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Enfrentando os desafios da IA em serviços públicos com soluções projetadas para a complexidade

Miniatura de Chad Davis
Chade Davis
Publicado em 21 de março de 2025

A integração da inteligência artificial (IA) está pronta para revolucionar as operações governamentais, gerando aumento de produtividade, melhores serviços aos cidadãos e maior eficiência em todo o setor público. De acordo com uma pesquisa recente da Accenture , 42% de todas as horas de trabalho em serviços públicos no mundo estão dentro do escopo de aumento ou automação por meio de IA generativa, destacando seu potencial transformador. 

Além disso, a McKinsey estima que a IA generativa pode aumentar a produtividade no setor público e indústrias adjacentes em até US$ 480 bilhões anualmente. No entanto, ainda existem desafios: A Deloitte relata que 80% das organizações governamentais ainda estão nos estágios iniciais de maturidade digital, destacando a necessidade de uma implementação cuidadosa para aproveitar totalmente os benefícios da IA.

Neste artigo, exploraremos alguns dos casos de uso de IA mais impactantes para instituições do setor público, o papel de tecnologias avançadas de IA, como geração aumentada de recuperação (RAG), e as soluções críticas necessárias para gerenciar os desafios que os acompanham.

Principais casos de uso do setor público para IA

A IA promete inúmeros benefícios para organizações do setor público. Entre eles estão:

  • Melhores experiências para os cidadãos: As tecnologias de IA têm o potencial de transformar a maneira como os governos interagem com suas populações, fornecendo respostas mais rápidas e personalizadas às consultas. Em Cingapura, por exemplo, o Virtual Intelligent Chat Assistant (VICA) demonstra como plataformas de IA conversacional podem ajudar agências governamentais a responder às consultas dos cidadãos de forma mais eficaz. Da mesma forma, serviços de tradução de IA , como aqueles implantados em Nova Jersey para melhorar o acesso de requerentes de seguro-desemprego, destacam o vasto potencial para preencher lacunas linguísticas. Essas tecnologias podem garantir acesso simplificado e equitativo a serviços governamentais essenciais, reduzindo os tempos de espera e quebrando barreiras sistêmicas como o idioma.
  • Detecção de fraudes e mitigação de riscos: A fraude continua sendo um desafio significativo em todos os setores de serviços públicos, desde programas de assistência social até sistemas de declaração de impostos. O potencial da IA para melhorar proativamente a detecção de fraudes é imenso. Por meio do uso de monitoramento em tempo real, análise comportamental e detecção de anomalias, a IA pode reduzir erros e sinalizar transações suspeitas de forma mais eficaz do que os métodos tradicionais. Ao se adaptarem mais rápido do que as táticas criminosas em evolução, os sistemas de IA podem desempenhar um papel vital na proteção de fundos públicos e na garantia da integridade dos programas, especialmente em áreas de alto volume, como programas de assistência financeira e benefícios sociais.
  • Melhorias operacionais e de eficiência: A IA já está mostrando como pode melhorar a eficiência dos processos governamentais de muitas maneiras. Por exemplo, agências federais dos EUA estão aproveitando grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT Gov, para criar ferramentas internas, como mecanismos de busca e sistemas de bate-papo, que simplificam os fluxos de trabalho e capacitam os funcionários com acesso mais rápido às informações. Além disso, em Memphis, caminhões da cidade equipados com tecnologia de vídeo de IA estão sendo pilotados para monitorar as condições da infraestrutura e priorizar as necessidades de reparo. Enquanto isso, ferramentas como o Dioptra do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia permitem que agências dos EUA testem a confiabilidade dos modelos de IA, garantindo que eles atendam a padrões rigorosos. Esses exemplos ilustram como a IA pode automatizar processos de rotina, melhorar o gerenciamento de infraestrutura e garantir que os fundos públicos sejam gastos de forma mais eficiente.
  • Tomada de decisão baseada em dados e planejamento crítico: A IA também é uma promessa significativa para permitir que líderes do setor público tomem decisões operacionais e estratégicas mais inteligentes. Em instituições públicas de saúde, por exemplo, há potencial para a IA auxiliar na análise de registros de pacientes, acelerar testes de medicamentos e permitir cuidados personalizados por meio de pesquisa genômica. Além disso, os planejadores urbanos podem usar IA para avaliar tendências populacionais, identificar gargalos de infraestrutura e alocar recursos dinamicamente conforme as necessidades mudam. Essas applications, embora ainda não totalmente realizadas em muitas áreas, destacam as maneiras como a IA pode melhorar o planejamento e a tomada de decisões em uma série de funções governamentais críticas.

