2020년을 위한 톱 10, 톱 10 예측
매년 한 해가 끝나면서, 기술 전문가들은 미래를 점치는 수정 구슬의 먼지를 털고 내년에 대한 예측을 공유합니다. 저는 2012년부터 (관대하게 말하자면) 다른 사람들의 재활용품을 제 나름대로 생각해 낸 게 아니라, 제가 읽은 똑똑한 사람들이 기대하는 바를 인용해 보겠습니다.
IDCC: 2020년 전 세계 IT 예측 10가지 – IDC의 예측 목록은 F5를 포함한 많은 조직이 겪고 있는 디지털 혁신에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 변화하는 환경에서는 기술을 활용해 기업 운영을 개선합니다. 이에 따라 디지털 이니셔티브에 더 많은 예산이 투자되고, 몇 년 내에 대부분 기업은 매일 새로운 코드를 배포하는 소프트웨어 엔진이 될 것입니다. 애플리케이션의 90%는 클라우드 네이티브가 될 것이고, 기업의 70%는 하이브리드/멀티/통합 클라우드 환경을 구축할 것입니다. 앱과 엣지 컴퓨팅은 폭발적으로 증가할 것이며, 엣지에 있는 앱의 수는 800% 증가할 것입니다. AI는 분명 중요한 역할을 할 것이고, 흥미로운 점은 여러 산업 간의 융합이 수익을 창출할 것이라는 것입니다. 내 조언은? 미래의 필요성을 예상할 때 전형적인 기술 파트너를 넘어서서 다른 관점을 살펴보세요.
엣지 컴퓨팅, AI 보안이 2020년 10대 기술 트렌드에 포함됨 – Channel Futures는 Gartner의 David Cearley 와 함께 사람 중심 경험을 주도하는 혁신적인 트렌드에 대해 논의합니다. 가장 중요한 단계는 초자동화입니다. 즉, 사람이 수행하던 수동 작업을 기계가 자동화하는 것입니다. 어느 정도는 이런 일이 수년 동안 일어나고 있었지만, 하이퍼 자동화는 AI와 머신 러닝을 사용하여 자동차 렌탈이나 고객 서비스 요구 사항과 같은 복잡한 상호 작용을 수행함으로써 간단한 반복 작업을 넘어섭니다. 디지털 경험이 점점 더 몰입적이 되면서 음성 인식이 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 또한 착용형 기기나 임플란트를 통해 신체적, 인지적 능력을 모두 증강할 수 있게 되면서 디지털 윤리와 데이터 개인 정보 보호의 중요성이 더욱 커질 것입니다. 투명성, 추적성, 보안이 가장 중요하며, 누가 데이터를 보유하고 있는지(그리고 데이터를 어떻게 사용하는지)에 대한 신뢰가 핵심입니다. 2020년의 일반적인 주제로는 분산형 클라우드, 강화된 엣지, 자율형 사물 등이 있습니다. 2020년은 데이터 수집과 이를 어떻게 활용할 것인가에 대한 해가 될 것입니다.
2020년에 주목해야 할 10가지 새로운 클라우드 컴퓨팅 트렌드 – CRN이 연간 트렌드 2020 목록을 공개했는데, Kubernetes가 3개 자리를 차지했습니다. 멀티 클라우드가 '옴니 클라우드'로 변화함에 따라 쿠버네티스는 경쟁 클라우드가 서로 확장될 수 있도록 장벽을 모호하게 만들 것입니다. 다양한 서비스가 클라우드와 고객 작업 부하에 걸쳐 제공됩니다. 특히 보안 분야에서 더 많은 통합과 인수가 예상됩니다. 또한 흥미로운 점은 "프라이빗 클라우드 환수"라고 불리는 것입니다. 조직이 클라우드 배포에 점점 더 익숙해지면서 워크로드에 가장 적합한 환경을 결정하게 됩니다. 점점 더 많은 소프트웨어 정의 데이터 센터가 등장함에 따라 공공에서 민간으로(그리고 다시 민간에서 민간으로) 이동하는 것이 양방향 도로가 될 것입니다. 이에 따라 전문 IT 전문가를 위한 새로운 역할은 SaaSOps가 될 것입니다. 인터넷은 우주처럼 빠르게 확장되고 있습니다.
