Conquistando a complexidade com novas regras para entrega de application na era da IA

A rede emaranhada de estratégias de entrega de application legados e abordagens isoladas cria desafios tão universais que se tornaram o status quo. Aqui está a realidade do mundo híbrido e multicloud de hoje:

• Muitas soluções pontuais: Cada problema tem sua própria ferramenta, e nenhuma delas conversa entre si.
• Vários consoles de gerenciamento: Interfaces fragmentadas causam dores de cabeça operacionais.
• Pesadelos de inconsistência de políticas: As políticas diferem entre os ambientes, criando lacunas na segurança e na governança.
• Complexidade manual: A dependência excessiva da intervenção humana atrasa tudo.
• Falta de interoperabilidade: Sistemas isolados criam um efeito Torre de Babel.
• Observabilidade incompleta: As ferramentas de monitoramento vivem isoladas, deixando lacunas de visibilidade em toda a cadeia de entrega.

Esses desafios são tão difundidos que foram codificados no " The Application Delivery Top 10 ". Lidar com essas questões exige um novo manual. 

A próxima geração de Controladores de Entrega de Application (ADCs) não se trata de melhorias incrementais, mas sim de redefinir a base. Estes seis princípios não abordam apenas os desafios; eles anulam a complexidade em seu núcleo. 

Ambientes híbridos e multicloud exigem segurança de ponta a ponta incorporada em todos os aspectos da entrega. Os ADCs modernos integram segurança em todas as camadas, protegendo applications contra ameaças modernas e garantindo uma entrega tranquila.

• Pesadelos de inconsistência de políticas: A segurança unificada garante que as políticas sejam consistentes em todos os ambientes.
• Observabilidade incompleta: A segurança integrada fornece insights sobre o desempenho do application e possíveis vulnerabilidades.
• Muitas soluções pontuais: Combinar segurança e entrega elimina a necessidade de ferramentas separadas.

Exemplo: Um ADC com proteção contra negação de serviço distribuída (DDoS) integrada, firewall de application da Web (WAF) e segurança de API garante que os aplicativos sejam seguros e entregues com eficiência, em qualquer lugar.

A multinuvem híbrida exige flexibilidade. Os ADCs devem operar perfeitamente em hardware, software, contêineres e ambientes nativos da nuvem. Essa adaptabilidade reduz silos e se alinha com estratégias dinâmicas.

• Vários consoles de gerenciamento: Fatores de forma unificados reduzem a necessidade de ferramentas diferentes.
• Falta de interoperabilidade: ADCs compatíveis com diversos ambientes eliminam o atrito.
• Complexidade manual: A consistência entre implantações simplifica o gerenciamento.

Exemplo: Um ADC em contêiner implantado em clusters do Kubernetes garante entrega consistente de aplicativos em configurações locais e na nuvem sem sobrecarga extra.

Controles consistentes eliminam a fragmentação de políticas e simplificam a governança. Uma interface de gerenciamento consistente fornece uma maneira confiável e familiar de gerenciar vários pontos de controle. 

• Pesadelos de inconsistência de políticas: O gerenciamento consistente de políticas garante o alinhamento em todas as nuvens.
• Complexidade manual: Ferramentas e APIs familiares reduzem erros de configuração e aceleram as operações.
• Muitas soluções pontuais: Uma única interface para controles minimiza a necessidade de ferramentas diferentes.

Exemplo: Uma interface consistente para políticas de tráfego, regras de segurança e análises capacita as equipes a entregar applications de forma mais rápida e segura com ferramentas e APIs que elas já conhecem. Esta não é a antiga visão de “painel único”; trata-se de obter consistência em controles, políticas e APIs em todos os ambientes.

A visibilidade não é negociável em multicloud híbrida. Análises avançadas oferecem insights em tempo real sobre desempenho, experiência do usuário e segurança.

• Observabilidade incompleta: Análises centralizadas preenchem lacunas de visibilidade em todos os ambientes.
• Pesadelos de inconsistência de políticas: A análise identifica e aborda lacunas na aplicação de políticas.
• Complexidade manual: Insights automatizados otimizam a solução de problemas e a tomada de decisões.

Exemplo: Um ADC com painéis em tempo real revela padrões de tráfego, desempenho de aplicativos e potenciais ameaças à segurança em tempo quase real, enquanto os insights fornecem ações potenciais para mitigar problemas antes que eles se tornem problemas.

Os ADCs programáveis permitem uma personalização profunda, desde o gerenciamento de tráfego até as políticas de segurança. Essa flexibilidade é essencial para cargas de trabalho híbridas modernas.

• Muitas soluções pontuais: Planos de dados programáveis consolidam a funcionalidade em uma plataforma.
• Falta de interoperabilidade: A personalização garante compatibilidade entre diversos sistemas.
• Complexidade manual: A automação de tarefas repetitivas reduz o esforço operacional.

Exemplo: A lógica de roteamento personalizada para cargas de trabalho orientadas por IA otimiza a entrega sem infraestrutura adicional.

A automação é o antídoto para a complexidade manual. Da implantação ao dimensionamento, a automação simplifica a entrega de application em ambientes distribuídos.

• Complexidade manual: A automação elimina erros humanos e acelera processos.
• Pesadelos de inconsistência de políticas: A aplicação automatizada garante a conformidade em todos os lugares.
• Observabilidade incompleta: Monitoramento contínuo e respostas automatizadas fecham o ciclo.

Exemplo: O provisionamento automático de ADCs durante a implantação do aplicativo acelera a entrega e reduz a carga de trabalho do administrador.