Le coût des biais de données est partagé par l'informatique et l'entreprise
La collecte de données fondée sur des opinions conduit à des données manquantes, ce qui signifie que vous allez manquer des informations.
Les résultats sont là. Chaque année, nous étudions le marché sur une grande variété de tendances et de sujets technologiques et commerciaux. Et chaque année, nous sommes surpris par certaines réponses. Une réponse qui ne nous a pas surpris est la généralisation du manque d’informations. Parmi plus de 1 400 répondants, presque tous – 98 % – déclarent manquer d’informations. La nature de ces informations reste inchangée : cause profonde de la dégradation des performances, cause profonde des incidents et indication d’une éventuelle attaque. Performance. Disponibilité. Sécurité. Les « trois grandes » préoccupations de l’informatique lors de l’exploitation d’une entreprise numérique continuent de susciter un besoin accru de données.
L’impact de ce manque de connaissances est inquiétant. Il ne s’agit plus uniquement d’un problème pour les professionnels de l’informatique tenus de respecter les SLA liés aux performances, à la disponibilité et à la sécurité. Les pannes, les problèmes et les incidents de sécurité ont un impact très réel et négatif sur une entreprise numérique.
Certains effets sont évidents. Perte de réputation et de revenus, baisse de productivité, relations endommagées avec les partenaires. D’autres ne sont pas aussi évidents, comme la perte d’opportunités non réalisées qui auraient pu être découvertes grâce à l’analyse des données des différents secteurs opérationnels et commerciaux.
Mais savoir que certaines informations manquent n’est que la moitié de la bataille. Personne n’est surpris par cela aujourd’hui. La croissance des activités numériques conduit à l’évolution et à l’expansion des systèmes, des services et des environnements nécessaires pour répondre à la demande. Avec autant de composants distribués sur plusieurs clouds et, désormais, à la périphérie, il n’est pas surprenant que les données manquantes soient citées comme le défi le plus courant rencontré dans la quête de ces informations manquantes.
C’est en partie le prix à payer pour les biais liés aux données : la collecte de données basée sur des opinions.
« Le coût de déploiement et de gestion des agents introduisait un biais dans les données car il limitait les systèmes à partir desquels vous pouviez collecter des données. Les opinions, expérimentées ou non, concernant l’intérêt de surveiller une application ou un système donné ont souvent influencé la décision de déploiement. » – La plupart des informations manquantes sont dues à un biais de données
Ceux qui ont surmonté le défi du manque de données sont bien placés pour tirer parti des analyses approfondies que les données peuvent révéler. Ces organisations sont douze fois plus susceptibles de découvrir des informations commerciales opportunes qui conduisent à des avantages tangibles comme une augmentation des revenus par utilisateur.
Ils sont également plus susceptibles d’identifier correctement les robots, ce qui signifie qu’ils sont moins susceptibles d’être victimes de robots qui exploitent les canaux numériques et peuvent faire des ravages sur l’entreprise elle-même.
Ce que nous ne pouvons pas encore quantifier, c'est l'impact des « fausses » informations causées par des données manquantes sur l'entreprise. Nous savons que la mauvaise classification (les faux positifs) d’utilisateurs légitimes en tant que robots est un problème qui conduit souvent les organisations à renoncer à la sécurité active pour éviter de bloquer potentiellement un utilisateur générateur de revenus. Le groupe Aite a estimé que les pertes dues aux faux positifs dépasseraient de loin les pertes dues à la fraude prévues de 6,4 milliards de dollars.
Et l’impact va au-delà des revenus et touche à d’autres résultats commerciaux tels que le coût d’acquisition client et la valeur à vie. Il n’est pas impensable que des « faux positifs » similaires puissent survenir à l’avenir en ce qui concerne les informations commerciales.
C’est pourquoi il est si important de développer une stratégie de données et d’observabilité avant de commencer à vous appuyer sur des informations pour exploiter votre entreprise numérique.
Nous sommes à l’aube d’un monde numérique par défaut, dans lequel chaque entreprise est une entreprise numérique. Les entreprises numériques fonctionnent grâce aux données, ce qui signifie que le développement d’une stratégie de données et d’observabilité est essentiel pour le succès futur. Sans stratégie, les informations – et les décisions qui en découlent – prises sur la base des données peuvent très bien s’avérer erronées.
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