Le rapport F5 2025 sur l'état de la stratégie application révèle que les paroles deviennent des actes alors que l'IA se met au travail

• Le rapport F5 met en évidence la transformation pilotée par l'IA dans un contexte de complexité opérationnelle
• 96 % des décideurs informatiques interrogés ont déployé des modèles d'IA, contre un quart en 2023

SEATTLE – Selon le rapport le plus complet du secteur sur la stratégie application , les responsables informatiques font de plus en plus confiance à l'IA pour des tâches critiques, de la gestion du trafic à l'optimisation des coûts.

Rapport 2025 de F5 sur l'état de la stratégie des application , qui interroge les décideurs informatiques mondiaux¹ , a constaté que 96 % des organisations déploient désormais des modèles d'IA, contre un quart en 2023.

On observe également une volonté croissante d’élever l’IA au cœur des opérations commerciales.

Près des trois quarts des répondants (72 %) ont déclaré vouloir utiliser l'IA pour optimiser les performances des applications, tandis que 59 % soutiennent l'utilisation de l'IA à la fois pour l'optimisation des coûts et pour injecter des règles de sécurité, atténuant automatiquement les vulnérabilités zero-day.

Aujourd’hui, la moitié des organisations utilisent des passerelles d’IA pour connecter des applications à des outils d’IA, et 40 % supplémentaires prévoient de le faire dans les 12 prochains mois. La plupart utilisent cette technologie pour protéger et gérer les modèles d’IA (62 %), fournir un point de contrôle central (55 %) et protéger leur entreprise contre les fuites de données sensibles (55 %).

« Le rapport SOAS de cette année montre que les décideurs informatiques sont de plus en plus confiants quant à l’intégration de l’IA dans les opérations », a déclaré Lori MacVittie, ingénieur distingué F5. « Nous évoluons rapidement vers un point où l’IA sera capable de fonctionner de manière autonome au cœur d’une organisation, en générant et en déployant du code qui contribue à réduire les coûts, à accroître l’efficacité et à atténuer les problèmes de sécurité. C’est ce que nous entendons lorsque nous parlons d’AIOps, et cela devient désormais une réalité. »

Les défis liés à la préparation opérationnelle et aux API demeurent

Malgré une confiance croissante dans l’IA, le rapport SOAS met en évidence plusieurs défis persistants.

Lorsqu'on leur a demandé quelle était leur principale préoccupation, 96 % des organisations déployant des modèles d'IA ont déclaré qu'il s'agissait de la sécurité du ou des modèles, y compris des risques tels que les vulnérabilités zero-day et les nouveaux vecteurs d'attaque. 

Et, même si les outils d’IA sont plus autonomes que jamais, des lacunes en matière de préparation opérationnelle existent toujours . 60 % des organisations se sentent embourbées dans des flux de travail manuels et 54 % affirment que les pénuries de compétences constituent des obstacles au développement de l'IA.

En outre, près de la moitié (48 %) ont identifié le coût de création et d’exploitation des charges de travail d’IA comme un problème, contre 42 % l’année dernière. 

Une plus grande proportion d’organisations ont également déclaré ne pas avoir mis en place de pratique de données évolutive (39 % contre 10 %). 33 % en 2024) et qu'ils ne font pas confiance aux résultats de l'IA en raison de biais potentiels ou d'hallucinations (34 % contre 27%). Cependant, ils sont moins nombreux à se plaindre de la qualité de leurs données (48 %, contre 56 % l’année dernière). 

Les API étaient une autre préoccupation. 58 % ont déclaré qu'ils étaient devenus un point sensible, et certaines organisations passent jusqu'à la moitié de leur temps à gérer des configurations complexes impliquant de nombreuses API et langages. Travailler avec les API des fournisseurs (31 %), créer des scripts personnalisés (29 %) et intégrer les systèmes de billetterie et de gestion (23 %) ont été signalés comme les tâches liées à l'automatisation les plus chronophages.

