Vous voulez du big data ? Vous ne pouvez pas gérer le big data…
L’infrastructure actuelle ne peut pas gérer l’explosion prévue des données, des connexions et du trafic à mesure que le monde évolue vers l’économie numérique.
Nous parlons de l’économie numérique, mais nous n’approfondissons pas souvent les détails de ce que cela signifie réellement. Cela signifie que les traces papier et les appels téléphoniques sont remplacés par des pistes d’audit et des courriers électroniques. Cela signifie que les factures et les fichiers clients sont progressivement remplacés par des reçus électroniques et des enregistrements de bases de données.
Notre migration vers les données numériques sera un jour considérée avec le même impact historique que le passage des tablettes de pierre au papyrus. À chaque évolution des méthodes que nous, êtres humains, utilisons pour enregistrer des données, nous les avons rendues moins chères, plus rapides et plus efficaces. Ce qui signifie que non seulement nous créons, mais que nous stockons des données à un rythme jamais vu auparavant dans l’histoire de l’humanité.
Il n’y a pas de fin en vue. Les premiers signes de l’économie numérique sont apparus lorsque nous avons pu capturer dans ces 1 et 0 si efficaces des quantités massives de données. Mais c'était encore principalement manuel. La saisie de données et les fichiers journaux nous ont fourni l’essentiel des données collectées aux débuts d’Internet.
Nous savons maintenant comment collecter des données automatiquement. Grâce à de minuscules transistors et à l’assistance robotique, nous avons compressé la puissance de calcul de bâtiments entiers jusqu’à la taille d’une tête d’épingle. Et on le met dans tout. Ampoules. Montres. Capteurs de mouvement. Caméras. Filtres à eau . Voitures. Réfrigérateurs. Montres. Téléphones. Ours en peluche . Jouets.
S’il existe quelque chose qui n’est pas connecté à Internet et qui ne fait donc pas partie de l’Internet des objets en pleine croissance, je ne sais pas vraiment ce que c’est. Et oui, j'ai aussi entendu parler de ce jouet pour adulte . Pas besoin de partager, c'est un blog classé G, après tout.
Mais l’existence ne signifie pas l’usage, et nous ne faisons qu’effleurer la limite de la croissance explosive des choses. Cela signifie qu’au cours des prochaines années, il y aura davantage d’appareils connectés à Internet. De nombreux, beaucoup plus d’appareils, tous transmettant et recevant bien plus de données que ce qu’Internet a jamais connu. Les projections de l’industrie estiment qu’il y aura 50 milliards d’appareils connectés dans le monde d’ici 2020, soit 7 appareils pour chaque personne sur terre.
Je peux en compter trois d’où je suis assis en ce moment. Et cela ne compte pas le reste de la maison. Voici quelques statistiques utiles, au cas où vous ne seriez toujours pas convaincu par un coup d’œil autour de votre propre bureau.
Selon les statistiques compilées par Chetan Sharma Consulting pour le deuxième trimestre de cette année, les voitures se connectent aux réseaux cellulaires plus rapidement que tout autre appareil. En comptant tous les opérateurs américains, environ 1,4 million de voitures se sont connectées aux réseaux cellulaires au cours du trimestre, contre 1,2 million de téléphones et moins de 900 000 tablettes.
En éliminant les déplacements avec équipage des transpalettes dans les centres de distribution, Giant Eagle a augmenté sa productivité entre 10 et 30 pour cent. Chaque véhicule dispose de capteurs pour recueillir des données. Et toutes les données, telles que la taille de la charge récupérée, le temps nécessaire pour livrer la charge, l'emplacement du véhicule dans l'installation, le temps d'arrêt du véhicule, sont téléchargées dans l' application Seegrid Supervisor.
Chick fil A a installé des capteurs de température pour ses congélateurs et réfrigérateurs afin de garantir la sécurité alimentaire. Les méthodes de surveillance précédentes étaient manuelles et nécessitaient un contrôle visuel de chaque thermomètre, un processus qui présentait un risque considérable lorsque les restaurants étaient fermés et que personne ne surveillait. Désormais, des capteurs surveillent 24 heures sur 24 et génèrent des rapports toutes les heures, ce qui permet d'économiser entre 15 000 et 20 000 dollars en coûts de remplacement des stocks si un dysfonctionnement du refroidisseur passe inaperçu.
