Estudio F5: Las empresas siguen adelante con el despliegue de la IA a pesar de las lagunas en la gobernanza de los datos y los problemas de seguridad

SEATTLE - F5 (NASDAQ: FFIV) ha publicado hoy un nuevo informe que ofrece una visión única del estado actual de la adopción de la IA por parte de las empresas. El informe 2024 State of AI Application Strategy Report de F5 revela que, aunque el 75% de las empresas están implementando IA, el 72% informa de problemas significativos en la calidad de los datos y una incapacidad para escalar las prácticas de datos. Los datos y los sistemas que las empresas ponen en marcha para obtenerlos, almacenarlos y protegerlos son fundamentales para el éxito de la adopción y optimización de la IA.

"La IA es una fuerza disruptiva que permite a las empresas crear experiencias digitales innovadoras e inigualables. Sin embargo, los aspectos prácticos de la implementación de la IA son increíblemente complejos y, sin un enfoque adecuado y seguro, puede aumentar significativamente la postura de riesgo de una organización", afirmó Kunal Anand, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de F5. "Nuestro informe pone de relieve una tendencia preocupante: muchas empresas, en su afán por aprovechar la IA, pasan por alto la necesidad de una base sólida. Este descuido no sólo disminuye la eficacia de sus soluciones de IA, sino que las expone a multitud de amenazas para la seguridad."

A medida que las empresas construyen una nueva pila para soportar la creciente gama de servicios digitales impulsados por IA, el estudio destaca los retos a los que se enfrentan en las capas de infraestructura, datos, modelo, servicios de aplicaciones y aplicaciones que deben superarse para una adopción escalable generalizada.

Promesa y realidad de la IA generativa

Las organizaciones están entusiasmadas con las perspectivas de impacto empresarial de la IA generativa. Los encuestados la consideran la tendencia tecnológica más interesante de 2024. Sin embargo, sólo el 24% de las organizaciones afirma haber implantado la IA generativa a escala.

Aunque el uso de la IA generativa va en aumento, los casos de uso más comunes suelen servir para funciones menos estratégicas. Los casos de uso más comunes que los encuestados dicen que ya han desplegado incluyen copilotos y otras herramientas de productividad de los empleados (en uso por el 40% de los encuestados) y herramientas de servicio al cliente como chatbots (36%). Sin embargo, las herramientas para la automatización del flujo de trabajo (36%) se consideraron el caso de uso de IA más prioritario.

Obstáculos a la ampliación de la IA en las capas de infraestructura y datos

A medida que los líderes empresariales examinan los retos que plantea el despliegue a escala de aplicaciones basadas en IA, citan tres preocupaciones principales que se encuentran en la capa de infraestructura:

• El 62% menciona el coste de la informática como una de las principales preocupaciones a la hora de ampliar la IA.
• El 57% menciona la seguridad de los modelos como principal preocupación. Para hacer frente a esta situación, los directivos de las empresas prevén gastar un 44% más en seguridad en los próximos años, a medida que amplíen las implantaciones.
• Más de la mitad de los encuestados (55%) considera preocupante el rendimiento en todos los aspectos del modelo.

En la capa de datos, la madurez de los datos es un reto más inmediato y potencialmente mayor que afecta a la implantación generalizada de la IA:

• El 72% de los encuestados en el estudio citan la calidad de los datos y la incapacidad de ampliar las prácticas de datos como los principales obstáculos para ampliar la IA.
• El 53% cita la falta de competencias en IA y datos como uno de los principales impedimentos
• Aunque el 53% de las empresas afirma tener una estrategia de datos definida, más del 77% de las organizaciones encuestadas afirma carecer de una única fuente de verdad para sus datos.

La ciberseguridad sigue siendo una preocupación y una consideración clave

Según el estudio, la ciberseguridad es una de las principales preocupaciones de quienes se encargan de prestar servicios de IA. Factores como los ataques impulsados por la IA, la privacidad de los datos, la fuga de datos y el aumento de la responsabilidad figuran entre las principales preocupaciones en materia de seguridad de la IA.

Cuando se les pregunta cómo piensan defenderse de estas amenazas para asegurar las implementaciones de IA (o cómo lo están haciendo ya), los encuestados se centran en servicios de aplicaciones como la seguridad de API, la supervisión y la protección contra DDoS y bots:

• El 42% afirma que utiliza o tiene previsto utilizar soluciones de seguridad API para salvaguardar los datos a medida que atraviesan los modelos de entrenamiento de IA.
• El 41% utiliza o tiene previsto utilizar herramientas de supervisión para conocer el uso de las aplicaciones de IA.
• El 39% utiliza o tiene previsto utilizar protección DDoS para modelos de IA
• El 38% utiliza o tiene previsto utilizar protección contra bots para modelos de IA

El nuevo informe F5 2024 State of AI Application Strategy Report puede descargarse aquí. Lori MacVittie, coautora del informe e ingeniera distinguida de F5, ofrece una perspectiva adicional en este blog complementario. El informe completo 2024 State of Application Strategy Report de F5, que revela tendencias adicionales en IA, seguridad API, redes multicloud y más, también está disponible a través de f5.com.