리소스 기사

AI가 야기하는 데이터 노출 위험으로 조직을 안전하게 지키십시오


 

조직 안에서 이루어지는 모든 AI 상호작용에는 위험이 내포되어 있습니다. 직원이 고객 데이터를 소비자용 AI 모델에 입력하거나, 재무 보고서를 AI 분석 도구에 올리거나, 독점 코드를 개발 지원 도구에 제공할 때 무심코 가장 민감한 정보가 조직의 통제를 벗어날 경로를 만듭니다.

기존의 저장 정보에 영향을 주는 데이터 유출과 달리, AI 기반 노출은 전 세계에 분산된 모델, API, 클라우드 서비스를 거쳐 데이터가 실시간으로 흐르는 과정에서 발생합니다. AI 시대에 데이터를 확실히 통제하려면 근본적으로 새로운 접근법이 필요합니다.

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AI가 기존 데이터 유출 문제를 훨씬 더 크게 확대합니다

  • AI의 자체 학습 특성으로 인해 AI 시스템으로 들어가는 데이터를 모니터링하는 것이 누출을 방지하는 것만큼 중요합니다. 모든 프롬프트나 업로드에는 개인 정보부터 회사 비밀까지 다양한 민감한 데이터가 AI 모델에 추가될 위험이 있습니다. CybSafe와 National Cybersecurity Alliance(NCA)의 조사에 따르면, 직원의 약 38%가 승인 없이 AI 플랫폼과 기밀 데이터를 공유합니다.
  • 조직들이 데이터 개인정보 보호 문제에 점점 더 주목하고 있습니다. Enterprise Strategy Group 조사에서 응답자의 약 75%가 생성형 AI가 초래할 데이터 개인정보 보호 및 보안 위험에 대해 우려를 표시했습니다.
  • AI 데이터 보호 문제 중 데이터 유출 차단과 개인 식별 정보(PII) 유출 방지가 가장 중요한 두 가지 과제로, F5는 이를 AI 애플리케이션 전략 보고서에서 확인했습니다.
  • 조직은 데이터 보호 정책을 실시간으로 엄격히 적용해야 합니다. F5 AI Gateway는 개인 식별 정보(PII), 보호 건강 정보(PHI) 등 민감한 내용을 프롬프트와 응답에서 실시간으로 감지해 기록하거나, 삭제하거나, 차단할 수 있습니다. 또한 SIEM 및 SOAR 도구와 로그를 공유해 사고 대응과 규정 준수 절차를 지원합니다.

관리되지 않은 AI는 위험하고 통제가 어려운 데이터 흐름을 만듭니다

  • 섀도우 AI는 기존 데이터 거버넌스 정책을 우회합니다. 승인되지 않은 AI 도구가 내부 통제와 규정 준수 체계를 무시하면서 데이터 보호 전략에 사각지대를 만듭니다. Software AG 조사에 따르면, 직원 절반가량이 섀도우 AI를 사용합니다.
  • 암호화된 채널은 AI 데이터 흐름을 감춰 섀도 AI가 발견되지 않게 번성할 수 있는 사각지대를 만듭니다. 기존 보안 도구는 성능 저하 없이 많은 양의 암호화 데이터를 처리하며 위험을 식별하지 못합니다.
  • AI 시대에 사람과 데이터를 보호하기 위한 규정이 빠르게 변화하지만, 섀도우 AI는 종종 이를 따르지 않습니다. 기존 데이터 개인정보 보호법과 AI 전용 신법 사이에서 AI 애플리케이션에 공유되는 데이터를 제대로 파악하고 통제하는 것이 규정 준수를 위해 필수적입니다.  
  • F5 BIG-IP SSL Orchestrator는 암호화된 AI 데이터 흐름을 완벽하게 파악할 수 있게 하며, NIST와 PCI가 인정하는 AI 데이터 보호 및 거버넌스 기능을 추가해 대규모 환경에서도 세계 최대 수준의 가시성과 관리를 제공합니다. 성능 저하 없이 섀도우 AI를 통제하며 규제 준수를 지킬 수 있습니다.

