Le développement des application’ IA s’accélère à un rythme effréné. Selon un récent rapport de Gartner , d’ici 2026, plus de 80 % des applications d’entreprise auront des capacités d’IA générative intégrées, contre moins de 5 % en 2023. Alors que les organisations s’efforcent d’intégrer l’intelligence dans leurs expériences numériques, l’accent est mis sur la manière dont l’IA peut être délivrée de manière fiable, sécurisée et efficace à grande échelle plutôt que sur ce qu’elle peut faire. Cette nouvelle vague d’ applications intelligentes apporte avec elle de nouveaux défis en matière de performances, de placement et de contrôle, en particulier dans les environnements hybrides et multicloud.
Tout comme dans l’immobilier, la règle d’or du déploiement d’applications basées sur l’IA est l’emplacement, l’emplacement, l’emplacement. L’emplacement de votre infrastructure d’IA peut avoir un impact significatif sur la latence, le coût et l’expérience utilisateur. Doit-il être proche de vos magasins de données pour une récupération et une formation de modèle plus rapides ? Proche de vos utilisateurs pour une inférence à faible latence et des applications réactives ? Ou stratégiquement placé pour optimiser la conformité réglementaire, la confidentialité et la disponibilité ? Les applications d’IA sont par nature gourmandes en données et en calculs, de sorte que l’attraction gravitationnelle des données et de l’interaction des utilisateurs n’a jamais été aussi importante.
Trouver le juste milieu entre performance et contrôle signifie équilibrer la proximité avec les données et les utilisateurs. Et n'oublions pas l'importance d'une interaction optimale, en veillant à ce que chaque invite d'IA, qu'elle provienne d'un chatbot, d'un outil d'analyse interne ou d'un appel d'API externe, soit acheminée vers le bon backend, modèle ou niveau de service pour fournir des réponses précises et opportunes. Obtenir la bonne architecture est essentiel pour offrir des expériences d’IA fluides, intelligentes et sécurisées.
C'est là que le routage et la sécurité deviennent essentiels à la mission. Les applications d’IA ne sont pas statiques ; ce sont des systèmes dynamiques avec des modèles d’utilisation fluctuants, des intentions d’utilisateur diverses et des flux de données en constante évolution. Cela signifie que vous avez besoin d'un moyen flexible et intelligent pour acheminer les invites et les entrées vers la bonne ressource de calcul, qu'il s'agisse d'un modèle de langage étendu (LLM) affiné hébergé sur site, d'un modèle de base dans le cloud ou d'un service de données dans une autre région. Sans ce contrôle, vous risquez des retards, des expériences dégradées ou même une exposition à des vecteurs de menaces.
L’observabilité complète de ces transactions d’IA est tout aussi importante. Il ne suffit pas de savoir qu'une demande a été traitée ; il faut également avoir une vision approfondie de ce qui a été demandé, de la manière dont elle a été acheminée, du modèle ou du système qui a répondu et de la conformité du résultat aux attentes. Ce niveau de visibilité aide les équipes d’ingénierie à déboguer plus rapidement, à optimiser le flux des application et à identifier les failles de sécurité avant qu’elles ne deviennent des incidents. Elle garantit également que les applications d’IA ne fonctionnent pas seulement, mais qu’elles fonctionnent de manière fiable, sûre et conforme aux objectifs commerciaux.
Alors que les applications d’IA deviennent partie intégrante des entreprises modernes, il est primordial de garantir leur déploiement sécurisé et efficace. F5 Distributed Cloud App Stack et F5 AI Gateway offrent des solutions complètes pour relever ces défis, en fournissant aux organisations les outils nécessaires pour déployer, gérer et sécuriser les charges de travail d'IA dans divers environnements.
La pile d'applications cloud distribuées de F5 est une offre SaaS qui permet aux organisations de déployer, sécuriser et exploiter une flotte d' applications sur des infrastructures hétérogènes, notamment des clouds privés, publics, de télécommunications et de périphérie. Il fournit une couche d'exécution et de planification application uniforme via un service Kubernetes géré, garantissant des flux de travail cohérents et réduisant la complexité de la gestion des clusters distribués. Cette flexibilité permet aux entreprises de positionner leurs applications d’IA de manière optimale, que ce soit à proximité des sources de données pour un traitement efficace ou à proximité des utilisateurs finaux pour une réactivité accrue.
En complément de la pile d'applications cloud distribuées, F5 AI Gateway est conçu pour gérer et sécuriser les invites et les réponses aux applications alimentées par l'IA. Il inspecte les invites entrantes en répondant à des préoccupations telles que l'injection d'invites et la divulgation d'informations sensibles. En fournissant une observation, une protection et une gestion personnalisables des interactions de l’IA, AI Gateway améliore la convivialité des applications d’IA et simplifie la conformité.
Les principales caractéristiques et avantages d’AI Gateway incluent :
En intégrant la pile d'applications cloud distribuées de F5 et la passerelle d'IA F5 dans leur infrastructure, les organisations peuvent déployer, gérer et sécuriser efficacement les applications d'IA. Ces solutions offrent la flexibilité, l’observabilité et la sécurité nécessaires pour exploiter tout le potentiel de l’IA, offrant des expériences optimisées et sécurisées aux utilisateurs dans divers environnements.
Pour en savoir plus, visitez nos pages Web F5 Distributed Cloud App Stack et F5 AI Gateway . Regardez également notre vidéo F5 AI Gateway présentant des cas d’utilisation de sécurité.