Protection de bout en bout pour les applications et les API partout
Les architectures d’applications décentralisées basées sur les API et l’IA alimentent une nouvelle génération d’innovation numérique. Cependant, ces environnements dynamiques et distribués élargissent également la surface des menaces et augmentent les possibilités de compromission, de temps d’arrêt et d’abus de la logique métier. Découvrez comment des solutions de sécurité efficaces protègent les applications traditionnelles, modernes et d'IA contre les risques critiques, du code aux tests en passant par l'exécution, dans les centres de données, les clouds et la périphérie.
Le marché de la sécurité des applications Web a évolué pour suivre le rythme de la nouvelle économie numérique. Bien que le pare-feu d'application Web (WAF) se soit avéré être un outil efficace pour atténuer les vulnérabilités des applications, une prolifération d'API, d'écosystèmes tiers et des avancées dans la sophistication des attaquants ont déclenché une convergence du WAF, de la sécurité des API, de la gestion des robots et de l'atténuation des attaques DDoS dans les solutions WAAP pour protéger les applications et les points de terminaison d'API contre une variété de risques, notamment les exploits zero-day, les attaques de logique métier et les menaces automatisées qui peuvent conduire à la prise de contrôle de compte (ATO).
Un paysage numérique hautement concurrentiel a conduit les organisations à adopter le développement de logiciels modernes pour prendre de l'avance sur le marché, ce qui a donné lieu à des cycles de publication rapides pour introduire de nouvelles fonctionnalités et un mélange d'intégrations, d'interfaces utilisateur front-end et d'API back-end. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une faiblesse ou d'un défaut d'avoir un panier d'achat ou un programme de fidélité, les points de terminaison qui facilitent le commerce et l'engagement des clients sont une cible de choix pour les attaquants, ce qui nécessite que toutes les interactions des utilisateurs et la logique métier soient protégées contre les vulnérabilités logicielles ainsi que les vulnérabilités inhérentes qui peuvent entraîner des abus de connexion, de création de compte et d'ajout au panier. fonctions via des robots et des automatisations malveillantes.
Les API, comme les applications Web traditionnelles, sont soumises à de nombreux risques, notamment des contrôles d’authentification/autorisation faibles, une mauvaise configuration et une falsification de requêtes côté serveur (SSRF). Même les entreprises ayant de bonnes pratiques de sécurité des API peuvent toujours être exposées. Les intégrations tierces et les écosystèmes d’IA qui couvrent les environnements hybrides et multicloud augmentent considérablement la surface de menace pour les défenseurs. Les points de terminaison d'API malveillants, souvent appelés API fantômes et zombies, créent un besoin de découverte continue et de protection automatisée ; idéalement dans le code, pendant les tests et lors de l'exécution.
Aujourd’hui, les clients disposent d’un choix sans précédent et d’une faible tolérance aux mauvaises expériences. Tout incident de sécurité ou friction lors d’une transaction, y compris les retards de performance et les défis d’authentification excessifs, peut entraîner une perte de revenus et même l’abandon de la marque.
La nouvelle économie numérique nécessite donc une nouvelle ère en matière de sécurité des applications pour libérer l’innovation en toute sécurité, gérer efficacement les risques et réduire la complexité opérationnelle.
L’adoption généralisée du cloud suivie de l’essor de l’IA générative a donné lieu à une multitude d’architectures et d’interdépendances entre les composants des applications. Les piles Web traditionnelles à trois niveaux sont modernisées, voire remplacées par des applications modernes qui exploitent des architectures décentralisées basées sur des microservices pour faciliter la communication API à API. La gestion de multiples piles de sécurité et de boîtes à outils cloud natives dans différents environnements a entraîné une complexité intenable et a créé des défis importants pour les intervenants en cas d'incident, car il est impossible de remédier manuellement aux menaces qui sont rapidement exploitées par l'IA. Pourtant, les applications mobiles facilement accessibles et les intégrations tierces via des API accélèrent les délais de mise sur le marché et sont essentielles pour conserver un avantage concurrentiel sur un marché défini par une innovation numérique constante.
La décentralisation architecturale, le développement agile de logiciels et les chaînes d'approvisionnement en logiciels complexes ont augmenté la surface des menaces et introduit des risques inconnus, nécessitant une concentration renouvelée sur les principes Shift Left tels que la modélisation des menaces, l'analyse de code et les tests de pénétration, ainsi que des efforts concertés pour maintenir une posture de sécurité cohérente dans tous les environnements. En plus d’atténuer les exploits et les erreurs de configuration, InfoSec doit s’efforcer de protéger les applications et les API tout au long du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) et de défendre la logique métier critique contre les abus.
