2018년에 우리는 애플리케이션 아키텍처의 변화와 디지털 혁신으로 인해 "네트워크"에서 일어나는 많은 변화에 대해 이야기했습니다 . 대부분 수동 프로세스를 확장하여 증가하는 수요에 부응할 수 없다는 점이 IT 전반의 자동화를 촉진하는 주요 요인이었으며, 현재도 그렇습니다. 이러한 대부분 수동적인 프로세스는 IT 외부에서도 존재합니다. 실제로 대부분의 기업은 전통적으로 애플리케이션을 이용해 수동 프로세스를 확대해 운영해 왔습니다.
이러한 상황은 변화하고 있습니다. IT부터 고객 서비스에 이르기까지 모든 면에서 디지털 대응 제품을 제공하라는 기업의 수요가 계속 증가함에 따라 이러한 상황은 변화하고 있습니다. 많은 사람들에게 그러한 변화는 COVID-19로 인한 상황과 그에 따른 디지털 인터페이스에 대한 소비자 선호도의 변화로 인해 가속화되고 있습니다.
디지털 전환의 첫 번째 단계는 자동화가 주도했습니다. 대부분의 자동화는 단일 작업에 집중되었습니다. 이는 NetOps나 비즈니스 관점에서 자동화를 보는 경우에도 마찬가지입니다. 네트워크에서 자동화는 다음과 같은 작업에 초점을 맞추었습니다.
비즈니스 측면에서는 유사한 작업 중심 자동화 노력이 진행 중이었습니다.
이는 디지털 혁신 여정을 진전시키는 데 도움이 되고 확실히 필요한 단계입니다. 하지만 단 하나의 작업을 자동화했다고 해서 그 여정이 끝나는 것은 아닙니다. 훨씬 더 큰 프로세스에서 개별 단계를 자동화하는 것 외에도 해야 할 일이 많습니다.
디지털 혁신의 두 번째 단계는 프로세스 자동화, 즉 오케스트레이션에 중점을 둡니다. 새로운 VLAN을 구성하고, 새로운 가상 머신을 시작하고, 방화벽에 새로운 규칙을 추가하는 작업은 모두 자동화되면 디지털 워크플로가 되는 워크플로 의 일부라는 것을 인식하는 것입니다. 완벽하게 정비된 DevOps 머신으로 운영되는 성숙한 CI/CD 파이프라인을 살펴보면 "지속적"이라는 단어가 단순한 설명적 용어가 아니라 현실이라는 것을 알 수 있습니다. 파이프라인은 개별적으로 자동화된 작업을 실행하고 "생산에 바로 투입 가능한" 애플리케이션을 생성하는 완전히 통합된 프로세스입니다. 이는 디지털 워크플로 의 초기 성공 사례입니다.
비즈니스 측면에서는 디지털 워크플로에 근접한 프로세스의 자동화가 점차 늘어나는 것을 볼 수 있습니다. 계정 생성, 주문 제출, 결제 처리 등의 작업이 자동화되면 디지털 워크플로로 바뀌는 대규모 워크플로의 일부일 수 있습니다. 이를 고객 관점에서 이야기할 때 우리는 이를 고객(또는 디지털) 경험이라고 부르지만, 기본 개념은 같습니다.
마케팅에서 IT, 재무에서 고객 서비스에 이르기까지 비즈니스 내의 모든 기능이 이 프로세스에 참여하고 있습니다. 조직에서는 프로세스 자동화, 즉 디지털 워크플로우 생성의 이점을 인식하고 있기 때문입니다. IDC 자동화 설문조사에 따르면 응답자의 69%가 이미 워크플로 자동화 소프트웨어를 사용하고 있거나 사용을 고려하고 있는 것으로 나타났습니다. 디지털 워크플로는 IT 티켓팅 프로세스를 자동화하고, 셀프 서비스를 향상시키고, 고객 제품에 대한 문제 해결을 안내하며, 일상적인 비즈니스 문제를 관리하는 내부 프로세스를 간소화합니다. 이러한 워크플로에는 여러 애플리케이션이 포함되며, 종종 기업과 클라우드의 경계를 넘나듭니다. 이러한 워크플로를 운영하고 모니터링하고 보안을 유지하려면 새로운 기능과 방대한 양의 데이터가 필요합니다.
분리되고 단절된 업무를 전체적인 디지털 워크플로로 전환하는 일은 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. 통합을 가속화하는 서비스를 제공하는 솔루션의 전체 범주가 생겨나고 있지만, 이를 구현하는 데는 시간이 걸립니다.
우리의 조사 에 따르면, 오늘날 기업은 디지털 전환의 세 가지 단계에 모두 처해 있습니다. 대부분이 1단계 자동화에 집중하고 있는 반면, 3분의 1 이상은 이미 2단계로 디지털 역량을 확장하고 있습니다. 기업들이 혁신 노력을 가속화함에 따라 꾸준한 변화가 있을 것으로 예상됩니다.
2단계에서 업무 흐름을 디지털화하는 데 중점을 두면 궁극적으로 기업이 디지털 혁신의 세 번째 단계로 나아갈 수 있는 길을 제공하게 되며, 이 단계에서는 데이터 기반 서비스를 통해 효율성을 개선하고, 프로세스 마찰을 줄이며, 생산성과 수익을 모두 늘리는 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.