하이브리드 멀티클라우드 AI 시스템이 데이터 보호를 더욱 복잡하게 만듭니다

  • 하이브리드 환경은 데이터 가시성을 분산시킵니다. 조직은 민감한 정보를 처리하는 AI 모델이 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 엣지 배포 전반에서 일관된 데이터 보호 정책을 적용하도록 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
  • AI의 분산 구조와 글로벌 표준 부재가 의도치 않은 데이터 개인정보 침해를 초래합니다. Gartner는 2027년까지 AI 데이터 유출의 40%가 국경을 넘어 발생하는 GenAI 오용에서 비롯된다고 예측하며, AI 데이터 노출 위험이 전 세계적으로 퍼져 있음을 경고합니다.
  • 이동 중 데이터 분류는 어렵습니다. 조직은 정적인 보호책 대신 AI 시스템을 통과하는 민감한 데이터를 실시간으로 분류하고 조치할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.
  • F5 솔루션은 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 AI 데이터 흐름을 분석해 PII, PHI, 소스 코드, 규제 정보를 포함한 민감한 데이터를 실시간으로 감지하고 분류합니다. 정책에 따라 이러한 데이터 흐름을 편집하거나 차단해 데이터가 회사 정책에 어긋나 네트워크를 벗어나지 않도록 보장합니다.

AI 시스템은 기존 보안으로 막을 수 없는 고유한 위협에 직면합니다

  • AI 모델과 데이터는 기존 애플리케이션 보안 위협과 다른 새로운 공격 기법에 노출되어 있습니다. 악의적 공격자는 AI 행동을 조작하고 안전 장치를 우회하며 민감한 학습 데이터를 유출할 수 있는 입력을 만들어내어, 기존 보안 도구로는 이러한 위험을 탐지할 수 없습니다.
  • AI 애플리케이션은 모델 접근과 데이터 교환에 API를 필수적으로 사용하며, 이로 인해 주입 공격, 인증 우회, 서비스 거부 시도, 그리고 과도한 자원 소비 같은 공격 위험에 노출됩니다.
  • AI 게이트웨이는 AI 특유의 위협을 차단하는 핵심 보호 수단이 되고 있습니다. F5 2025 애플리케이션 전략 보고서에 따르면, 응답자 중 55%가 민감한 데이터 유출 방지를 위해 AI 게이트웨이를 이미 사용하거나 도입할 계획입니다.
  • 포괄적인 AI 보안에는 전문적인 보호가 필요합니다. F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼은 즉각적인 주입, API 공격, 데이터 유출을 방어하기 위해 속도, 확장성, AI별 방어 기능을 제공하여 조직이 AI를 통해 안전하게 혁신할 수 있도록 지원합니다.

F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼은 고성능 TLS 오케스트레이션을 활용해 암호화된 AI 생성 트래픽도 실시간으로 민감한 콘텐츠를 식별하며, 속도나 확장성을 희생하지 않고 인라인 가시성을 제공합니다. 애플리케이션 전송, 보안, 데이터 유출 탐지 및 방지(DLDP)를 한 플랫폼에 통합해 데이터의 흐름, 목적지, 접근자를 세밀하게 통제할 수 있도록 하며, 정책 기반 시행과 자동 대응, 감사 수준의 관찰이 가능하도록 지원합니다.

AI 보안 태세를 사후 대응에서 사전 대응으로 전환하세요. F5의 엔터프라이즈 AI 제공 및 보안 솔루션을 통해 데이터 유출, 섀도우 AI, AI 특화 공격을 예방하며, 조직에 꼭 필요한 가시성, 제어, 준수까지 확실히 지키면서 AI 혁신을 자신 있게 받아들이실 수 있습니다.