금융 서비스에서 AI 및 API 과제가 증가함에 따라 새로운 관점이 필요

금융 서비스에서는 AI를 통해 고객과 직원이 디지털 기술과 상호작용하는 방식을 바꾸고 있으며, 보고서에 따르면 현재 80%가 넘는 조직이 AI를 시스템에 통합한 것으로 나타났습니다. AI가 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 계정 소유자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 점을 고려하면 이처럼 광범위하게 도입되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 동일한 보고서는 AI 모델의 모든 측면에서 성능이 미치는 영향에 대한 심각한 우려를 강조합니다. 성능이 좋지 않은 AI 모델은 지연을 초래하고 고객 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 보고서에서 AI 구현과 관련된 비용 문제보다 더 높은 순위를 차지했습니다.

FinServ 기관들이 성능이 저하될 가능성이 있는 AI 모델과 관련된 부정적 영향을 완화하려고 시도함에 따라, 보고서는 적절하게도 주목할 만한 추세, 즉 AIOps의 증가를 강조합니다. 이러한 접근 방식은 금융 서비스 부문의 의사 결정권자들에게 두 번째로 중요한 우선순위로 부상했습니다. 금융 서비스 기관들이 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이려고 하면서 자동화를 위한 원격 측정에 대한 의존도가 높아지면서 이러한 추세가 가속화되고 있습니다. AI 기술이 꾸준히 발전함에 따라 새로운 기술을 빠르게 지원할 수 있는 유연한 IT 인프라 구축에 투자하는 기업은 혁신을 활용하고, 성장을 촉진하며, 서비스 제공을 개선할 수 있는 최적의 위치에 있게 됩니다.

금융 서비스 산업에서는 원활한 거래와 효율적인 데이터 교환을 촉진하기 위해 API에 대한 의존도가 점점 높아지고 있습니다. 이로 인해 API가 기하급수적으로 성장했는데, API는 계정 소유자가 어디서나 디지털 거래를 수행하는 데 필수적입니다. 그러므로 강력한 API 보안 전략의 중요성은 지나치게 강조할 수 없습니다. API 확산과 관련된 새로운 취약점은 보다 진보된 API 보안 프로토콜을 통해 완화할 수 있으며, 이를 통해 민감한 데이터를 보다 잘 보호하고 소비자의 신뢰를 유지할 수 있습니다.

놀랍지 않게도 API 보안을 개선하는 것이 최우선 과제로 떠올랐고, 거의 모든 조직이 API 보호 전략을 구현하거나 강화하게 되었습니다. 보고서에 따르면, 금융 서비스에서는 평균적으로 약 600개의 API를 관리하고 있으며, 앱 현대화 노력이 확대되고 AI 배포가 가속화됨에 따라 이 수치는 꾸준히 증가하고 있습니다. 물론, 기업 금융 서비스 기관의 경우 API 수가 수천 개에 달해 복잡성이 더욱 커집니다. 그리고 이는 이러한 API와 연결된 API 엔드포인트의 수를 고려하기 전의 이야기입니다.

보고서는 또한 금융 기관의 45%가 API 검색 기능을 도입하고 있다고 밝혔는데, 이는 많은 기관에서 좀비 API 및/또는 섀도 API가 숨겨져 노출되지 않은 경우가 많기 때문에 디지털 생태계를 제어하는 데 중요합니다. 참고로, 이러한 API를 발견하고 자동으로 보호하는 API 보안 솔루션을 찾는 것은 이러한 취약점이 보호되지 않은 상태로 존재하는 시간을 최소화하기 위해 적극 권장됩니다. 특히 개방형 금융 시대에는 이런 고려사항이 더욱 중요합니다.

하이브리드 멀티클라우드 환경은 더 큰 유연성과 복원력을 제공함으로써 금융 서비스의 운영을 혁신하고 있습니다. 이러한 환경에서는 조직이 특정 작업에 가장 적합한 클라우드 플랫폼을 선택하여 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있습니다. 이러한 이점에도 불구하고 보고서는 심각한 과제를 확인했으며, 금융 서비스 기관의 95%가 멀티클라우드 배포와 관련된 문제로 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다.

보고서에 따르면, 과제 목록의 최우선 순위는 관리 복잡성과 보안 문제입니다. 이를 위해 기관에서는 안전하고 효율적인 멀티클라우드 인프라를 유지하기 위한 포괄적인 전략을 구현해야 합니다. 66%의 응답자가 요구 사항을 충족하는 비용 효율적인 솔루션을 선택하는 것이 중요하다고 강조함에 따라, 유연성은 핵심 고려 사항입니다. 흥미로운 점은 비즈니스 연속성이 전 세계 응답자의 우선순위인 반면, 금융 서비스 의사결정권자는 멀티클라우드 구성이 제공하는 AI 워크로드 이점에 특히 끌린다는 것입니다.

하이브리드, 멀티클라우드 환경 도입으로 인해 높은 보안 표준을 유지하면서 다양한 클라우드 플랫폼을 관리하는 데 필요한 전문성이 필요성이 부각되고 있습니다. 금융 기관은 이 복잡한 환경을 효과적으로 탐색하기 위해 교육과 리소스에 투자해야 하며, 멀티클라우드 기술의 모든 잠재력을 활용하고 관련 사이버보안 위험을 완화할 수 있어야 합니다.