La prolifération des API et la multiplication des outils sont si généralisées que nous atteignons un point d’inflexion. Les équipes de sécurité devront adopter la télémétrie pour recueillir des informations exploitables et utiliser l’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement les contre-mesures de sécurité afin d’atténuer adéquatement les risques.
Les organisations qui offrent systématiquement des expériences numériques sécurisées connaîtront une croissance de leur clientèle et de leurs revenus.
Les incidents de cybersécurité et les frictions entre clients constituent les plus grands risques pour la réussite numérique et l’avantage concurrentiel.
L’étalement architectural et les interdépendances ont considérablement élargi la surface de menace pour les attaquants sophistiqués.
En raison de la complexité de la sécurisation des applications Web et des API contre un assaut constant d'exploits et d'abus, les plateformes WAAP en tant que service fournies dans le cloud gagnent en popularité. Ces plateformes sont issues de divers fournisseurs, notamment des acteurs historiques du CDN, des pionniers de la diffusion d’applications et des fournisseurs de sécurité pure-play qui se sont développés sur des marchés adjacents par le biais d’acquisitions.
L’efficacité et la facilité d’utilisation sont souvent citées comme des critères d’achat clés pour le WAAP, mais elles sont subjectives et difficiles à vérifier lors de la sélection du fournisseur.
Une approche plus pratique consiste à définir et à regrouper les propositions de valeur WAAP en enjeux de base, en capacités de liste restreinte et en différenciateurs pour aider les organisations à faire le choix le plus éclairé.
Mises de la table | Liste restreinte des capacités | Différenciateurs |
---|---|---|
Intégration facile et surveillance nécessitant peu de maintenance |
Modèle de sécurité positive avec apprentissage automatisé
|
Visibilité universelle et application cohérente pour les applications et les API partout |
Analyse complète de la sécurité
|
Analyse comportementale et détection d'anomalies | Taux de détection maximal (efficacité) |
Sophistication au-delà des signatures, des règles et des renseignements sur les menaces |
Correction des faux positifs
|
Opérations automatisées |
Découverte d'API et application de schéma | Intégration avec les écosystèmes de sécurité et les outils DevOps | Sécurité des API tout au long du cycle de vie
|
Protection évolutive contre les robots et les attaques automatisées | Contre-mesures d'évasion |
Protection transparente qui réduit les frictions de l'utilisateur
|
Le WAAP de premier ordre aide les organisations à améliorer leur posture de sécurité au rythme de l'entreprise, à atténuer les compromis sans frictions ni faux positifs excessifs et à réduire la complexité opérationnelle pour offrir des expériences numériques sécurisées à grande échelle, partout où les applications et les API doivent être présentes.
Le meilleur WAAP offre une sécurité efficace et facile à utiliser sur une plate-forme distribuée.
Sécurité efficace | Plateforme distribuée | Facile à utiliser |
---|---|---|
Détection et atténuation continues |
Visibilité universelle sur les clouds et les architectures
|
Déploiement en libre-service |
Analyse rétrospective |
Sécurité intrinsèque pour toutes les applications et API
|
Sécurité auto-réglable
|
Faible frottement |
Posture de sécurité et réponse aux incidents cohérentes
|
Tableaux de bord complets et informations contextuelles |
Faible taux de faux positifs |
Correction transparente des menaces émergentes
|
Opérations assistées par l'IA
|
F5 WAAP s'adapte à mesure que les applications et les attaquants évoluent pour sécuriser les expériences client dans la nouvelle économie numérique. |
Une sécurité robuste, des renseignements sur les menaces et une détection des anomalies protègent toutes les applications et API contre les exploits, les robots et les abus pour empêcher les compromissions, les ATO et les fraudes en temps réel. |
Des informations corrélées sur plusieurs vecteurs et une évaluation basée sur le ML des événements de sécurité, des échecs de connexion, des déclencheurs de politique et de l'analyse comportementale permettent un auto-apprentissage continu. |
La découverte dynamique et l'établissement de références de politique permettent l'atténuation automatique, le réglage et la correction des faux positifs tout au long du cycle de développement/déploiement et au-delà.
Les contre-mesures de sécurité autonomes qui réagissent lorsque les attaquants se réorganisent trompent et condamnent les mauvais acteurs sans s'appuyer sur des mesures d'atténuation qui perturbent l'expérience client.
La structure d'application unifiée déploie la sécurité à la demande là où elle est nécessaire pour une protection cohérente de l'application à la périphérie.
Déploiement et maintenance pilotés par API qui s'intègrent facilement dans des cadres de développement plus larges, des pipelines CI/CD et des systèmes de gestion d'événements.
Condition | Identification |
---|---|
Abus
|
Détection d'anomalies
|
Intention
|
Analyse comportementale
|
Création
|
Étape 1 ML
|
Évasion
|
Étape 2 ML
|
Détection précise et atténuation automatique