AI は何も変えず、すべてを変える

最新のアプリケーション内のコンポーネントとその配置場所には多くの変更があり、アプリケーションのセキュリティよりもアプリケーションの配信が大きく変わります。

たとえば、アプリケーション配信とセキュリティの挿入ポイントの可能性を見ると、アーキテクチャのより深いポイントでは、従来の「フロントドア」サービスが必要になる可能性が低いことがわかります。 これらは、グローバル サーバー負荷分散、DDoS 保護、マルチクラウド ネットワーキングなどの機能です。 つまり、玄関では、実際には何もそれほど変わりません。

しかし、その推論層は？ 負荷分散が必要になりますが、単なる負荷分散ではなく、インテリジェントな負荷分散が必要です。 それがアプリケーション配信です。 アウトバウンドAI トラフィックを監視および保護できる AI ゲートウェイや、さまざまなセキュリティ サービスも、おそらくここで良いアイデアとなるでしょう。 実際、今年初めに実施した市場調査では、人々がどのサービスを使用したいのか、どこにそれを導入したいのかが正確にわかりました。 「南北 AI」挿入ポイントでの配信とセキュリティに関しては、次のことが求められます。

1. 44% AIゲートウェイ
2. 21% APIセキュリティ
3. 13% 負荷分散
4. ボット防御率 29%

現在、同じサービスが「南北玄関」挿入ポイントでも求められていますが、料金は異なります。 AI 推論層が深くなるほど、必要なサービスは少なくなりますが、その層に存在する差異に対処するためにアルゴリズム、監視、ルーティングを調整する必要性によって最も影響を受けるのは、それらのサービスです。 サービス自体は同じ（昔ながらの負荷分散）かもしれませんが、その機能は AI 工場の独自のニーズを満たすように進化します。

そして、そこが混乱の元になっていると思います。 市場では、AI アプリケーションは API に依存する最新のアプリケーションであると理解されています。 つまり、既存のアプリケーション配信およびセキュリティ サービスが、他の最新のアプリケーションや API と同様に AI でも同様に機能することを市場が十分に認識できるということです。

しかし、市場は、AI がアーキテクチャを変更し、それらのサービスをより適切に展開できる新しい挿入ポイントを導入していることも理解しています。 そして、AI がもたらす最大の変化は、建築です。

それは小さなことではありません。 アーキテクチャの変更は、アプリケーションの配信やセキュリティから監視、自動化、ネットワークに至るまで、あらゆるものに影響を及ぼします。 つまり、アプリケーション配信およびセキュリティ サービスがそれほど変化しなくても、それらの展開場所と展開方法は大きく変化するということです。

これを正しく行うことは、AI を有意義な方法で拡張するための準備の重要な部分です。