Le développement des application’ IA s’accélère à un rythme effréné. Selon un récent rapport de Gartner , d’ici 2026, plus de 80 % des applications d’entreprise auront des capacités d’IA générative intégrées, contre moins de 5 % en 2023. Alors que les organisations s’efforcent d’intégrer l’intelligence dans leurs expériences numériques, l’accent est mis sur la manière dont l’IA peut être délivrée de manière fiable, sécurisée et efficace à grande échelle plutôt que sur ce qu’elle peut faire. Cette nouvelle vague d’ applications intelligentes apporte avec elle de nouveaux défis en matière de performances, de placement et de contrôle, en particulier dans les environnements hybrides et multicloud.
Tout comme dans l’immobilier, la règle d’or du déploiement d’applications basées sur l’IA est l’emplacement, l’emplacement, l’emplacement. L’emplacement de votre infrastructure d’IA peut avoir un impact significatif sur la latence, le coût et l’expérience utilisateur. Doit-il être proche de vos magasins de données pour une récupération et une formation de modèle plus rapides ? Proche de vos utilisateurs pour une inférence à faible latence et des applications réactives ? Ou stratégiquement placé pour optimiser la conformité réglementaire, la confidentialité et la disponibilité ? Les applications d’IA sont par nature gourmandes en données et en calculs, de sorte que l’attraction gravitationnelle des données et de l’interaction des utilisateurs n’a jamais été aussi importante.
Trouver le juste milieu entre performance et contrôle signifie équilibrer la proximité avec les données et les utilisateurs. Et n'oublions pas l'importance d'une interaction optimale, en veillant à ce que chaque invite d'IA, qu'elle provienne d'un chatbot, d'un outil d'analyse interne ou d'un appel d'API externe, soit acheminée vers le bon backend, modèle ou niveau de service pour fournir des réponses précises et opportunes. Obtenir la bonne architecture est essentiel pour offrir des expériences d’IA fluides, intelligentes et sécurisées.
C’est là que le routage et la sécurité deviennent essentiels pour votre mission. Les applications d’IA évoluent constamment : leurs usages fluctuent, leurs utilisateurs ont des intentions variées et leurs flux de données changent sans cesse. Vous avez donc besoin d’un système flexible et intelligent pour orienter les requêtes et les données vers la ressource de calcul appropriée, qu’il s’agisse d’un modèle de langage large (LLM) affiné hébergé localement, d’un modèle fondamental dans le cloud ou d’un service de données ailleurs. Sans ce contrôle, vous exposez vos opérations à des retards, à une dégradation de l’expérience utilisateur, voire à des risques de sécurité.
L’observabilité complète de ces transactions d’IA est tout aussi importante. Il ne suffit pas de savoir qu'une demande a été traitée ; il faut également avoir une vision approfondie de ce qui a été demandé, de la manière dont elle a été acheminée, du modèle ou du système qui a répondu et de la conformité du résultat aux attentes. Ce niveau de visibilité aide les équipes d’ingénierie à déboguer plus rapidement, à optimiser le flux des application et à identifier les failles de sécurité avant qu’elles ne deviennent des incidents. Elle garantit également que les applications d’IA ne fonctionnent pas seulement, mais qu’elles fonctionnent de manière fiable, sûre et conforme aux objectifs commerciaux.
Alors que les applications d’IA deviennent partie intégrante des entreprises modernes, il est primordial de garantir leur déploiement sécurisé et efficace. F5 Distributed Cloud App Stack et F5 AI Gateway offrent des solutions complètes pour relever ces défis, en fournissant aux organisations les outils nécessaires pour déployer, gérer et sécuriser les charges de travail d'IA dans divers environnements.
La pile d’applications cloud distribuées F5, proposée en SaaS, vous permet de déployer, sécuriser et gérer un parc d’applications sur des infrastructures variées, incluant les clouds privés, publics, télécoms et de périphérie. Nous vous offrons une couche uniforme d’exécution et d’ordonnancement des applications via un service Kubernetes géré, garantissant des workflows cohérents tout en simplifiant la gestion des clusters distribués. Cette flexibilité vous aide à positionner vos applications d’IA de façon optimale, soit près des sources de données pour un traitement performant, soit à proximité des utilisateurs finaux pour une meilleure réactivité.
En complément de la pile d'applications cloud distribuées, F5 AI Gateway est conçu pour gérer et sécuriser les invites et les réponses aux applications alimentées par l'IA. Il inspecte les invites entrantes en répondant à des préoccupations telles que l'injection d'invites et la divulgation d'informations sensibles. En fournissant une observation, une protection et une gestion personnalisables des interactions de l’IA, AI Gateway améliore la convivialité des applications d’IA et simplifie la conformité.
Les principales caractéristiques et avantages d’AI Gateway incluent :
En intégrant la pile d'applications cloud distribuées de F5 et la passerelle d'IA F5 dans leur infrastructure, les organisations peuvent déployer, gérer et sécuriser efficacement les applications d'IA. Ces solutions offrent la flexibilité, l’observabilité et la sécurité nécessaires pour exploiter tout le potentiel de l’IA, offrant des expériences optimisées et sécurisées aux utilisateurs dans divers environnements.
Pour en savoir plus, visitez nos pages Web F5 Distributed Cloud App Stack et F5 AI Gateway . Regardez également notre vidéo F5 AI Gateway présentant des cas d’utilisation de sécurité.