F5 2025 애플리케이션 전략 보고서, AI가 현실화되면서 말이 행동으로 전환됨을 보여줌

• F5 보고서는 운영의 복잡성 속에서 AI 기반 변혁을 강조합니다.
• 설문 조사에 응한 IT 의사결정권자의 96%가 AI 모델을 구축했으며, 이는 2023년의 4분의 1에 비해 증가한 수치입니다.

시애틀 – 업계에서 가장 포괄적인 애플리케이션 전략 보고서에 따르면, IT 리더들은 교통 관리부터 비용 최적화까지 비즈니스에 중요한 업무를 AI에 맡기는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

전 세계 IT 의사결정권자를 대상으로 조사한 F5의 2025년 애플리케이션 전략 보고서¹ 2023년에는 4분의 1에 불과했던 조직이 현재는 96%의 조직이 AI 모델을 구축하고 있는 것으로 나타났습니다.

AI를 비즈니스 운영의 핵심으로 끌어올리려는 의지도 커지고 있습니다.

응답자의 4분의 3(72%)이 앱 성능을 최적화하기 위해 AI를 사용하고 싶다고 답했고, 59%는 비용 최적화와 보안 규칙 주입, 제로데이 취약점 자동 완화를 위해 AI를 사용하는 것을 지지했습니다.

오늘날 조직의 절반은 AI 게이트웨이를 사용하여 애플리케이션을 AI 도구에 연결하고 있으며, 40%는 향후 12개월 내에 이를 적용할 것으로 예상합니다. 대부분은 이 기술을 사용하여 AI 모델을 보호하고 관리(62%), 중앙 제어 지점을 제공(55%), 회사를 민감한 데이터 유출로부터 보호(55%)합니다.

F5 Distinguished Engineer인 Lori MacVittie는 "올해의 SOAS 보고서는 IT 의사결정권자들이 AI를 운영에 내장하는 것에 대해 자신감을 갖게 되었다는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다. "우리는 AI가 조직의 핵심에서 자율적으로 작동하여 비용 절감, 효율성 향상, 보안 문제 완화에 도움이 되는 코드를 생성하고 배포하는 단계로 빠르게 나아가고 있습니다. 이것이 바로 AIOps에 대해 말할 때 우리가 의미하는 바이며, 이제 현실이 되어가고 있습니다."

운영 준비 및 API 과제가 남아 있습니다.

AI에 대한 확신이 커지고 있음에도 불구하고 SOAS 보고서는 몇 가지 지속적인 과제를 강조합니다.

AI 모델을 배포하는 조직의 96%가 가장 우려하는 사항이 무엇인지 묻는 질문에는 제로데이 취약점과 새로운 공격 벡터 등의 위험을 포함한 모델의 보안이라고 답했습니다. 

AI 도구가 그 어느 때보다 자율성이 높아졌지만 운영 준비 격차는 여전히 존재합니다 . 조직의 60%는 수동 워크플로로 인해 어려움을 겪고 있으며, 54%는 기술 부족이 AI 개발의 장벽이라고 주장합니다.

또한 거의 절반(48%)이 AI 워크로드 구축 및 운영 비용을 문제로 꼽았는데, 이는 작년의 42%에서 증가한 수치입니다. 

또한 더 많은 비율의 조직이 확장 가능한 데이터 관행을 확립하지 못했다고 답했습니다(39% 대 40%). 2024년에는 33%가 신뢰하지 않았고, 잠재적인 편견이나 환각 때문에 AI 출력을 신뢰하지 않았습니다(34% 대비). 27%). 그러나 데이터 품질에 대해 불평하는 사람은 줄었습니다(작년 56%에서 48%로 감소). 

API도 또 다른 문제였습니다. 58%는 이러한 구성이 골칫거리가 되었다고 보고했으며, 일부 조직에서는 다양한 API와 언어가 포함된 복잡한 구성을 관리하는 데 시간의 절반을 소비합니다. 공급업체 API 사용(31%), 사용자 정의 스크립팅(29%), 티켓팅 및 관리 시스템과의 통합(23%)이 자동화 관련 작업 중 가장 시간이 많이 걸리는 작업으로 나타났습니다.

