ジェネレーティブ AI がデジタル変革を加速する方法

たとえば、最新のアプリケーションは、今後数年のうちに従来のアプリケーションを追い抜くことがすでに決まっています。 しかし、AI がその火に油を注ぎ、すでに最新のアプリがエンタープライズ ポートフォリオにおける優位性の頂点を超えつつあります。 AI は最新のアプリであり、それを活用するように構築されているアプリケーションも同様です。

API はすでに、配信とセキュリティの優先スタックの最上位を目指して競争していました。 AI によって、API に関するあらゆることが重要な優先事項となり、一般的なセキュリティが優先されなくなる可能性があります。 なぜなら、ほとんどの人が（API に依存する）最新のアプリを構築し、ご想像のとおり API を使用して AI サービスを統合しているからです。

生成 AI は、大量のコンピューティング、ストレージ、およびネットワーク リソースに依存します。 既存のハイブリッド IT 運用モデルを増幅し、マルチクラウド環境の課題を悪化させるようなリソースです。 生成 AI の頭脳である LLM はパブリック クラウドに存在する可能性が高いですが、オンプレミスに残るものもあります。 そして、それらの LLM を使用するために構築されているアプリはどうでしょうか? それらもマルチクラウドになります。 ハイブリッド IT が今後も継続するかどうか確信が持てなかったとしても、トレーニングと推論に必要なリソースの現実と、個人データのプライバシーを維持するという健全な要件により、ハイブリッド IT 運用モデルの正常性が確立されるでしょう。

生成 AI も AIOps への移行を加速させています。 これは AIOps が待ち望んでいたツールであり、コンテンツ、コード、クエリを生成するこのテクノロジーの能力を活用する方法を見つけているソリューションはすでに数多くあります。 実際、生成 AI は、今日の最も成熟した方法である自動スクリプトを超えて、システムがスクリプトを実行するだけでなく、スクリプトと適切なポリシーを生成できる状態へと私たちを導きます。 これにより、自動化の方向性が「自動化」から「自律化」へと変化します。 業務への影響は甚大ですが、それが完全に感じられるようになるまでには数年かかるでしょう。 しかし、それは来ます。