Qu'est-ce que la sécurité des bots ? Protéger votre infrastructure

La sécurité des robots est la pratique consistant à se protéger contre les robots malveillants et à garantir l'intégrité et la disponibilité des ressources en ligne, sans affecter les bons robots qui contribuent à faciliter le commerce en ligne, servent d'assistants personnels comme Alexa ou Siri, ou agissent comme des chatbots pour automatiser le service client sur les sites Web.

Les robots malveillants représentent des menaces importantes pour les écosystèmes numériques en compromettant les données, en perturbant les services et en nuisant aux entreprises de multiples façons. 

Les robots peuvent être programmés pour infiltrer des systèmes et exfiltrer des informations sensibles telles que des données personnelles, des dossiers financiers ou de la propriété intellectuelle ; les robots sont le principal outil numérique utilisé pour les attaques basées sur les informations d'identification. Les robots peuvent également manipuler ou modifier des données dans des bases de données ou des systèmes de stockage, entraînant des pertes financières ou des enregistrements inexacts. 

Les robots sont également utilisés pour perturber les services et les systèmes en ligne. Les criminels peuvent diriger un grand nombre de robots à partir de plusieurs appareils connectés pour submerger les sites Web, les serveurs ou les réseaux avec des attaques par déni de service distribué (DDoS) , rendant leurs services inaccessibles aux utilisateurs visés.

L'activité des robots peut également nuire gravement au succès financier d'une entreprise en nuisant à la réputation de la marque, en manipulant les stocks et en permettant la prise de contrôle de compte (ATO) pouvant conduire à une fraude financière.

Dans le contexte de la cybersécurité, il existe deux principaux types de robots : malveillants et défensifs.

Les cybercriminels programment des robots malveillants pour lancer une large gamme d’attaques créatives, complexes et furtives qui cherchent à exploiter les surfaces d’attaque sur les propriétés Web et les applications. Conçus pour fonctionner sans intervention humaine, ces robots effectuent souvent des tâches telles que la diffusion de logiciels malveillants, l’exécution d’attaques DDoS, le vol d’informations sensibles ou la participation à des activités frauduleuses. Les robots malveillants peuvent infiltrer les réseaux, compromettre l’intégrité des données et perturber les services, posant ainsi d’importantes menaces en matière de cybersécurité. Leurs actions vont de l’exploitation des vulnérabilités logicielles à la conduite d’attaques d’ingénierie sociale, avec pour objectif ultime de causer des dommages, des pertes financières ou un accès non autorisé aux systèmes et aux informations sensibles.

Les contrôles de robots défensifs sont un autre terme désignant les programmes et mécanismes automatisés conçus pour protéger les systèmes informatiques, les réseaux et les plateformes Web contre diverses menaces et attaques de sécurité. Ces robots fonctionnent de diverses manières pour protéger les actifs numériques et garantir l’intégrité, la confidentialité et la disponibilité des informations.

Ces automatisations défensives incluent des robots antivirus , qui utilisent la détection basée sur les signatures, l’analyse comportementale et l’heuristique pour identifier les modèles et les comportements associés aux logiciels malveillants connus. Les robots défensifs sont également utilisés dans le cadre des protections de pare-feu , où ils surveillent le trafic réseau entrant et sortant en analysant les paquets de données et en appliquant des règles de sécurité prédéfinies pour déterminer s'il faut autoriser ou bloquer le trafic. Les pare-feu d’applications Web (WAF), en particulier, intègrent une analyse comportementale et peuvent s’intégrer à des contrôles de gestion de robots sophistiqués qui offrent une protection automatisée via l’apprentissage automatique. 

Les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDPS) utilisent également des robots défensifs pour identifier et prévenir de manière proactive les incidents de sécurité en automatisant les réponses et en exploitant les renseignements sur les menaces, comme le blocage de certaines adresses IP, la modification des règles de pare-feu ou l'alerte du personnel de sécurité. Les robots défensifs peuvent également filtrer et détourner le trafic malveillant lié aux botnets en identifiant les modèles associés aux attaques DDoS et en mettant en œuvre des contre-mesures pour maintenir la disponibilité du service. Ces actions peuvent inclure la mise à jour dynamique des règles de pare-feu pour bloquer le trafic provenant de la source de l’attaque, empêchant ainsi les robots malveillants d’accéder davantage au réseau.

Les attaques de robots peuvent prendre de nombreuses formes et cibler plusieurs types d’organisations. 

