Outil d'étude application F5 : Surveillance des environnements F5 BIG-IP avec OpenTelemetry
Lors de son discours d'ouverture à la conférence AppWorld de février à Las Vegas, le directeur de l'innovation de F5 Kunal Anand a présenté l'outil d'étude application F5 (AST), un outil léger et modulaire conçu pour s'intégrer de manière transparente aux écosystèmes F5 BIG-IP existants afin de suivre et de visualiser les données et de fournir une base pour des informations puissantes et personnalisables.
« AST est une fenêtre sur la façon dont vous utilisez BIG-IP », a déclaré Anand. « Il ne s’agit pas seulement de mesures superficielles, mais d’informations approfondies et significatives… Utiliser cet outil, c’est comme passer d’un instantané flou à une vidéo haute définition en temps réel de votre environnement BIG-IP. »
AST utilise des outils open source modernes, tels qu’OpenTelemetry, Prometheus, Grafana et Docker, pour afficher les données sur des tableaux de bord préconfigurés mais personnalisables, vous permettant d’en savoir plus sur vos déploiements BIG-IP sans lourds investissements dans une nouvelle infrastructure. « Ce qui rend AST vraiment unique, ce n’est pas seulement ses fonctionnalités, mais son ADN. Il s’appuie sur des outils de télémétrie open source de premier ordre et fonctionne sur n’importe quelle plateforme », a expliqué Anand.
Visibilité approfondie des déploiements BIG-IP
Étant donné le rôle essentiel que joue BIG-IP en fournissant des applications et des données dans de nombreuses organisations, il est essentiel de garder un œil sur ce qui se passe au sein de l'écosystème BIG-IP. Disposer de données opérationnelles riches joue un rôle essentiel pour répondre aux questions techniques et commerciales qui peuvent survenir pendant les opérations normales et en période de difficulté. Mais les outils de télémétrie traditionnels ne fournissent souvent pas d’analyse approfondie et personnalisable ni de visualisation complète de ce qui se passe sous le capot de BIG-IP.
AST offre une visibilité approfondie sur les déploiements BIG-IP, réduisant considérablement la complexité et les efforts nécessaires pour fournir des mesures et des informations à grande échelle et créer une base solide pour une observabilité et une surveillance continues. Les tableaux de bord prédéfinis et les graphiques configurables dans AST présentent clairement les données de télémétrie BIG-IP pour aider à identifier rapidement les goulots d'étranglement, à suivre les mesures de performances et à déboguer les pannes sur l'infrastructure. L'outil analyse le comportement des application , les modèles d'utilisation et d'autres données pour un dépannage éclairé et pour identifier la cause première des problèmes application avant qu'ils ne s'aggravent.
Une base solide pour l'observabilité
AST aide les équipes techniques et les administrateurs à exploiter des outils de télémétrie et de visualisation open source pour optimiser leurs processus de surveillance, de diagnostic et d'analyse, tout en apportant de nombreux bénéfices commerciaux aux organisations.
Nous avons demandé à Mike Waechter, directeur principal de l'ingénierie des solutions chez F5, et à Chris Hain, technologue distingué chez F5, d'expliquer certaines des fonctionnalités d'AST et de décrire comment l'outil fournit une base solide pour l'observabilité et la surveillance des environnements BIG-IP.
« AST transforme les données brutes en informations exploitables », a déclaré Waechter. « Il fournit des informations sur les performances, la sécurité et la fiabilité de l'ensemble de l'infrastructure BIG-IP. » C’est évidemment essentiel pour les équipes techniques et d’infrastructure, mais c’est également important pour les dirigeants d’entreprise. AST offre une visibilité claire sur les détails techniques au fil du temps et permet aux propriétaires application de collaborer plus efficacement avec les équipes d'infrastructure et de sécurité et de placer ces conversations dans un flux de travail compréhensible.
Une seule vérité
AST fournit un point de vérité unique pour plusieurs équipes et plusieurs niveaux de responsabilité, et les données sont visualisées dans des tableaux de bord clairs et simples à comprendre, ce qui rend les détails techniques faciles à saisir pour les publics sans connaissances techniques approfondies.
« Vous n’avez pas besoin d’être un expert pour tirer profit de l’AST », a déclaré Hain. « Les données peuvent être affichées simplement, sur une échelle verte ou rouge, et les propriétaires application peuvent se servir eux-mêmes et découvrir par eux-mêmes le bon fonctionnement de BIG-IP. » L'AST réduit également le temps de résolution des problèmes. Étant donné que l’outil présente l’historique des performances, les utilisateurs peuvent consulter les rapports et les mesures au fil du temps pour voir où et quand les problèmes se sont produits.
