Edge est le moteur d’une renaissance des infrastructures

Dans les temps anciens, l’accès à Internet était limité à ceux qui pouvaient se permettre d’utiliser un modem matériel. Les cris disharmonieux du matériel et du système de commande Hayes sont gravés de manière indélébile dans l’esprit de ceux qui ont souffert de ces temps sombres.

L'accès à Internet en plein essor ne se fera pas sentir avant l'avènement de logiciels comme CompuServe et AOL, dont les logiciels permettent à ceux qui peuvent se permettre un modem, mais ne peuvent pas l'utiliser, de « surfer sur le Web ».

Aujourd’hui, plus de 4 milliards de personnes, soit plus de la moitié de la population mondiale, ont accès à Internet.

Les moyens par lesquels ils le font n’ont pas changé. Il existe encore une infrastructure qui effectue le travail difficile de maintenir une connexion entre les 7,8 appareils moyens d’une maison et les applications sur Internet auxquelles ils se connectent. Ce qui a changé, ce sont les exigences imposées à l’utilisateur pour exploiter l’infrastructure et les exigences imposées aux logiciels pour tirer parti des services qu’elle offre. Les modems et les routeurs sont désormais des produits de base, avec la facilité d’utilisation et de fonctionnement comme principaux arguments de vente.

Mais il existe un sous-ensemble croissant de consommateurs qui s’intéressent davantage aux capacités techniques, à l’optimisation et aux options permettant d’améliorer les performances, même à un coût plus élevé. Ils veulent une infrastructure optimisée qui offre une réponse aux problèmes de performance. Les appareils « professionnels » qui vantent de tels avantages peuvent exiger – et recevoir – un prix plus élevé. À savoir, Netgear détient actuellement 51 % du marché des routeurs WiFi « haut de gamme », en grande partie grâce à sa gamme « pro » de routeurs axés sur les jeux. J’avoue ici en posséder un… ou deux… car nous savons tous que dans les jeux, le lag tue.

Ce cycle technologique est souvent représenté par la théorie de l’innovation en S.
 

Ce cycle se retrouve dans presque tous les secteurs. De la spécialisation à la marchandisation en passant par l’innovation, les produits subissent la même transformation. Nous nous trouvons actuellement au bord d’une fenêtre d’innovation ; une renaissance des infrastructures, en quelque sorte.

Extraction de valeur

La marchandisation des infrastructures a entraîné des inefficacités même lorsque les charges de travail des applications divergent et se spécialisent.

L’infrastructure ne se concentre plus sur la fourniture de ressources pour un type de charge de travail spécifique tel que la cryptographie ou l’analyse avancée. L’augmentation de la vitesse et du volume du trafic Internet a obligé les stratégies de mise à l’échelle à passer d’un modèle reposant sur l’échelle verticale à un modèle horizontal. La loi de Moore étant en déclin (ou du moins ne suivant pas le rythme de la demande en puissance de traitement), l'économie d'échelle d'un système horizontal, exclusivement logiciel, est limitée. Si les performances ne sont pas affectées négativement, les bénéfices le seront, car les coûts d’évolution augmenteront parallèlement à la demande de services numériques. Le modèle fonctionne, mais il est inefficace et laisse une puissance de traitement inexploitée qui pourrait être utilisée pour améliorer les économies d’échelle.

La nature cyclique de la technologie indique que le besoin d’une infrastructure optimisée, capable d’exploiter cette puissance de traitement inexploitée, est imminent.

Les infrastructures ont de la valeur. Nous le voyons dans nos foyers, sur le marché et dans nos écoles. La valeur de l’infrastructure et des composants optimisés n’est pas la question. Considérez que : 

Dans le cloud public, les fournisseurs sont conscients et mettent en place les bases d’une infrastructure optimisée. Parmi les 266 types d’instances proposés par Amazon, il existe déjà un nombre important d’instances « optimisées ». Chaque instance se concentre sur l'extraction de valeur de l'infrastructure en optimisant une ressource : mémoire, E/S, calcul, stockage. Des économies de coûts sont obtenues en faisant correspondre les exigences de charge de travail avec l'infrastructure optimisée appropriée. Il existe également un nombre croissant d'instances compatibles GPU et FPGA, alimentées par la nécessité d'optimiser les analyses à volume élevé et en temps réel. 

Ces instances ciblées existent parce que les besoins en performances et en capacité sont largement déterminés par le type de fonctions d’IA/ML à traiter . Certaines fonctions sont mieux servies par des bits de stockage plus élevés et une bande passante mémoire plus rapide, tandis que d'autres fonctionnent mieux avec des vitesses d'horloge plus rapides ou plus de cœurs CUDA. L'application spécifique dicte les exigences en matière d'infrastructure.

Considérez la récente acquisition d’ Arm par NVIDIA . Le prix exorbitant de 40 milliards de dollars se justifie par le fait qu’il s’agit d’un investissement dans un avenir porté, en partie, par l’IA distribuée. Cette capacité sera rendue possible, en partie, par l’exploitation de matériel spécialisé : 

S'étendre jusqu'à la périphérie

Alors que les organisations accélèrent leur génération de données et cherchent à en extraire de la valeur commerciale , l'analyse et l'automatisation alimentées par l'IA et le ML seront certainement sur la table à mesure que les technologies se mettront à la tâche. Il s’agit précisément du type de charges de travail qui bénéficieront d’une infrastructure optimisée, et pourtant, ce sont celles qui sont les moins susceptibles de pouvoir en profiter aujourd’hui.

Si les centres de données et le cloud public sont aujourd’hui les plus à même de tirer parti de cette renaissance des infrastructures, les récentes initiatives visant à étendre la capacité de toutes les entreprises à profiter des avantages du matériel haute puissance indiquent que ce mouvement va se poursuivre. Tout comme la technologie ne se limite plus aux centres de données et réside désormais dans nos cafetières et nos smartphones, un regain d’intérêt pour l’optimisation du matériel permettra la distribution de calculs puissants jusqu’à la périphérie d’Internet, où elle fournira une puissance de traitement et des données améliorées pour alimenter les analyses basées sur l’IA.

La capacité de chaque entreprise à tirer parti des avantages de l’IA et de l’analyse est l’un des défis à résoudre alors que nous cherchons à accélérer le parcours client à travers les trois phases de la transformation numérique . Et c’est un défi qui trouvera en fin de compte une réponse en partie grâce à une renaissance des infrastructures.