F5とRed Hat、AIのセキュリティ保護と監視のためのプラットフォームを提供

Red Hat と F5 は長年にわたりテクノロジー パートナーシップを結んできましたが、 F5 AI GatewayとRed Hat OpenShift AIを統合することで連携を拡大し、ハイブリッド マルチクラウド環境全体で AI を活用したapplicationsの保護、管理、拡張をお客様が行えるよう支援します。 

F5 AI Gateway は、applications、API、LLM 間のインタラクションを管理し、AI アプリの高パフォーマンス、堅牢なセキュリティ、最適な使いやすさを確保することで、AI 搭載アプリケーションの展開を合理化およびセキュリティ保護するように設計されたコンテナ化されたapplicationsです。 Red Hat OpenShift AI は、AI 対応applicationsを構築、展開、管理するためのツールを備えた、主要な AIapplication開発プラットフォームであり、AI ライフサイクル全体を簡素化します。 Red Hat OpenShift AI は、イノベーションを加速し、ガバナンスを促進し、コラボレーションを促進します。これらは、エンタープライズ グレードの AI ソリューションを提供する上で重要な要素です。

F5 と Red Hat の共同ソリューションは、AI 搭載アプリのセキュリティ保護と管理を、導入場所を問わずに行える堅牢な統合基盤を提供します。拡張可能なセキュリティにより、AI サービスのユーザーとプロバイダーの両方を保護し、セキュリティ チームと運用チームの両方に AI サービスの導入をシームレスにサポートします。

AIapplicationsは、プロセスと結果が予測可能または繰り返し可能で、リクエストと応答の形式と構造が十分に理解されている決定論的なワークフローに合わせて調整された、セキュリティ保護、監視、およびアプリ配信に対する従来のアプローチを超えた、独自の管理上の課題をもたらします。 このような場合、従来の API セキュリティ ソリューションと Webapplicationファイアウォールを使用して、悪意のあるコンテンツや機密コンテンツを検出したり、予期しない結果を監視したりすることができます。

ただし、動的でインタラクティブな AI ワークフローは非決定論的です。 AI 推論中、受信入力と送信応答は大きく変化し、時間の経過とともに進化する可能性があり、ランダム性や確率的な考慮により、同じ入力に対して異なる出力が生成されます。 AIapplicationsは、パブリック クラウド、オンプレミス、ハイブリッド展開の組み合わせなど、複数の場所からデータを取得することもできます。 

これらの断片化され、構造化されておらず、予測不可能な入力と出力は AI ワークフローの基本ですが、これらのインバウンドおよびアウトバウンドのインタラクションの予測不可能な性質のため、この非決定論的な AI トラフィックを両方向で監視する必要があります。 モデルに入力される内容を精査する必要があります。入力によって悪意のあるプロンプトが挿入され、モデルの動作を操作しようとする場合や、処理または保存すべきではない機密データや機密データが含まれる場合があるためです。 LLM および生成モデルは機密情報を漏洩したり、不適切、偏った、または有害なコンテンツを生成したりする可能性があるため、アウトバウンド応答も監視する必要があります。

F5 AI ゲートウェイは、既存の Webapplicationおよび API 保護 (WAAP) ツールを置き換えるのではなく、補完します。 OpenTelemetryサポートを統合して双方向の保護と可観測性を提供することで、組織は AIapplicationsを自信を持って導入し、セキュリティとコンプライアンスのポリシーを適用できるようになります。 AI ゲートウェイは、あらゆる環境での受信プロンプトと送信応答を検査し、プロンプトの挿入や機密情報の開示、重要なデータの漏洩を防止します。