J'ai beaucoup d'autres exemples, mais à ce stade, il est assez clair que le bigdata est généré, transmis et stocké chaque seconde de chaque jour dans le monde entier. Et une part importante de ces dépenses n’est pas orientée vers le consommateur. C'est ce que l'industrie appelle « industriel » et il est plus axé sur la surveillance des opérations et des processus que sur toute autre chose. Il existe aujourd’hui des millions de capteurs partout, et chacun génère des données.
Beaucoup de données.
Des mises à jour en arrière-plan sont effectuées au fur et à mesure que les éléments sont signalés, que de nouvelles instructions sont recherchées et que les données collectées sont échangées. Chaque chose a une application avec laquelle elle discute quotidiennement. Cette application est quelque part, là-bas, dans un centre de données ou dans le cloud. Peu importe où il se trouve, l’important est qu’il existe. Parce qu’il y a une infrastructure et des services entre l’objet et l’application, et ils ne sont pas prêts pour une croissance explosive.
Ne me croyez pas sur parole. Un article de Forbes citait une enquête de Bain & Company auprès de 325 entreprises mondiales et révélait que « 59 % d'entre elles estiment ne pas avoir les capacités nécessaires pour générer des informations commerciales significatives à partir de leurs données. Dans une autre enquête de Bain auprès de 250 entreprises, 85 % ont déclaré qu'elles auraient besoin d'investissements substantiels pour mettre à jour leur plateforme de données existante, ce qui comprend la consolidation et le nettoyage des données, la simplification de la gestion des accès et des droits et l'amélioration de l'accès aux sources de données externes. » [c'est moi qui souligne]
Au cœur de cette explosion de données (c'est ce qu'on appelle le « big data » pour ceux d'entre vous qui jouent au bingo des mots à la mode aujourd'hui). (De rien) est, bien sûr, la plateforme de données. C’est la base de données, et il existe une tonne de commentaires et d’analyses d’experts pour et contre les bases de données NoSQL (non relationnelles) comme MongoDB et Heroku, ainsi que pour et contre les bases de données SQL (relationnelles), comme Oracle, MySQL et Microsoft.
Mais ce qui est souvent ignoré dans les discussions sur le bigdata, les tableaux de bord et la collecte d’informations opérationnelles, c’est qu’il existe toute une infrastructure qui sous-tend l’échelle et l’accès à ces sources de données. Il existe peu de propriétaires d’entreprise ou de cadres supérieurs qui sont penchés sur un clavier et écrivent leurs propres requêtes pour extraire de la valeur des données. Cela se fait également grâce aux applications.
S’il existe une vérité à propos de l’économie numérique, c’est probablement celle-ci : il existe quelque part une application chargée de contrôler l’accès aux données.
Et cette application a besoin d’une infrastructure. Il faut de la sécurité, de l’évolutivité et, dans un monde où les choses ne peuvent pas indiquer l’heure, une disponibilité 24 heures sur 24.
L’infrastructure actuelle a été conçue pour le Web. Il a été conçu pour les gens, vraiment, et pour les applications. Ces deux aspects restent essentiels, mais nous devons désormais faire face simultanément aux exigences d’échelle, de sécurité et de disponibilité des objets. Nous devons réévaluer ce que cela signifie pour nos réseaux, notre infrastructure et les processus opérationnels qui dimensionnent et sécurisent les applications et les appareils qui résident entre les utilisateurs et les applications. Et par utilisateurs, j’entends aussi les choses et les systèmes.
Nous devons repenser la manière dont nous gérons l’authentification et l’autorisation. Comment nous priorisons et traitons les demandes et les réponses. Et comment nous protégeons notre actif commercial le plus critique (c’est-à-dire nos données) pour éviter qu’il ne soit exposé à la mauvaise personne (ou à la mauvaise chose).
Si nous voulons gérer le « bigdata » et tout ce que cela implique, nous avons un travail sérieux à faire .