당신이 기다리던 Edge 사용 사례

인터넷에서의 성공은 항상 고양이 비디오와 긍정적인 상관관계를 맺어 왔으며, 엣지도 예외는 아닙니다. 

사후 오류를 범했다는 비난을 받지 않기 위해, 고양이 동영상이 에지 마케팅의 성공을 나타내는 중요한 지표라는 주장에 대해 제가 진지하게 생각하는 바는 부분적으로만 사실이라고 말씀드리겠습니다. 이 논리적 오류에 익숙하지 않은 사람들을 위해, "세계 해적의 감소가 지구 온난화를 일으키고 있다"는 것을 증명하는 악명 높은 차트에서 알아볼 수 있을 것입니다. ( Data Science Central ) 이 오류는 "상관관계가 인과관계를 증명하지 않는다"는 더 매력적인 문구의 일부 원인입니다.

그럼에도 불구하고, 간단한 인터넷 검색을 통해 마케팅, 소셜 미디어, 일반 고객 참여를 위해 고양이 비디오와 밈을 활용하는 것을 홍보하는 기사, 블로그, 비디오 인덱스를 많이 찾을 수 있다는 점을 지적하고 싶습니다.

아마도 고양이 영상은 예외일지도 모릅니다.

그럼에도 불구하고, 저는 확실히 고양이 영상을 사용해서 Edge의 사용 사례를 설명하려고 합니다. 

내 고양이를 찾아라

첫째, 당신이 사는 동네에 비디오 도어벨이 많이 설치되어 있을 가능성이 높다는 점을 고려하세요. 2020년 기준으로 미국 가구의 16%가 이를 사용하고 있는 것으로 추정됩니다.

예를 들어 고양이가 탈출했다고 가정해 보겠습니다. 고양이는 그렇지요. 요즘은 그런 음식을 찾을 수도 없고, 맛있는 간식도 효과를 발휘하지 못합니다. 동네에 있는 모든 비디오 도어벨의 힘을 이용해서 고양이를 찾을 수 있다고 상상해보세요.

고양이를 포함한 사물을 식별하는 능력은 머신 러닝의 일반적인 사용 사례입니다. 연구 결과에 따르면 성공률이 높고 생태학, 야생생물학, 동물학, 보존생물학, 동물행동 분야에서 폭넓게 응용되고 있습니다.

잃어버린 고양이를 찾아 보세요.

만약 카메라의 데이터(비디오)가 자동으로 저렴하게 집계된다면, 이를 검색해 고양이를 식별하는 일이 매우 간단해질 것입니다. 게다가 이런 영상에서 위치를 추출하는 기능을 이용하면 고양이가 어디에 있는지 매우 빠르게 알아낼 수 있습니다.

이 시점에서는 과제가 전적으로 기술적인 것은 아닙니다. 이는 사업적인 문제일 뿐만 아니라 사회적(개인정보 보호) 문제이기도 합니다.

이러한 과제에도 불구하고, 지난 몇 년 동안 기술이 변화하면서 이러한 솔루션이 적용될 여지가 무르익었습니다. 더욱 강력한 에지 컴퓨팅과 더불어 머신 러닝과 AI의 성숙도가 높아짐에 따라, 새로운 방식으로 엔드포인트와 에지 컴퓨팅을 통합할 수 있는 기회가 제공됩니다.

엔드포인트는 솔루션의 일부입니다

엔드포인트가 솔루션 공간의 일부라는 개념은 엣지 컴퓨팅을 재정의해야 한다는 우리의 믿음의 기반이 되는 전제의 일부입니다.  

클라우드 컴퓨팅이 처음에 유휴 컴퓨팅을 활용하여 서비스로 전환할 수 있다는 인식에서 탄생한 것처럼, 에지의 엔드포인트와 노드의 유휴 컴퓨팅 및 처리 능력도 새롭고 흥미로운 목적으로 활용될 수 있습니다. 고양이를 찾는 것과 같습니다.

최적화된 컴퓨팅을 가장 작은 기기에도 통합할 수 있는 폼 팩터로 제공하는 인프라 르네상스 덕분에 이러한 유휴 컴퓨팅이 증가하고 있습니다. GPU와 DPU의 흥미로운 발전은 에지에서 애플리케이션을 제공, 배포 및 최적화하는 새로운 방법을 모색하면서 진행되는 여러 내부 혁신 프로젝트의 일환입니다.

엔드포인트(카메라, 전화기, 초인종)에는 일반적으로 내 첫 컴퓨터, 첫 게임 콘솔, 심지어 첫 "스마트" 전화기보다 더 많은 컴퓨팅 성능이 탑재되어 있습니다. 그들은 수동적인 행위자가 아닌, 해결책의 일부가 될 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 남은 것은 단순히 개인 정보를 적절히 존중하고 보안을 보장하며 더 큰 리소스 풀의 일부로 운영될 수 있는 플랫폼에 이를 통합하는 수단일 뿐입니다.

이제 비디오 도어벨을 기반으로 한 실시간 동네 고양이 찾기 서비스가 실제로 개발되는 것을 볼 수 있을까요? 아마도 그렇지 않을 겁니다. 하지만 우리가 이미 수백 대의 공공 보안 카메라 영상을 검토하는 데 인력을 사용하고 있다는 점을 고려하면 이 개념은 타당합니다. 머신 러닝과 AI는 컴퓨팅의 힘을 활용해 인간의 프로세스를 자동화하고 확장합니다. 도난당한 자동차, 납치된 아이를 찾기 위해 비디오를 검토하는 것, 심지어 잃어버린 고양이를 찾는 것도 여기에 해당합니다.

실시간으로 검색을 수행할 수 있다고 상상해보세요.

이것이 바로 Edge 2.0이라는 플랫폼 에서 가능한 기능의 종류입니다.