurité de intelligence artificielle
La sécurité de l’IA est devenue un objectif essentiel de la cybersécurité organisationnelle. À mesure que les technologies intelligence artificielle continuent d’évoluer, les organisations doivent donner la priorité à une gestion rigoureuse des risques et à la protection des données sensibles tout au long de leur cycle de vie. Les vulnérabilités doivent être identifiées et atténuées avant que les applications puissent être compromises. Découvrez comment vous pouvez gérer les risques de sécurité et améliorer la résilience des application' IA contre les cybermenaces grâce à la richesse des ressources de F5 ci-dessous.
Sécurité des API d'IA
La protection des API est la première étape pour sécuriser les applications qui interagissent avec les modèles d’IA. Découvrez comment protéger les applications contre les accès non autorisé, les violations de données et les utilisations abusives.
Risques de cybersécurité liés à l'IA générative
Comprenez les vulnérabilités et les risques uniques associés aux technologies d’IA générative et apprenez à atténuer ces menaces émergentes.
Sécurité ML
Découvrez comment sécuriser les modèles d'apprentissage automatique et les données associées, en évitant le vol de modèles, la corruption et d'autres menaces LLM.
Inférence IA
Découvrez comment protéger et optimiser le processus d’inférence de l’IA, en garantissant des résultats résilients et sécurisés. Sécurisez les données et évitez la manipulation ou l’utilisation abusive des modèles d’IA.
Atténuation des attaques et des menaces par l'IA
Découvrez les vecteurs d’attaque d’IA courants et comment mettre en œuvre des stratégies d’atténuation efficaces pour protéger les données sensibles et sauvegarder les applications.
Adoption et innovation de l'IA
Découvrez comment intégrer en toute sécurité l’IA dans votre entreprise, en équilibrant l’innovation avec les mesures de sécurité nécessaires pour garantir une mise en œuvre responsable de l’IA.