O papel das tecnologias críticas de IA como RAG em serviços do setor público

À medida que instituições do setor público expandem sua adoção de IA para melhorar as experiências dos cidadãos, mitigar fraudes, otimizar operações e permitir tomadas de decisão mais inteligentes, tecnologias avançadas como geração aumentada de recuperação (RAG) estão se tornando indispensáveis.

O RAG combina o poder da recuperação de informações e da geração de linguagem natural para fornecer resultados precisos e contextualmente relevantes. Por exemplo, assistentes virtuais voltados para cidadãos integrados ao RAG podem utilizar dados em tempo real de bancos de dados governamentais para fornecer respostas personalizadas e precisas. Em vez de fornecer resultados de pesquisa genéricos, esses sistemas podem ajudar os cidadãos com consultas que vão desde benefícios sociais até detalhes de registro de eleitores de uma forma significativa e contextual.

Além disso, o RAG tem applications significativas que vão além das interações diretas dos cidadãos. Ele pode auxiliar na conformidade automatizando a recuperação de documentos e a preparação de auditorias, garantindo que as instituições públicas estejam mais bem equipadas para atender aos requisitos regulatórios. Ao consolidar dados de sistemas distintos em resultados coesos e acionáveis, o RAG abre novas possibilidades para melhorar a eficiência e a responsabilização nas operações governamentais.

Enfrentando os desafios do RAG com as soluções certas para IA

Embora tecnologias como RAG sejam imensamente promissoras, sua implantação no setor público traz desafios, incluindo preocupações com segurança de dados , gargalos de desempenho e obstáculos regulatórios. As soluções tecnológicas certas podem mitigar esses riscos e tornar a adoção da IA perfeita. Aqui estão alguns exemplos:

Desempenho e gerenciamento de tráfego:

Solução: Balanceamento de carga. Os sistemas de IA no governo precisam lidar com um tráfego imenso, principalmente durante crises ou períodos de pico, como prazos de entrega de impostos. A implementação da tecnologia de balanceamento de carga garante um desempenho perfeito ao distribuir cargas de trabalho de alta demanda entre sistemas e reduzir a latência durante operações importantes.

Exposição de dados restrita:

Solução : Segurança de application . Os governos gerenciam vastos repositórios de dados confidenciais dos cidadãos, desde registros de saúde até informações financeiras. Soluções de segurança avançadas, como ferramentas de segurança de API ou gateways de IA , são essenciais para garantir a confidencialidade e a integridade desses dados, ao mesmo tempo em que permitem operações seguras de IA.

Desafios de conformidade e regulamentação:

Solução : Registro e relatórios. Ferramentas de registro avançadas enriquecidas com recursos de IA podem criar trilhas de auditoria claras ao capturar detalhes da atividade de IA, incluindo acesso a dados e geração de saída. Esses recursos otimizam os processos de conformidade e demonstram responsabilidade durante auditorias regulatórias.

Abrindo caminho para IA responsável no governo

A IA tem o potencial de transformar o setor público, melhorando a produtividade, a eficiência operacional e os serviços aos cidadãos. Da revolução na entrega de serviços com ferramentas de IA conversacional ao emprego de análises avançadas para o planejamento de projetos de infraestrutura, as agências governamentais podem se beneficiar imensamente da application ponderada da IA. No entanto, concretizar esse potencial requer abordar os principais desafios, incluindo a necessidade de infraestrutura escalável, segurança de dados aprimorada e conformidade com regulamentações rigorosas.

Ao adotar tecnologias avançadas como RAG e fazer parcerias com provedores de soluções confiáveis, as instituições públicas podem acelerar sua adoção de IA, garantindo ao mesmo tempo uma implementação ética e segura. À medida que a IA continua a evoluir, seu impacto transformador na governança gerará resultados significativos para os cidadãos e a sociedade.

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