예측 2020: 이번에는 사이버 공격이 개인적인 차원으로 넘어갑니다 . 제가 이게 10대 목록을 요약한 것이라고 말했지만, Forrester Research 분석가 Jeff Pollard가 2020년 사이버 보안에 대한 3대 예측을 제시한 것은 예외입니다. 그의 견해는 이렇습니다. 우리의 삶이 컴퓨터 기술과 점점 더 밀접하게 연결되면서, 컴퓨터 기술은 점점 더 표적이 될 것입니다. 국가들이 인구에 대한 데이터를 무기로 활용하고 있다고 생각한다면 잠깐만 기다려 보세요. 데이터는 이른바 새로운 석유입니다 . 데이터 접근을 제한하면 정권이 전례 없는 수준으로 지정학과 사회를 조작할 수 있게 됩니다. M&A 활동을 통해 데이터를 지속적으로 통합하여 가장 강력한 개인 및 조직에 제공할 것입니다. 데이터 수집이 계속되고, 데이터의 가치가 커짐에 따라 사람들은 이를 얻기 위해 극단적인 수단을 동원하게 될 것입니다. 현재 피싱 사기는 점점 더 정교해지고 효과적이 되고 있습니다. 하지만 딥페이크가 이를 압도할 준비를 하세요. 폴러드는 2020년에 딥페이크 사기에 따른 비용이 2억 5천만 달러를 넘을 것이라고 말했습니다. (미국 대선에 맞춰 완벽합니다...) 머신 러닝과 AI 기반 솔루션이 도움이 될 수 있지만, 고객은 자신의 데이터가 그러한 목적으로 사용되는 것을 허용하기를 꺼릴 수 있습니다.
가트너의 2020년 10대 전략적 예측 – 이 주제는 제가 가장 좋아하는 주제 중 하나인 기술이 인간과 사회에 미치는 영향에 대한 내용을 다룹니다. 가트너는 AR과 VR이 장애인에게 큰 도움이 될 것으로 예측하며, 기술로 인해 접근 장벽이 낮아져 2023년까지 근로하는 장애인의 수가 세 배로 늘어날 것으로 예상합니다. 예를 들어, 몸이 마비된 식당 직원은 식사를 제공하는 로봇을 조종할 수 있습니다. 이러한 혜택으로는 직원 유지율 향상, 직원 생산성 및 수익 증가, 지역 사회의 긍정적 이미지 제고 등이 있습니다. 그 사이, 더욱 발전된 AI는 우리의 감정을 파악해 기업이 우리의 구매 결정에 영향을 미치는 데 도움을 줄 수 있게 될 것입니다. 웨어러블 기기는 사무실에 BYOE(Bring Your Own Enhancement)를 도입하여 직장의 생산성과 안전을 개선합니다. 딥페이크를 방지하기 위해 콘텐츠의 진위 여부를 확인하고, 우리 모두가 어떤 형태로든 추적되면서 행동 인터넷이 구축될 것입니다. 그리고 AI/ML 알고리즘은 대규모로 적용하면 실패할 가능성이 높으며, 그 결과는 심각합니다.
10가지 예측: AI가 2020년에 사이버 보안을 개선할 방법 – Forbes에 따르면 사이버 보안은 2020년에 전환점에 있으며, AI와 ML의 눈에 띄는 영향과 실시간 데이터 및 분석으로 인해 내년에 더 많은 지출을 정당화하기가 더 쉬워질 것입니다. 자산 관리를 위해 AI/ML은 엔드포인트의 보안을 유지하고 어떤 장치가 네트워크에 연결되어 있는지 확인합니다. AI는 악의적인 놈들이 보안 통제를 피하기 위해 방어 메커니즘과 패턴을 분석하는 데도 도움을 줍니다. 또한, 계정 인수와 타사 공급망 취약점 탐지에도 활용되고 있습니다. 이 모든 것은 백모자와 흑모자 모두 AI를 사용하여 인프라에 침투하고 방어한다는 것을 의미하며, "AI 대. AI”가 앞으로 10년간의 전투를 벌일 것입니다.
2020년 IoT에 대한 최신 예측 10가지 – 전 세계 인구는 약 77억 명이지만, 2020년에는 IoT로 연결된 기기가 204억 대가 될 것입니다. 로봇은 이미 인간을 앞지르고 있습니다. 현재 여러분의 집에 설치된 스마트 기기와 거기에 사는 사람의 비율을 생각해 보세요. 5:1? 14:1? 사물 인터넷(IoT)은 의료, 제조, 농업, 운송, 스마트 시티, 스마트 매장 등 모든 곳에 존재합니다. 그들은 빅데이터를 이용해 정보를 추가하고 추출하여 처리하고, 그 정보를 활용해 기술을 더욱 발전시킵니다. 사물인터넷(IoT)이 널리 보급되면서 보안 시스템과 제어가 그 어느 때보다 필요해졌습니다. 홈 보안 시스템과 개인 의료 기기는 주요 공격 대상이며, 보안 측면에서 믿을 수 없을 정도로 멍청한 스마트 기기들이 아직도 많이 있습니다.