« Les organisations doivent se concentrer sur la simplification et la standardisation des opérations, notamment la rationalisation des API, des technologies et des tâches », a déclaré MacVittie. « Ils devraient également reconnaître que les systèmes d’IA sont eux-mêmes bien adaptés pour gérer la complexité de manière autonome en générant et en déployant des politiques ou en résolvant des problèmes de flux de travail. La simplicité opérationnelle n’est pas seulement quelque chose sur laquelle l’IA va s’appuyer, mais qu’elle contribuera elle-même à fournir.

Les déploiements d'applications hybrides prévalent

À l’appétit croissant pour l’IA s’ajoute une dépendance accrue aux architectures de cloud hybride . 

Selon le rapport SOAS, 94 % des organisations déploient des applications dans plusieurs environnements, notamment des clouds publics, des clouds privés, des centres de données sur site, des edge computing et des installations de colocation, pour répondre à diverses exigences d'évolutivité, de coût et de conformité.

Par conséquent, la plupart des décideurs considèrent les environnements hybrides comme essentiels à leur flexibilité opérationnelle. 91 % ont cité l’adaptabilité aux besoins commerciaux fluctuants comme le principal avantage de l’adoption de plusieurs clouds, suivie par l’amélioration de la résilience des applications (68 %) et des économies de coûts (59 %). 

Une approche hybride se reflète également dans les stratégies de déploiement des charges de travail d'IA, avec 51 % prévoyant d'utiliser des modèles dans des environnements cloud et sur site dans un avenir prévisible.

Il est significatif que 79 % des organisations aient récemment rapatrié au moins une application du cloud public vers un environnement sur site ou en colocation, invoquant des raisons de contrôle des coûts, de sécurité et de prévisibilité. Il s’agit d’une augmentation spectaculaire par rapport aux 13 % d’il y a seulement quatre ans, ce qui souligne encore davantage l’importance de préserver la flexibilité au-delà de la dépendance au cloud public.

Pourtant, le modèle hybride peut s’avérer être un casse-tête pour certains. Les politiques de livraison incohérentes (signalées par 53 % des répondants) et les stratégies de sécurité fragmentées (47 %) sont toutes des préoccupations majeures à cet égard.

« Bien que la diffusion applications dans différents environnements et fournisseurs de cloud puisse poser des défis, les avantages d’être indépendant du cloud sont trop importants pour être ignorés. « Il n’a jamais été aussi clair que l’approche hybride du déploiement d’applications est là pour rester », a déclaré Cindy Borovick, directrice du marché et de la veille concurrentielle chez F5.

Vers un avenir programmable et axé sur l'IA

À l’avenir, le rapport SOAS suggère que les organisations souhaitant exploiter pleinement le potentiel de l’IA devraient se concentrer sur la création d’environnements informatiques programmables qui standardisent et automatisent la distribution des applications et les politiques de sécurité. 

D’ici 2026, l’IA devrait passer de tâches isolées à l’orchestration de processus de bout en bout, marquant ainsi une évolution vers une automatisation complète au sein des environnements d’opérations informatiques. Les plateformes équipées d’interfaces en langage naturel et de capacités programmables élimineront de plus en plus le besoin de consoles de gestion traditionnelles, rationalisant les flux de travail informatiques avec une précision sans précédent.

« La flexibilité et l’automatisation ne sont plus facultatives : elles sont essentielles pour gérer la complexité et conduire la transformation à grande échelle », a souligné Borovick. « Les organisations qui établissent des fondations programmables non seulement amélioreront le potentiel de l’IA, mais créeront également des stratégies informatiques capables de s’adapter, de s’adapter et de fournir des expériences client exceptionnelles à l’ère moderne. »

Pour approfondir ces conclusions et recommandations concrètes, téléchargez dès aujourd’hui le rapport sur l’état de la stratégie application 2025.