데이터 편향의 비용은 IT와 비즈니스가 공유합니다.

고집스러운 데이터 수집은 누락된 데이터로 이어지고, 이는 통찰력을 놓치게 됨을 의미합니다.

결과가 나왔습니다. 매년 우리는 다양한 기술, 비즈니스 동향 및 주제에 대해 시장을 조사합니다 . 그리고 매년 우리는 어떤 반응에 놀라게 됩니다. 우리가 놀라지 않았던 반응 중 하나는 통찰력이 널리 퍼져 있다는 것이었습니다. 1400명이 넘는 응답자 중 거의 모든 사람(98%)이 통찰력이 부족하다고 보고했습니다. 이러한 통찰력의 본질은 변함이 없습니다. 즉, 성능 저하의 근본 원인, 사고의 근본 원인, 잠재적 공격의 징후입니다. 성능. 유효성. 보안. 디지털 비즈니스를 운영할 때 IT가 우려하는 "3대" 문제는 계속해서 더 많은 데이터에 대한 필요성을 촉진합니다.

통찰력이 부족하면 그 영향은 심각해집니다. 이는 더 이상 성능, 가용성 및 보안과 관련된 SLA를 충족할 책임이 있는 IT 전문가에게만 국한되지 않습니다. 중단, 문제 및 보안 사고는 디지털 비즈니스에 매우 현실적이고 부정적인 영향을 미칩니다.

일부 효과는 명확합니다. 평판과 수익의 손실, 생산성의 감소, 파트너와의 관계의 손상. 그 중에서도 운영 및 사업 부문 전반에 걸친 데이터 분석을 통해 발견할 수 있었던 실현되지 않은 기회가 손실되는 등 그다지 눈에 띄지 않는 경우도 있습니다.

하지만 통찰력이 부족하다는 것을 아는 것은 전투의 절반일 뿐입니다. 오늘날에는 이에 놀라는 사람은 아무도 없습니다. 디지털 비즈니스의 성장은 수요를 지원하는 데 필요한 시스템, 서비스, 환경의 규모와 확장으로 이어집니다. 여러 클라우드와 이제는 엣지에 걸쳐 분산된 구성 요소가 너무 많기 때문에 누락된 통찰력을 찾는 과정에서 누락된 데이터가 가장 일반적인 과제로 언급된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이는 부분적으로 데이터 편향의 비용, 즉 의견을 내세운 데이터 수집입니다.

누락된 데이터로 인한 과제를 극복한 기업은 데이터를 활용해 통찰력 있는 분석을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 이러한 조직은 사용자당 수익 증가와 같은 실질적인 이점으로 이어지는 시기적절한 비즈니스 통찰력을 발견할 가능성이 12배 더 높습니다.

또한 봇을 정확하게 식별할 가능성이 더 높으며, 이는 디지털 채널을 악용하고 기업 자체에 큰 피해를 입힐 수 있는 봇 의 희생자가 될 가능성이 낮다는 것을 의미합니다.

아직 정량화할 수 없는 것은 누락된 데이터로 인해 발생하는 "거짓" 통찰력이 비즈니스에 미치는 영향입니다. 합법적인 사용자를 봇으로 잘못 분류하는 것(거짓 양성)이 문제라는 것을 우리는 알고 있으며, 이로 인해 조직에서 수익을 창출하는 사용자를 차단할 가능성을 피하기 위해 적극적인 보안을 포기하는 경우가 많습니다. Aite Group은 거짓 양성으로 인한 손실이 예상 사기 손실인 64억 달러를 훨씬 넘을 것으로 추정했습니다 .

그리고 그 영향은 매출에만 국한되지 않고 고객 인수 비용과 생애 가치와 같은 다른 비즈니스 결과에도 미칩니다. 미래에도 비즈니스 통찰력과 관련하여 비슷한 "거짓 긍정"이 발생할 가능성은 상상할 수 없습니다.

그렇기 때문에 디지털 비즈니스를 운영하기 위해 통찰력에 의존하기 전에 데이터와 관찰 전략을 개발하는 것이 매우 중요합니다.

우리는 기본적으로 디지털이 지배하는 세상으로 나아가고 있으며, 이 세상에서는 모든 기업이 디지털 기업이 됩니다. 디지털 비즈니스는 데이터를 기반으로 운영되므로 미래의 성공을 위해서는 데이터와 관찰 전략을 개발하는 것이 중요합니다. 전략이 없다면 데이터를 기반으로 얻은 통찰력과 그에 따른 결정이 잘못된 것일 가능성이 매우 높습니다.

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