생성적 AI와 디지털 변환을 가속화해야 하는 긴급성
오늘날 인터넷에서 어떤 형태의 생성 AI를 만나지 않고 갈 수 있는 곳은 사실상 없습니다. 작업 공간에서도 생성 AI가 이사회에서 휴게실에 이르기까지 대화를 지배하면서 갈 수 있는 곳은 사실상 없습니다.
2023년 3월 KPMG가 미국 임원을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 거의 3분의 2(65%)가 "생성적 AI가 향후 3~5년 내에 조직에 크거나 매우 큰 영향을 미칠 것"이라고 믿는 것으로 나타났습니다.
문제는? "응답자의 절반도 안 되는 사람들이 생성적 AI를 성공적으로 구현하는 데 필요한 기술, 인재, 거버넌스를 갖추고 있다고 말합니다."
이러한 발견은 매일 챗봇을 접하고 AI가 생성한 콘텐츠를 읽는 사람들에게는 놀라운 일일 수 있습니다. 하지만 기업의 디지털 혁신 여정을 추적하고, 이를 성공적으로 탐색하는 데 필요한 6가지 기술 역량 과 비교 평가해온 우리에게는 전혀 놀라운 일이 아닙니다.
우리는 이 6가지 기술 역량을 기준으로 디지털 기업의 현재 성숙도에 대해 심층적으로 조사한 결과, 가장 높은 수준의 성숙도를 보이는 조직은 4%에 불과한 것으로 나타났습니다. 즉, 그들은 완전한 디지털 기업으로 운영되는 데 가까워졌습니다.
대부분의 조직(65%)이 디지털 비즈니스에 뛰어들고 있습니다. 그들은 성숙해지는 조짐을 보이고 있으며, IT와 관련 기술 분야를 현대화하기 위한 노고의 보상을 거두고 있습니다. 주목할 점은 KPMG가 생성적 AI를 성공적으로 구현하는 데 필요한 기술, 인재 및 거버넌스가 부족하다고 한탄하는 사람의 비율과 거의 같다는 것입니다.
그것은 우연이 아닙니다. AI 기반 사업을 구축하고 운영하는 데 필요한 기술 역량의 폭과 깊이는 엄청날 수 있습니다. 기업 아키텍처의 새로운 기술 도메인(SRE 운영, 관찰성 및 자동화, 앱 제공, 보안)부터 데이터 및 인프라와 같은 기존 도메인을 현대화하는 것까지, 특히 인터넷 이전에 설립된 기업의 경우 상당한 양의 작업이 필요합니다.
그렇기 때문에 산업의 관점에서 조직의 성숙도를 살펴보면 어떤 금융 서비스 조직도 가장 높은 수준의 성숙도로 운영되지 않는다는 사실이 놀라운 일이 아닙니다. 클라우드 공급업체, 통신업체, 기술 회사가 해당 범주를 지배합니다. 통신업을 제외하고, 클라우드 서비스 제공업체와 기술 회사는 전통적인 업종과 비교해 기술적, 구조적 부채가 매우 적은, 상대적으로 젊은 산업입니다. 그렇게 되면 그들이 더 빨리 전진할 수 있게 됩니다.
디지털 뱅킹의 급속한 성장을 감안할 때, 디지털 성숙도의 가장 높은 범주인 실행자(Doer)에 해당하는 금융 서비스 회사가 부족하다는 것은 이상하게 보일 수 있습니다. 심층적으로 분석해보면 FinServ가 원래부터 더 느린 속도로 움직이는 것으로 추정할 수 있습니다. 새로운 인터페이스(앱과 디지털 서비스 )를 추가하는 것은 오래된 건물에 반짝이는 외관을 입히는 것과 마찬가지입니다. 현대화된 것처럼 보이지만 그 이면에는 많은 전통 기술과 관행이 숨겨져 있습니다. 그것은 비난이 아닙니다. 결국, 실수로 인해 비용이 많이 발생할 위험이 있으며, 기존 인프라와 앱 포트폴리오의 현대화가 필요하다는 점에서 상당한 부담이 됩니다.
이는 또한 상위 카테고리에 헬스케어 기업이 부족한 이유를 설명합니다. 무거운 포트폴리오와 엄격한 거버넌스가 금융 서비스 산업에 부담을 준다면, 의료 기관이 받게 될 부담은 어떨까 상상해 보세요. 다른 산업에 비해 훨씬 느린 속도로 움직이는 경향도 이해할 만합니다. 이러한 산업은 가장 규제가 심하고 엄격하게 관리되는 산업 중 하나이며, 실수가 사람의 삶에 영향을 미치기 때문에 당연한 일입니다. 디지털 혁신은 경쟁이 아닙니다. 따라서 일부 산업이 측정되고 전략적인 접근 방식으로 발전하는 것을 보는 것은 고무적입니다. 결국 거북이가 토끼를 이겼죠.