• Bourrage d'informations d'identification. L’une des formes les plus courantes d’attaques de robots est le « credential stuffing » , qui conduit à la prise de contrôle de compte (ATO) , un vecteur principal de divers types de fraudes. Cette double attaque de cybercriminalité commence par le vol ou la collecte des identifiants des utilisateurs, généralement des paires nom d’utilisateur-mot de passe. Ces données peuvent être volées via toute une série d’autres cyberattaques et d’autres techniques de cybercriminalité, ou achetées sur les marchés du dark web. Une fois que les attaquants ont accumulé une réserve d'informations d'identification valides, ils peuvent commencer le processus de bourrage d'informations d'identification, souvent à grande échelle, en testant un grand nombre d'informations d'identification compromises par rapport aux formulaires de connexion du site Web d'un autre site. Étant donné qu’environ deux tiers des consommateurs réutilisent les mêmes noms d’utilisateur et mots de passe sur plusieurs sites Web, ces informations d’identification piratées sont facilement exploitées par les cybercriminels et leurs armées de robots automatisés : une fraction importante des informations d’identification piratées serviront également à accéder à des comptes sur d’autres sites. Une fois que les attaquants prennent le contrôle des comptes, ils peuvent modifier les informations d'identification pour verrouiller le propriétaire légitime du compte, drainer les actifs et utiliser les comptes pour commettre des actes de fraude supplémentaires.
  
• Extraction de contenu. L’utilisation de robots pour le scraping de contenu a des conséquences à la fois légitimes et néfastes. Le scraping de contenu utilise des robots automatisés pour collecter de grandes quantités de contenu à partir d'un site Web cible afin d'analyser ou de réutiliser ces données ailleurs. Bien que la collecte de contenu puisse être utilisée à des fins positives telles que l’optimisation des prix et les études de marché, elle peut également être utilisée à des fins malveillantes, notamment pour la manipulation des prix et le vol de contenu protégé par le droit d’auteur. En outre, des niveaux élevés d’activité de scraping de contenu peuvent également avoir un impact sur les performances du site et empêcher les utilisateurs légitimes d’accéder au site.
• Attaques DDoS. La dégradation des performances du site est l’objectif recherché par les attaques DDoS, lorsque les criminels orchestrent un grand nombre de bots provenant de plusieurs sources ou d’un botnet, qui est un réseau d’ordinateurs ou d’appareils compromis sous le contrôle de l’attaquant. L'attaquant coordonne ces multiples sources pour lancer simultanément l'attaque contre la cible, la rendant ainsi submergée et indisponible. Les attaques DDoS peuvent avoir de graves conséquences, compromettant la disponibilité et l’intégrité des services en ligne et provoquant des perturbations importantes, avec un potentiel de pertes financières, d’extorsion et de dommages à la réputation.
• Thésaurisation des stocks. Parfois appelés robots d'achat, les robots revendeurs sont déployés pour acheter des biens ou des services en ligne en gros dès qu'ils sont mis en vente. En effectuant le processus de paiement instantanément, les criminels obtiennent le contrôle massif d’un stock précieux, qui est généralement revendu sur les marchés secondaires avec une marge importante. Ces robots permettent aux criminels de contrôler les stocks ou les prix, ce qui entraîne une pénurie artificielle, un refus de stock et la frustration des consommateurs.  
• Création de faux compte. Les cybercriminels utilisent des robots pour automatiser le processus de création de compte et utilisent de faux comptes pour commettre des actes frauduleux, tels qu'influencer les avis sur les produits, diffuser de fausses informations, propager des logiciels malveillants, abuser des programmes d'incitation ou de remise, ou créer et envoyer du spam. De même, les criminels peuvent programmer des robots pour demander des cartes de crédit ou des prêts afin de frauder les institutions financières.
• Craquage de carte cadeau. Les attaquants déploient des robots pour vérifier des millions de variations de numéros de cartes-cadeaux afin d'identifier les numéros de cartes qui ont de la valeur. Une fois que les attaquants identifient les numéros de carte avec des soldes positifs, ils échangent ou vendent la carte-cadeau avant que le client légitime n'ait eu la possibilité de l'utiliser. Les programmes de fidélité liés aux voyages et à l’hôtellerie sont également la cible de ces attaques basées sur des robots.

Les attaques de robots peuvent avoir de profondes répercussions négatives sur les réseaux d’une organisation et infliger des dommages importants à ses opérations commerciales. 

Le vol de données est l’une des conséquences potentielles les plus graves d’une attaque de robot, car les robots peuvent être programmés pour collecter systématiquement des données à partir de sites Web, de bases de données ou d’API. Ces données peuvent inclure des éléments de propriété intellectuelle, des secrets commerciaux ou d’autres informations exclusives pouvant entraîner une perte d’avantage concurrentiel ou nuire à la réputation de la marque. Le vol d’informations client peut également compromettre le respect des réglementations en matière de protection des données et entraîner des amendes ou des conséquences juridiques. 

