자동화된 공격은 탐지를 피하기 위해 끊임없이 진화하며 결국에는 CAPTCHA와 같은 업계 표준 보안 제어를 따돌립니다. 하지만 모든 공격이 자동화되는 것은 아닙니다. 인간 위협 행위자는 조직의 웹 애플리케이션 보안에 큰 문제를 일으킵니다. 사용자 동작, 네트워크 특성 및 장치 특성에 대한 고정밀 정제 데이터에 액세스하면 악의적인 인간 행위자와 사기를 보다 효과적으로 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사기를 방지하려면 실행 가능한 행동 통찰력이라는 형태로 복잡한 맥락을 파악해야 합니다.
F5 보안 및 사기 전문가와 함께 F5의 분산 클라우드 데이터 인텔리전스에서 추출한 풍부한 사용자 및 장치 기반 행동 데이터를 활용하여 악의적인 인간 위협 행위자를 폭로하는 방법을 알아보세요. F5 Data Intelligence 샘플 파일의 내용을 공유하고 실제 사례를 사용하여 원시 데이터에서 인텔리전스를 추출하여 계정 인수 및 사기성 계정 생성을 방지하는 방법을 보여드리겠습니다.
한 회사가 어떻게 자사 계정 인수 사기의 89%를 파악했는지 알아보세요.
사용자 세션에서 수집한 심층적이고 세부적인 원격 측정 데이터와 기존 데이터 소스를 결합하여 사기를 더 효과적으로 감지하는 방법을 알아보세요.
F5 피드를 SIEM 도구에 통합하는 방법을 알아보세요.
우도 블뤼허
솔루션 아키텍트
F5
저스틴 헤이스
솔루션 엔지니어
F5