MacVittie는 "조직은 API, 기술 및 작업을 간소화하는 것을 포함하여 운영의 단순화 및 표준화에 집중해야 합니다."라고 말했습니다. 또한 AI 시스템 자체가 정책을 생성하고 배포하거나 워크플로 문제를 해결하여 자율적으로 복잡성을 처리하는 데 적합하다는 점을 인식해야 합니다. 운영의 단순성은 AI가 의존하는 것일 뿐만 아니라 AI 자체가 이를 실현하는 데 도움을 줄 것입니다."

하이브리드 앱 배포가 우세합니다

급증하는 AI 수요와 함께 하이브리드 클라우드 아키텍처에 대한 의존도도 커지고 있습니다. 

SOAS 보고서에 따르면, 조직의 94%가 다양한 확장성, 비용 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅, 콜로케이션 시설 등 여러 환경에 걸쳐 애플리케이션을 배포하고 있습니다.

결과적으로 대부분의 의사결정권자는 하이브리드 환경이 운영상의 유연성에 중요하다고 생각합니다. 91%는 여러 클라우드를 도입하는 가장 큰 이점으로 변동하는 비즈니스 요구에 대한 적응성을 꼽았고, 그 다음으로 향상된 앱 복원력(68%)과 비용 효율성(59%)을 꼽았습니다. 

하이브리드 접근 방식은 AI 워크로드에 대한 배포 전략에도 반영되어, 51%는 가까운 미래에 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 모델을 사용할 계획입니다.

주목할 점은 최근 기업의 79%가 비용 관리, 보안 문제, 예측 가능성을 이유로 퍼블릭 클라우드에서 온프레미스 또는 콜로케이션 환경으로 하나 이상의 애플리케이션을 다시 이전했다는 것입니다. 이는 불과 4년 전 13%에 비해 엄청난 증가이며, 퍼블릭 클라우드에 대한 의존성을 넘어 유연성을 유지하는 것의 중요성을 더욱 강조합니다.

하지만 하이브리드 모델은 일부에게는 골치 아픈 문제가 될 수 있습니다. 이와 관련해 일관되지 않은 배송 정책(응답자의 53%가 보고)과 분산된 보안 전략(47%)이 모두 가장 큰 문제입니다.

"다양한 환경과 클라우드 공급자에 애플리케이션을 분산하는 데에는 어려움이 따를 수 있지만, 클라우드에 구애받지 않는 것의 이점은 무시할 수 없을 만큼 큽니다. F5의 시장 및 경쟁 정보 책임자인 신디 보로빅(Cindy Borovick)은 "앱 배포에 대한 하이브리드 접근 방식이 앞으로도 계속 사용될 것이라는 점은 그 어느 때보다 분명해졌습니다."라고 말했습니다.

프로그래밍 가능한 AI 기반 미래를 향하여

SOAS 보고서는 앞으로 AI의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 조직은 앱 제공 및 보안 정책을 표준화하고 자동화하는 프로그래밍 가능한 IT 환경을 만드는 데 집중해야 한다고 제안합니다. 

2026년까지 AI는 고립된 작업에서 벗어나 종단 간 프로세스를 조율하는 방향으로 전환될 것으로 예상되며, 이는 IT 운영 환경 내에서 완전한 자동화로 전환됨을 의미합니다. 자연어 인터페이스와 프로그래밍 기능을 갖춘 플랫폼은 기존 관리 콘솔의 필요성을 점차 없애고, 전례 없는 정확도로 IT 워크플로를 간소화할 것입니다.

보로빅은 "유연성과 자동화는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 복잡성을 헤쳐나가고 대규모로 혁신을 추진하는 데 필수적입니다."라고 강조했습니다. "프로그래밍 가능한 기반을 구축하는 조직은 AI의 잠재력을 향상시킬 뿐만 아니라 현대 사회에서 확장, 적응, 탁월한 고객 경험 제공이 가능한 IT 전략을 만들어낼 것입니다."

이러한 결과와 실행 가능한 권장 사항을 자세히 알아보려면 지금 바로 2025년 애플리케이션 전략 보고서를 다운로드하세요 .