Les attaques de robots peuvent causer des dommages importants aux organisations en perturbant les services, en entraînant des pertes financières et en portant atteinte à la confiance des clients. L’une des conséquences graves des attaques non atténuées menées par des robots est l’attaque DDoS, lorsque les criminels dirigent les botnets pour surcharger les ressources du réseau et provoquer des interruptions de service. 

Les interruptions de service peuvent également résulter d'attaques de vol d'identifiants et de prise de contrôle de compte, lorsque des clients légitimes se retrouvent exclus de leurs comptes et incapables d'effectuer des transactions. Non seulement les clients ne peuvent pas accéder à leurs comptes, mais les criminels qui contrôlent les comptes compromis peuvent les utiliser pour commettre des transactions frauduleuses. 

La mise en place de défenses contre les robots de sécurité pour se protéger contre les attaques de robots malveillants implique plusieurs étapes clés. 

Effectuez une analyse approfondie pour identifier les menaces potentielles de robots spécifiques à votre système et à votre secteur d’activité. Utilisez des techniques telles que l’analyse IP pour examiner les caractéristiques du trafic entrant en fonction de l’adresse IP source. Cela permet d’identifier les modèles associés à des adresses IP malveillantes connues ou à des comportements suspects et permet de faire la différence entre le trafic de robots et l’activité légitime des utilisateurs. Maintenir des listes de refus d'adresses IP malveillantes connues associées à l'activité des robots. 

Analysez la géolocalisation des adresses IP pour détecter les anomalies ; un afflux soudain de trafic provenant d'une région inhabituelle peut indiquer un botnet. De plus, de nombreux numéros de système autonome (ASN) sont connus pour être utilisés par les attaquants pour créer une infrastructure distribuée pour leurs campagnes afin d'éviter d'être détectés. Grâce à l’analyse de l’agent utilisateur, examinez les signatures de l’agent utilisateur pour identifier le type de client effectuant la demande. Les robots utilisent souvent des agents utilisateurs génériques ou modifiés qui s'écartent des modèles typiques, ce qui les distingue des utilisateurs réels. 

Utilisez l’analyse du comportement pour évaluer le trafic entrant afin d’identifier des modèles ou des anomalies pouvant indiquer une activité de robot. Cette méthode est particulièrement efficace contre les robots sophistiqués qui tentent d’imiter le comportement humain. Examinez la durée et le flux des sessions utilisateur, car les robots ont souvent des sessions plus courtes et moins variées que les utilisateurs légitimes, ou peuvent présenter des modèles répétitifs, rapides ou non humains dans leurs interactions avec un site Web ou une application. Certains mécanismes avancés d’analyse du comportement suivent les mouvements de la souris et les clics pour différencier les interactions humaines et automatisées.

Un WAF agit comme une barrière protectrice entre une application Web et Internet, protégeant les données et les applications Web contre diverses cybermenaces et empêchant toute donnée non autorisée de quitter l'application. Les WAF incluent des fonctionnalités permettant de détecter et d'atténuer le trafic de robots malveillants, empêchant ainsi les activités malveillantes telles que le scraping Web, le bourrage d'informations d'identification et les attaques automatisées. Les WAF incluent également des mécanismes de limitation et de limitation du débit qui restreignent le nombre de requêtes provenant d'une adresse IP spécifique dans un laps de temps défini, contribuant ainsi à atténuer l'impact des attaques DDoS. Les WAF peuvent également protéger les applications et systèmes Web contre d’autres attaques malveillantes et automatisées, notamment l’injection SQL, les scripts intersites (XSS) et la falsification de requêtes intersites (CSRF).

Un WAF peut être déployé de plusieurs manières : tout dépend de l'endroit où vos applications sont déployées, des services nécessaires, de la manière dont vous souhaitez le gérer et du niveau de flexibilité architecturale et de performances dont vous avez besoin. Un WAF peut également s'intégrer à des contrôles de gestion de robots spécialisés qui maintiennent l'efficacité et la résilience quelle que soit la manière dont les attaquants orientent leurs campagnes malveillantes.  Voici un guide pour vous aider à choisir le WAF et le mode de déploiement qui vous conviennent.

La sécurité doit s’adapter au réoutillage des attaquants qui tentent de contourner les contre-mesures, quels que soient les outils, les techniques ou l’intention des attaquants, sans frustrer les utilisateurs avec des invites de connexion, des CAPTCHA et des MFA. Cela inclut la protection omnicanale pour les applications Web, les applications mobiles et les interfaces API, la veille sur les menaces en temps réel et l'analyse rétrospective pilotée par l'IA.

