F5 présentera ses recherches avancées sur les menaces au NVIDIA GTC
Les méthodes et outils de cybersécurité traditionnels ne sont pas assez rapides et s’appuient trop sur l’heuristique pour suivre le rythme des attaquants. La cybersécurité doit se redéfinir et se tourner vers une nouvelle génération de matériel pour exploiter l’IA/ML et analyser la télémétrie en temps quasi réel afin de devancer les attaquants et de découvrir plus tôt leurs plans néfastes.
C'est pourquoi il est si important pour les entreprises de sécurité de mener des recherches avancées sur les menaces et de tirer parti de technologies telles que Morpheus AI Cybersecurity Framework de NVIDIA . Il est important d’atténuer les attaques et les vulnérabilités connues, mais il est essentiel d’éliminer rapidement les exploits et les vulnérabilités cachés dans les systèmes, les logiciels et l’infrastructure. L’utilisation de l’IA/ML permet la détection et l’atténuation des menaces en temps réel à grande échelle. Le framework NVIDIA Morpheus offre des capacités de traitement, de formation et d'inférence de données accélérées, hautement évolutives et personnalisables. Ces capacités permettent une détection en temps réel dans les cas d’utilisation de cybersécurité critiques.
Un tel cas d’utilisation est une attaque qui abuse de la nature et de la dépendance de la connectivité numérique au DNS. Les attaquants utilisent des DGA (Domain Generation Algorithms) pour générer des noms de domaine incompréhensibles tels que « qjdygsnoiqaudcq.com » qui se résolvent finalement en une véritable adresse IP où, vous l'avez deviné, un système de commande et de contrôle n'attend que de récupérer chaque bit qui lui est transmis sans le savoir.
Vous pouvez également en apprendre davantage sur ces attaques et sur la manière dont F5 exploite le framework d'IA Morpheus de NVIDIA pour les détecter auprès de Sr. Réal. Aditya Sood, chercheur en menaces, et Geng Lin, directeur technique, lors d'une prochaine session NVIDIA GTC le jeudi 24 mars à 11 heures PDT.
Leur présentation comprendra la démonstration d’un prototype fonctionnel de bout en bout utilisant des données DNS (principalement des noms de domaine) pour détecter les noms de domaine suspects potentiellement générés par des DGA intégrés dans du code malveillant exécuté sur des systèmes compromis.
Vous pouvez vous inscrire et assister gratuitement au NVIDIA GTC.