2020년에 주목해야 할 모바일 트렌드 10가지 – 우리는 모바일이고, 우리의 기기는 모바일이며, 우리가 연결하는 네트워크도 모바일이고, 우리가 액세스하는 애플리케이션도 모바일입니다. 모빌리티는 모든 측면에서 기업에 큰 도움이 되고 우려되는 요소입니다. 아마도 2020년 모바일 분야에서 가장 큰 기대를 모으는 것은 5G일 것이다. 통신사 출시가 이루어지고 iPhone을 포함한 기기 지원이 시작됨에 따라 2020년은 5G의 해가 될 수 있습니다. 소비자들이 최신 최고의 기기를 구매하기 시작하면서 스마트폰 시장이 가을에 다시 성장할 가능성이 있습니다. 2019년 약간의 난항을 겪은 후 폴더블 기기가 유행할 것이며, 5G가 확산됨에 따라 이러한 기기는 "항상 연결"될 것입니다. 5G 노트북이 개발 중이며, 항상 연결된 이러한 기기에 전력을 공급하기 위해 새로운 배터리 기술이 등장할 가능성이 높습니다. BYOD 범위를 넓혀가는 기기가 늘어나고 있지만, 이제는 모바일 위협 방어에 대한 관심도 다시 높아지고 있습니다. 연결된 신발 에 대한 바이러스 백신이 있나요?
2020년 Adtech에 대한 5가지 예측 – 글쎄요, 5는 10을 2로 나눈 값이므로 Adobe의 이러한 예측을 목록에 추가하겠습니다. 점점 더 많은 조직이 디지털 전환의 현재 시대를 벗어나면서, 광고 기술은 지금부터 2023년까지 기하급수적인 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. (저는 매년 발표하는 '톱 10, 톱 10' 목록에 광고 예측을 포함시킨 적이 없는 것 같지만 요즘은 점점 더 관련성이 높아지는 것 같습니다.) GDPR 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법과 같은 개인정보 보호 규정으로 인해 자체 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 동의 없이 수집된 타사 데이터를 사용해 왔다면 데이터 수집 계획을 재평가해야 할 수도 있습니다. 규제기관만이 이를 추진하는 것은 아니다. 우려하는 고객은 개인정보 보호와 데이터 사용에 관해 어려운 질문을 던지고 있습니다. 외부 목록을 계속 사용하면 해당 고객이 브랜드에 대한 신뢰를 잃을 수 있습니다. 또한, 고객 중심 경험이 디지털로 전환되면서 스토리텔링과 창의성이 가장 큰 수혜자가 될 것입니다. 다른 브랜드와 어떻게 차별화를 두시나요? 독특하고 창의적이며, 단순히 주주 가치를 높이는 것보다 더 높은 목표를 추구하는 것입니다. 지역적 규모로 선행을 행하는 것이든, 전 세계적인 규모로 선행을 행하는 것이든 말입니다.
오래전에 나온 2020년에 대한 재밌는 예측 23가지 – 올해의 최고 예측 목록을 마무리하기 위해, 오래전에 사람들이 2020년에 대해 무엇을 예측했는지 알아보는 것이 재미있을 것 같았습니다. 하늘을 나는 호스로 청소하는 집부터 원자력 진공 청소기, 그리고 알파벳에서 C, X, Q가 사라지는 것까지, 불가능할 정도로 먼 미래의 2020년이 어떤 모습일지에 대한 많은 이론이 제시되었습니다. 어떤 것들은 오늘날 우리가 보는 것과 비교적 가깝고, 어떤 것들은 그저 기괴합니다. 1911년에 한 외과의사가 예측했듯이 저는 발가락이 하나뿐인 삶을 살고 싶지는 않지만, 개인 헬리콥터를 타고 다닐 마음은 확실합니다. 아마도 가장 미래지향적인 예측은 시스코의 데이브 에반스가 한 것일 겁니다. 그는 2020년이 되면 미래학자가 필요 없게 될 것이라고 주장했습니다. 수집하는 모든 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 데이터를 분석할 수 있는 알고리즘 도구를 사용하면 누구나 미래를 예측할 수 있게 되기 때문입니다.
나 자신이 쓸모없어질 것이라는 예측에도 불구하고, 내년에는 또다시 톱 10에 들 것으로 예측합니다. 그동안, 결코 실현되지 않을 것으로 오랫동안 예측되어 온 20가지 기술에 대해서도 알아보실 수 있습니다. 즐겁게, 즐겁게, 2020년을 보내세요.
작년의 예측이 실제로 이루어졌는지 알아보고 싶으신가요?