La visibilité sur les clouds et les architectures ainsi qu'une télémétrie durable et obscurcie, associées à un réseau de défense collective et à des modèles d'apprentissage automatique hautement qualifiés, offrent une précision inégalée pour détecter et dissuader les robots, les attaques automatisées et la fraude. Cela permet aux mesures d’atténuation de conserver toute leur efficacité tandis que les attaquants se réorganisent et s’adaptent aux contre-mesures, arrêtant même les cybercriminels et les acteurs étatiques les plus avancés sans frustrer vos vrais clients.

Vous trouverez ci-dessous les meilleures pratiques pour maintenir une sécurité efficace des robots.

• Surveillez de manière proactive le trafic des robots et réagissez rapidement aux menaces. Une surveillance régulière permet aux organisations d’établir une base de référence du comportement normal du trafic Web. Tout écart ou anomalie dans les modèles peut alors être détecté précocement, signalant une activité potentielle du robot. La détection précoce permet une réponse rapide avant que les robots ne puissent causer des dommages importants. De plus, le paysage des menaces évolue constamment, de nouvelles techniques d’attaque de robots apparaissant régulièrement. Une surveillance régulière permet aux équipes de sécurité de rester informées des dernières tendances et d’identifier les nouvelles menaces dès qu’elles surviennent. Une combinaison de renseignements en temps réel et d’analyse rétrospective utilisant l’IA alimentée par l’homme permet aux défenseurs d’ajuster les contre-mesures et de neutraliser les attaquants en contrecarrant les efforts de réoutillage. 
• Configurez des alertes en temps réel pour toute activité suspecte de robot. Utilisez des systèmes de journalisation et d’alerte pour recevoir des notifications immédiates en cas de comportement suspect. Consultez régulièrement les journaux pour identifier les tendances et les incidents de sécurité potentiels. Élaborez un plan de réponse aux incidents complet décrivant les étapes à suivre en cas d’attaque liée à un robot. De nombreux fournisseurs proposent une surveillance continue et des séances d’information régulières sur les menaces pour aider les organisations à analyser les risques et à employer les protections nécessaires. 
• Développer des pratiques systématiques pour les correctifs de sécurité. En appliquant rapidement les correctifs de sécurité et les mises à jour du système, les organisations atténuent le risque d’exploitation par des robots malveillants qui ciblent les vulnérabilités connues. La mise à jour régulière des systèmes réduit également la surface d’attaque et rend plus difficile pour les robots d’exploiter les vulnérabilités non divulguées, augmentant ainsi la protection contre les exploits zero-day. Il est important de noter que de nombreux robots ciblent les vulnérabilités inhérentes et abusent de la logique métier critique (telles que les fonctions de connexion, de création de compte et de réinitialisation de mot de passe) au lieu d'exploiter une vulnérabilité ou une faiblesse logicielle. 

Alors que les attaques de robots malveillants deviennent de plus en plus sophistiquées, malveillantes et dangereuses, la sécurité des robots continue également de progresser pour garder une longueur d'avance et maintenir la résilience dans une course aux armements en constante expansion entre les cybercriminels et les équipes de sécurité, sachant que les menaces (et les atténuations) ne cesseront jamais d'évoluer. 

La meilleure façon d’atténuer les menaces des robots est d’adopter une approche de sécurité en couches pour gérer les vecteurs d’attaque changeants et identifier et traiter les vulnérabilités et les menaces avant qu’elles ne puissent être exécutées. Préparer de manière proactive votre organisation à faire face à l’impact des robots contribuera à protéger votre propriété intellectuelle, vos données clients et vos services critiques contre les attaques automatisées.

F5 Distributed Cloud Bot Defense fournit une surveillance et des renseignements en temps réel pour protéger les organisations contre les attaques automatisées, y compris la protection omnicanale pour les applications Web, les applications mobiles et les interfaces API. Distributed Cloud Bot Defense utilise des renseignements sur les menaces en temps réel, une analyse rétrospective pilotée par l'IA et une surveillance continue du centre d'opérations de sécurité (SOC) pour offrir une atténuation des bots avec une résilience qui contrecarre les cyberattaques les plus avancées. La solution F5 conserve son efficacité quelle que soit la manière dont les attaquants se réorganisent, que les attaques passent des applications Web aux API ou tentent de contourner les défenses anti-automatisation en usurpant la télémétrie ou en utilisant des solveurs CAPTCHA humains.

F5 propose également une protection DDoS à plusieurs niveaux pour une sécurité en ligne avancée en tant que service d'atténuation géré et fourni dans le cloud qui détecte et atténue les attaques à grande échelle ciblant le réseau, le protocole et les applications en temps réel ; les mêmes protections sont également disponibles sous forme de matériel sur site, de logiciels et de solutions hybrides. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation protège contre les attaques volumétriques et spécifiques aux applications de couche 3-4 et de couche 7 avancées avant qu'elles n'atteignent votre infrastructure réseau et vos applications.