Sécurisation de la diffusion des modèles dans Red Hat OpenShift AI avec la sécurité des API de cloud distribué F5

Les entreprises adoptent rapidement intelligence artificielle générative (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM), cherchant à révolutionner leur activité en augmentant la productivité, en obtenant un avantage compétitif et, en fin de compte, en favorisant une innovation plus rapide et plus stratégique.

Cependant, le nouveau monde de l’adoption de l’IA en entreprise est complexe, et l’opérationnalisation du développement de l’IA et du déploiement de modèles n’est pas une mince affaire, car elle nécessite une plate-forme robuste et sécurisée, optimisée pour fournir en toute sécurité des solutions d’IA de niveau entreprise.

Red Hat et F5 ont une longue histoire de partenariat technologique , et Red Hat OpenShift AI et F5 Distributed Cloud API Security étendent désormais cette relation de confiance à l'espace de l'IA. L'intégration de Red Hat OpenShift AI et de Distributed Cloud API Security fournit une base solide et sécurisée pour relever les défis de l'opérationnalisation du développement de l'IA et de la fourniture d'une sécurité API complète pour protéger les modèles et applications d'IA. Les clients peuvent être sûrs que les solutions conjointes entre Red Hat et F5 peuvent alléger la complexité technique et organisationnelle tout en augmentant leur posture de sécurité, leur permettant d'accélérer en toute confiance l'innovation en matière d'IA pour leurs organisations.

Red Hat OpenShift AI est une plateforme de développement application d'IA de premier plan, avec des outils pour créer, déployer et gérer des applications compatibles avec l'IA, simplifiant ainsi l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Il fournit un environnement conteneurisé avec des capacités éprouvées et cohérentes sur le plan opérationnel qui permettent aux équipes d'expérimenter, de servir des modèles et de fournir des applications innovantes. Les équipes de développement peuvent itérer sur la formation des modèles avec un choix d'outils, distribuer les flux de travail de déploiement et accélérer la mise sur le marché, le tout sur une plate-forme partagée et unifiée. Red Hat OpenShift AI accélère l’innovation, favorise la gouvernance et encourage la collaboration, des facteurs essentiels pour fournir des solutions d’IA de niveau entreprise.

Alors que Red Hat OpenShift AI fournit une plate-forme robuste pour le développement et le déploiement applications pilotées par l'IA, l'intégration de Distributed Cloud API Security peut élever ces déploiements à de nouveaux niveaux de protection et de résilience. Distributed Cloud API Security offre des défenses complètes contre un large éventail de menaces spécifiques aux API, garantissant que les données sensibles et les applications critiques sont protégées contre les accès non autorisé et les cyberattaques.

Les API sont l’épine dorsale des applications modernes, permettant des connexions et des communications transparentes entre diverses applications et systèmes, et sont essentielles pour les applications d’IA. Les applications d’IA sont les plus modernes des applications et, dans les environnements d’IA, les API ne sont pas de simples connecteurs : Les API permettent et définissent la manière dont l’IA s’intègre dans de multiples environnements numériques.

Ensemble, Red Hat et F5 fournissent une base solide et unifiée pour relever les défis de l’opérationnalisation du développement de l’IA et de la fourniture d’une sécurité API complète aux applications d’IA.

Les API dans les environnements d’IA sont des cibles de choix pour les cyberattaques, exposant la création et la diffusion d’applications d’IA à de multiples problèmes de sécurité. Il s’agit notamment accès non autorisé et de fuites de données, qui peuvent survenir lorsque des demandes externes tentent d’extraire des connaissances exclusives ou des données sensibles du modèle d’IA. L’injection rapide et l’insertion de contenu malveillant sont d’autres attaques malveillantes qui peuvent tromper ou manipuler les LLM pour produire des résultats nuisibles ou confidentiels. Les scripts automatisés sont omniprésents dans les réseaux numériques et les attaques de robots (ou simplement l’activité extrême des robots) peuvent augmenter les coûts de la plateforme et dégrader les performances du modèle en submergeant les points de terminaison d’inférence.

D’autres problèmes de sécurité incluent l’exposition de données sensibles ou le non-respect des exigences de conformité, qui peuvent survenir lorsque les résultats de l’IA contiennent des informations personnelles ou des données réglementées. En outre, le paysage des menaces toujours plus vaste et en constante évolution nécessite une gestion continue des stratégies de sécurité et une détection adaptative des menaces en raison de la complexité et du dynamisme des modèles d’IA et des API modernes.

L'intégration de la sécurité des API cloud distribuées dans la plateforme d'IA Red Hat OpenShift offre un cadre de sécurité renforcé qui s'aligne parfaitement avec les environnements conteneurisés dynamiques de Red Hat OpenShift, offrant des politiques de sécurité et une application cohérentes sur plusieurs modèles de déploiement, que ce soit sur site, dans le cloud ou dans des scénarios hybrides. Cette approche unifiée simplifie non seulement la gestion de la sécurité, mais garantit également que les applications d’IA restent conformes aux normes et réglementations du secteur.

Le déploiement de Distributed Cloud API Security aux côtés de Red Hat OpenShift AI apporte de nombreux avantages aux organisations, notamment la possibilité de servir en toute confiance plusieurs LLM et applications d'IA à grande échelle, et de gérer divers cas d'utilisation et charges de travail. Une plateforme unifiée permet de protéger le processus d’exposition sécurisée des points de terminaison d’inférence, contribuant ainsi à garantir que les demandes provenant de sources externes sont validées, nettoyées et protégées contre l’injection rapide, accès non autorisé ou le trafic excessif.

La solution F5 et Red Hat contribue également à maintenir la conformité et la confidentialité en supprimant les données sensibles et en enregistrant les demandes à des fins d'audit et de création de rapports. De plus, il s'adapte en permanence à l'évolution des menaces en exploitant l'observabilité en temps réel et la gestion agile des politiques pour des améliorations de sécurité permanentes.