하지만 이는 다른 분야보다 더 빠르게 발전하는 의료 및 금융 서비스의 예가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 우리가 분석한 데이터 세트는 앱 전략 현황 설문조사에 대한 응답에서 추출되었으며, 답변의 완전성을 기반으로 했습니다. 우리가 인터뷰한 두 산업 분야의 회사들은 모든 통계에는 예외가 있다는 점을 보여주었습니다.
특정 산업이 새로운 기술을 더 일찍 도입하도록 하는 구체적인 요인들이 있는데, 그렇지 않으면 이런 산업은 좀 더 신중해질 것입니다.
헬스케어
예를 들어, 의료 부문에서는 병원의 가용 침대 수를 충당하기 위해 더 많은 중환자실 간호사가 필요합니다. 이러한 자원 부족은 존재적 위협이지만, 간호사가 충분히 공급되지 않기 때문에 업계가 통제할 수 있는 범위 밖에 있습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 일부 의료 서비스 제공자, 특히 많은 수의 병원을 관리하는 의료 서비스 제공자는 인공 지능을 활용하여 간호 품질을 떨어뜨리지 않고도 간호사 한 명이 담당할 수 있는 병상 수를 늘릴 수 있는 방법을 점차 더 모색하고 있습니다. 일부 서비스 제공자는 환자 건강 기록을 유지하는 데 필요한 시간을 줄여 간호사의 효율성을 높이고자 대규모 언어 모델 AI를 고려하고 있습니다. 일부 연구팀은 AI 시각적 모델링을 사용하여 환자 상태의 변화(예: 호흡 곤란, 피부 창백도 감소, 넘어진 환자)를 파악하기 위해 수백 개의 고화질 비디오 스트림을 모니터링하고자 합니다. 그러나 표준 치료에는 실시간에 가까운 반응이 필요하기 때문에 이 목적에 맞게 개발된 가장 효과적인 애플리케이션은 기록 분석과 컴퓨터 비전 평가를 정교하게 사용한 Edge 애플리케이션입니다. 이는 다소 오래된 시스템과 표준에 기반한 의료 애플리케이션과는 거리가 멉니다.
금융 서비스
금융 서비스 회사는 일반적으로 엄격하게 규제되기 때문에 특정 기술의 도입이 늦어지는 경우가 있습니다. 하지만 은행원과 중개인은 위험이 클수록 보상도 커진다는 것을 알고 있습니다. 금융 서비스 산업이 블록체인을 도입하는 데에는 응용 기술을 활용해 경쟁자보다 앞서 나가는 이점을 얻는 것이 핵심이지만, 안정적인 배포와 상당한 위험, 규제 조사 등의 어려움이 따릅니다.
양자 컴퓨팅에 대한 초기 학술 연구는 금융 서비스 산업이 규제 구조를 얼마나 뛰어넘어 이점을 얻으려고 하는지를 잘 보여줍니다. 업계에서는 이 기술로부터 특정 이점을 기대하고 있으며, 자금 이체나 거래를 위한 거래 처리의 보안 효율성을 크게 높일 수 있는 양자 키 분배와 같은 분야에서 가장 정교한 연구 중 일부에 자금을 지원하고 있습니다.
조작
일반적으로 사람들이 놀라는 것은 "실행자" 범주에 제조회사가 존재한다는 것입니다. 2022년 SOAS에 따르면 IT/OT가 가장 흥미로운 기술 트렌드였으며 , 2023년에도 상위 5위 안에 들었습니다. 이는 제조업체가 현대화의 최전선에 있음을 보여줍니다.
제조업체는 항상 더 높은 효율성을 가져다주는 모든 기술을 도입하는 데 앞장서 왔습니다. 결국 조립 라인을 도입하고 최적화한 것은 은행이 아니었고 디지털화도 예외는 아닙니다. 지난 3년 동안 매년 개최된 석유 및 가스 자동화 컨퍼런스를 통해 천연자원 부문이 자동화 활용, 원격 측정 데이터 수집, 원격 자산 보안을 위한 Zero Trust 접근 방식 도입 측면에서 대부분 기업보다 훨씬 앞서 있다는 사실이 드러났습니다.
탑승하거나 뒤에 남겨지세요
디지털 혁신 여정의 이점은 부인할 수 없습니다. 디지털 혁신의 모든 단계에 있는 조직은 이점을 볼 수 있으며, 더 높은 성숙도를 보이는 조직은 경쟁 우위, 새로운 기회, 비즈니스 운영 효율성 등의 비즈니스 이점을 인용할 가능성이 더 높습니다.
모든 산업의 모든 조직에 영향을 미치는 기술 동향은 거의 없습니다. 생성적 AI는 앞으로 등장할 수많은 파괴적 기술 중 하나일 뿐이며, 기업이 이런 획기적인 기술을 활용하지 못한다면 의심할 여지 없이 뒤처지게 될 것입니다. 디지털 성숙도는 조직이 이러한 기술을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있는지 여부를 나타냅니다.
디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수 에 대해 더 자세히 알아보려면 전체 보고서를 다운로드하세요. 퍼블릭 클라우드 사용, 자동화, 보안 관행을 포함한 Doers 의 관행과 습관도 포함됩니다.