Étant donné que les données sont affichées de manière très claire, elles sont également très utiles pour présenter les efforts d'enquête ou d'autopsie aux chefs d'entreprise qui, autrement, ne comprendraient peut-être pas les données brutes.
L'AST est également très utile pour l'analyse post-configuration du jour 2, qui est le processus de révision, d'optimisation et de validation de la configuration d'un système après le déploiement et la configuration initiaux (qui se produisent pendant la phase « Jour 1 »).
Cette analyse est importante pour garantir que le système fonctionne comme prévu, reste sécurisé et répond aux besoins opérationnels. Et comme AST présente des données et des mesures provenant de l’ensemble de l’environnement BIG-IP, il permet aux équipes de la plateforme d’être plus proactives dans l’anticipation des problèmes qui peuvent diminuer les performances et la disponibilité du système.
« Disposer de données historiques et en temps réel est important pour la surveillance et le dépannage du jour 2 », a déclaré Hain. « Cela nous permet d’être beaucoup plus proactifs car, grâce à des indicateurs faciles à suivre, nous ne sommes pas pris au dépourvu si quelque chose se brise ou ralentit. Si une partie du système approche de la bande passante maximale, il est beaucoup plus facile d’y remédier si vous avez une visibilité claire sur les données.
En regroupant toutes les données opérationnelles et de performance de BIG-IP dans un nombre réduit de tableaux de bord, AST optimise aussi votre suivi en termes d'efficacité et de pertinence. « Pour les équipes d’un centre d’opérations de sécurité, AST propose des analyses avancées afin d’identifier les problèmes ou anomalies éventuels », explique Waechter. Si des indicateurs de performance souffrent soudainement, par exemple lorsque les applications consomment beaucoup plus de ressources sur BIG-IP, les historiques de performance aident les équipes de sécurité à évaluer la situation et à analyser les causes.
« Et même si toutes ces mesures ont toujours été disponibles, dans le passé, il fallait écrire un script fou pour extraire les données de ces boîtes », a ajouté Hain. Désormais, avec AST, les données apparaissent dans une base de données pratique et facile à lire. « Il suffit de se rendre à un endroit central et de trouver toutes les informations », a-t-il déclaré.
Un outil entièrement personnalisable
Vous pouvez personnaliser et configurer AST entièrement. Oubliez les outils de surveillance rigides et figés : Vous adaptez les tableaux de bord open source et les intégrations d’AST à vos besoins spécifiques. Vous ne modifiez pas seulement le tableau de bord, vous ajustez les panneaux, personnalisez les couleurs ou exportez les données d’AST vers vos outils existants de suivi des opérations en production.
« Rien n’est vraiment gravé dans le marbre », a déclaré Waechter. « C’est vraiment puissant, car vous n’êtes pas limité à la façon dont un fournisseur propriétaire visualise les données. « C'est vraiment ouvert et vous pouvez afficher vos métriques avec les solutions graphiques que vous préférez pour rendre les corrélations de données plus faciles à comprendre pour n'importe lequel de vos publics. »
Les utilisateurs peuvent également personnaliser les tableaux de bord pour se concentrer sur des mesures spécifiques nécessaires à un rôle ou à un public particulier, sans les submerger d'informations sans rapport.
« Tout le monde a des opinions sur la manière dont les données devraient être présentées, et elles sont toutes valables », a déclaré Hain. « Avec AST, les utilisateurs peuvent s'auto-servir et présenter les données de manière à ce qu'elles correspondent à leurs flux opérationnels et à leurs priorités. Alors deviens fou.
AST offre la possibilité de faire passer les équipes opérationnelles d’une approche réactive à une approche proactive, ce qui représente un changement important non seulement pour les opérations, mais également pour l’entreprise dans son ensemble, car cela peut aider la direction à prévoir quand des problèmes peuvent survenir. « Avoir un accès facile aux données historiques qui visualisent les performances des systèmes au fil du temps permet aux entreprises de développer des analyses prédictives et de se préparer à l’avance aux problèmes à venir », a déclaré Waechter.
Pour plus d'informations et pour télécharger gratuitement l'outil d'étude application F5, rendez-vous sur Github.