AI 시대의 새로운 애플리케이션 제공 규칙으로 복잡성을 정복하다

레거시 애플리케이션 제공 전략과 분산된 접근 방식의 얽힌 네트워크는 너무나 보편적인 과제를 만들어내어 현상유지 상태가 되었습니다. 오늘날의 하이브리드 멀티클라우드 세계의 현실은 다음과 같습니다.

• 너무 많은 포인트 솔루션: 각 문제에는 고유한 도구가 있으며, 그 중 어느 것도 서로 소통할 수 없습니다.
• 다중 관리 콘솔: 분산된 인터페이스로 인해 운영상의 어려움이 발생합니다.
• 정책 불일치의 악몽: 환경에 따라 정책이 다르기 때문에 보안 및 거버넌스 측면에서 차이가 발생합니다.
• 수동 복잡성: 인간의 개입에 지나치게 의존하면 모든 것이 느려집니다.
• 상호 운용성 부족: 사일로화된 시스템은 바벨탑 효과를 낳습니다.
• 불완전한 관찰성: 모니터링 도구는 격리되어 있으므로 전달망 전체에 가시성 격차가 발생합니다.

이러한 과제는 너무 널리 퍼져 있어서 " 애플리케이션 제공 상위 10가지 "에 체계화되었습니다. 이러한 문제를 해결하려면 새로운 플레이북이 필요합니다. 

차세대 애플리케이션 전송 컨트롤러(ADC)는 점진적인 개선이 아니라 기반을 재설정하는 것입니다. 이러한 6가지 원칙은 단순히 과제를 해결하는 데 그치지 않고 핵심적인 복잡성을 해소합니다. 

하이브리드 멀티클라우드 환경에서는 제공의 모든 측면에 종단 간 보안이 내장되어야 합니다. 최신 ADC는 모든 계층에서 보안을 통합하여 원활한 전송을 보장하는 동시에 최신 위협으로부터 애플리케이션을 보호합니다.

• 정책 불일치의 악몽: 통합 보안을 통해 모든 환경에서 정책이 일관되도록 보장합니다.
• 불완전한 관찰성: 통합 보안은 애플리케이션 성능과 잠재적인 취약점에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 너무 많은 포인트 솔루션: 보안과 배송을 결합하면 별도의 도구가 필요 없게 됩니다.

예: 분산 서비스 거부(DDoS) 보호, 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), API 보안 기능이 내장된 ADC는 앱이 어디서나 안전하고 효율적으로 전송되도록 보장합니다.

하이브리드 멀티클라우드에는 유연성이 필요합니다. ADC는 하드웨어, 소프트웨어, 컨테이너 및 클라우드 네이티브 환경에서 원활하게 작동해야 합니다. 이러한 적응성은 사일로를 줄이고 역동적인 전략에 부합합니다.

• 다중 관리 콘솔: 통합된 폼 팩터로 인해 서로 다른 도구의 필요성이 줄어듭니다.
• 상호 운용성 부족: 다양한 환경에 호환되는 ADC는 마찰을 제거합니다.
• 수동 복잡성: 배포 전반에 걸쳐 일관성을 유지하면 관리가 간소화됩니다.

예: Kubernetes 클러스터에 배포된 컨테이너화된 ADC는 추가적인 오버헤드 없이 온프레미스 및 클라우드 설정에서 일관된 앱 전송을 보장합니다.

일관된 통제를 통해 정책의 단편화를 없애고 거버넌스를 간소화합니다. 일관된 관리 인터페이스는 여러 제어 지점을 관리하는 안정적이고 친숙한 방법을 제공합니다. 

• 정책 불일치의 악몽: 일관된 정책 관리를 통해 모든 클라우드에서 정렬이 보장됩니다.
• 수동 복잡성: 익숙한 도구와 API로 구성 오류를 줄이고 작업 속도를 높일 수 있습니다.
• 너무 많은 포인트 솔루션: 제어를 위한 단일 인터페이스 덕분에 다양한 도구의 필요성이 최소화됩니다.

예: 트래픽 정책, 보안 규칙 및 분석을 위한 일관된 인터페이스를 통해 팀은 이미 알고 있는 도구와 API를 사용하여 애플리케이션을 더 빠르고 안전하게 제공할 수 있습니다. 이는 이전의 "단일 창구" 비전이 아닙니다. 모든 환경에서 제어, 정책 및 API의 일관성을 달성하는 것입니다.

하이브리드 멀티클라우드에서는 가시성이 협상 대상이 아닙니다. 고급 분석은 성능, 사용자 경험 및 보안에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.

• 불완전한 관찰성: 중앙 집중식 분석은 여러 환경에서 발생하는 가시성 격차를 메웁니다.
• 정책 불일치의 악몽: 분석을 통해 정책 시행의 격차를 파악하고 해소합니다.
• 수동 복잡성: 자동화된 통찰력을 통해 문제 해결과 의사 결정이 간소화됩니다.

예: 실시간 대시보드를 갖춘 ADC는 거의 실시간으로 트래픽 패턴, 앱 성능, 잠재적 보안 위협을 보여주는 동시에 통찰력을 통해 문제가 심각해지기 전에 문제를 완화하기 위한 잠재적 조치를 제공합니다.

프로그래밍 가능한 ADC를 사용하면 트래픽 처리부터 보안 정책까지 심층적인 사용자 정의가 가능합니다. 이러한 유연성은 최신 하이브리드 워크로드에 필수적입니다.

• 너무 많은 포인트 솔루션: 프로그래밍 가능한 데이터 플레인은 여러 기능을 하나의 플랫폼으로 통합합니다.
• 상호 운용성 부족: 사용자 정의를 통해 다양한 시스템 간 호환성이 보장됩니다.
• 수동 복잡성: 반복적인 작업을 자동화하면 운영 노력이 줄어듭니다.

예: AI 기반 워크로드를 위한 맞춤형 라우팅 로직을 통해 추가 인프라 없이도 전달을 최적화합니다.

자동화는 수동 작업의 복잡성에 대한 해결책입니다. 배포부터 확장까지, 자동화는 분산 환경 전반에서 애플리케이션 제공을 간소화합니다.

• 수동 복잡성: 자동화는 인간의 실수를 없애고 프로세스를 가속화합니다.
• 정책 불일치의 악몽: 자동화된 시행을 통해 어디서나 규정 준수가 보장됩니다.
• 불완전한 관찰성: 지속적인 모니터링과 자동화된 대응으로 루프가 닫힙니다.

예: 앱 배포 중에 ADC를 자동으로 프로비저닝하면 배포 속도가 빨라지고 관리자 업무량이 줄어듭니다.