Ataques automatizados evoluem a cada passo para evitar a detecção, eventualmente superando os controles de segurança padrão do setor (como CAPTCHA). Mas nem todos os ataques são automatizados. Os agentes de ameaças humanas representam um grande problema para a segurança dos aplicativos da web das organizações. Ter acesso a dados refinados de alta fidelidade sobre o comportamento do usuário, características da rede e características do dispositivo pode ajudá-lo a detectar com mais eficácia agentes humanos maliciosos – e fraudes. Para se defender contra fraudes, é preciso contextualizar o complexo na forma de insights comportamentais acionáveis.
Junte-se aos especialistas em segurança e fraude da F5 para descobrir como desmascarar agentes de ameaças humanas maliciosas aproveitando dados comportamentais avançados baseados em usuários e dispositivos extraídos da Inteligência de Dados em Nuvem Distribuída da F5. Compartilharemos o conteúdo de um arquivo de amostra do F5 Data Intelligence e, usando exemplos reais, mostraremos como extrapolar inteligência de dados brutos para proteger contra apropriação indébita de contas e criação fraudulenta de contas.
Descubra como uma empresa identificou 89% das fraudes de apropriação indébita de contas.
Descubra como a telemetria detalhada e aprofundada coletada de sessões de usuários, juntamente com fontes de dados existentes, permite uma melhor detecção de fraudes.
Aprenda como incorporar o feed do F5 em suas ferramentas SIEM.
Udo Blucher
Arquiteto de Soluções
F5
Justin Hayes
Engenheiro de Soluções
F5