기업 민첩성을 극대화하려는 경쟁 속에서, 산업 전반의 디지털 리더들은 분산된 AI 배포와 데이터 소스를 연결하는 중대한 과제를 마주하고 있습니다. 단순한 알고리즘이나 모델뿐 아니라 그것을 뒷받침하는 방대한 분산 인프라도 관리해야 합니다. 데이터센터부터 엣지, 그리고 멀티클라우드 환경 전반에 걸쳐 AI 워크플로우 관리 복잡성은 커져가고 있으며, 특히 안전한 AI 배포를 추구하는 조직에서 더욱 큰 장애물이 되고 있습니다.
오늘날 AI 프로젝트는 분산된 기존 인프라로 인해 진행이 막히는 경우가 많습니다. 데이터 수집부터 모델 학습, 추론, 피드백 루프에 이르기까지 AI 라이프사이클 각 단계를 서로 다른 플랫폼과 팀, 툴셋이 담당합니다.
이처럼 단절된 접근 방식은 데이터, 모델, 인프라 계층을 수동으로 통합해야 하는 단편적인 시스템을 낳아 효율성을 저하시키고 지연을 초래합니다. 또한, 분리된 데이터 환경은 AI 모델이 실시간 의사결정에 필요한 맥락적 깊이를 확보하지 못하게 만듭니다.
보안과 준수 관리가 일관되지 않으면 거버넌스 간극이 생겨 위험이 커집니다. 분리된 운영 도구 때문에 팀은 비즈니스 속도에 맞춰 AI 애플리케이션을 배포하고 확장하며 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 복잡한 네트워크 구조가 유연하지 못한 데이터 경로를 만들고, 이로 인해 추론이 지연되어 AI 기반 경험의 즉각적인 반응이 제한됩니다.
기술, 데이터, AI, 정보 팀을 지원하는 경영진과 AI/ML 실무자 모두 AI 애플리케이션 관리 문제로 인해 서비스 안정성 저하, 데이터 유출, 규제 위반 같은 기술적 문제와 책임에 직면합니다. AI의 가치를 완전히 실현하려면 하이브리드 멀티클라우드 인프라, 분산 데이터 연결, 통합 제어, 지능형 자동화에 맞춘 새로운 통합 AI 운영 모델로 전환해야 합니다.
바로 F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼(ADSP)이 그 역할을 합니다. 분산형 AI 애플리케이션 관리와 안전한 AI 배포의 독특한 요구를 충족하도록 설계된 F5 ADSP는 조직이 대규모 AI 수명 주기를 완벽하게 안전하고 효율적으로 관리하도록 돕습니다.
F5 ADSP가 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다:
분산 AI가 반드시 복잡성과 혼란을 늘리는 것은 아닙니다. 적절한 전략으로 조직은 흩어지고 비효율적인 인프라에서 벗어나 안전하고 고성능의 통합 AI 운영 모델로 전환할 수 있습니다.
디지털 리더와 AI 전문가인 여러분은 네트워크와 하이브리드 멀티클라우드 인프라 전반에서 안정적이고 신뢰할 수 있는 애플리케이션 제공과 보안을 원하실 것입니다. F5의 AI 멀티클라우드 네트워킹 솔루션 포트폴리오는 실시간 보호와 위험 관리를 위한 유연하고 AI 기반의 보안을 제공합니다.
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