Transformation numérique : 2020 et au-delà
Toute définition de transformation inclut la notion de changement. Les exemples les plus courants se trouvent dans la nature, dans le processus de transformation de la chenille en papillon et du têtard en grenouille. En fin de compte, la transformation est le processus qui consiste à passer d’un état à un autre.
Les processus sont souvent exprimés en termes de phases de durées variables au cours desquelles des événements critiques se produisent. La transformation numérique ne fait pas exception.
Tout commence par une initiative. La décision de passer d’une entreprise essentiellement manuelle et axée sur l’humain à une entreprise qui s’appuie fortement sur la technologie. Demandes. Automatisation. Intelligence artificielle. Du début à la fin, la transformation numérique consiste à déplacer la technologie des interactions commerciales vers les processus et vers de nouveaux modèles.
Au début, il s’agit d’applications. Mais à mesure que les portefeuilles d’applications s’élargissent, l’accent est mis sur l’automatisation et l’orchestration. Avec l’augmentation de la génération de données, la transformation devient le point pivot de nouvelles opportunités commerciales.
Presque toutes les organisations sont aujourd’hui en train de se transformer alors qu’elles tracent une nouvelle voie numérique vers le succès futur.
Cette transformation ne concerne pas uniquement la technologie. Cela trouve son origine dans un changement fondamental dans la manière dont les entreprises fonctionnent. Tout comme le passage du CapEx à l’OpEx induit par l’essor rapide du cloud computing, cette transformation oblige les organisations à remodeler leurs modèles économiques.
Le résultat est que la technologie (IT) passe du rôle de support de l’entreprise à celui de leader de l’entreprise. Les logiciels, qui incluent les applications, ont contribué directement à hauteur de 845 milliards de dollars au PIB américain en 2018, selon la Fondation BSA . Dans l’UE, les logiciels ont contribué à hauteur de 304 milliards d’euros. La valeur ajoutée totale au PIB mondial est beaucoup plus élevée et prend en compte à la fois les revenus indirects et la création d’emplois. Chaque secteur, chaque industrie, s’appuie désormais sur des applications sous une forme ou une autre.
Cela inclut les entreprises qui produisent des biens de consommation. Considérez l’impact sur un restaurant de ne pas s’intégrer à OpenTable. Ou la dépendance à l’égard de l’IoT et des applications alimentant les « fermes intelligentes » qui optimisent l’agriculture afin de pouvoir nourrir les populations du monde entier. Même ces industries s’appuient de plus en plus sur les applications pour gérer leurs activités.
L'économie des applications
Les données préliminaires de notre prochain rapport sur l’état des services d’application 2020 indiquent que la plupart des entreprises s’appuient sur des applications. 31 % nous disent qu'ils ont besoin d'applications et que les temps d'arrêt perturbent leur activité. 29 % supplémentaires indiquent que les applications sont leur activité et qu'ils ne peuvent pas fonctionner sans elles.
Les premiers à adopter la transformation numérique entrent déjà dans une période d’expansion numérique, marquée par l’adoption rapide de l’automatisation et l’expansion de leurs portefeuilles d’applications. Pour ces organisations, la rationalisation des aspects opérationnels de la distribution des applications est essentielle. La capacité à développer rapidement une nouvelle application ou un nouveau flux de travail numérique doit être adaptée lors de la livraison sur le marché. La vitesse et l’échelle de ce cycle de vie opérationnel augmentent avec chaque application développée. La capacité de l’informatique à répondre à la demande ne peut être réalisée que par l’adoption de l’automatisation, qui permet aux organisations de développer et de déployer encore plus d’applications.
L'économie des données
Chaque itération de ce cycle génère davantage de données. Domo, fournisseur de solutions d'unification d'entreprise, rapporte que plus de 2,5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour et que d'ici 2020, « 1,7 Mo de données seront créées chaque seconde pour chaque personne sur terre ». Il s’agit d’une quantité ahurissante de données qui inaugure l’économie des données, à mesure que les applications collectent et regroupent chaque détail minutieux de l’activité numérique, des opérations aux transactions commerciales en passant par les interactions avec les consommateurs.
Les techniques traditionnelles d’analyse des données ne seront pas en mesure de suivre le rythme. Les systèmes et les personnes qui s’appuient quotidiennement sur les données pour prendre des décisions opérationnelles et commerciales seront débordés.
Une nouvelle génération d’analyses va ainsi émerger et se charger d’analyser le volume massif et considérable de données produites. Seules les machines et les technologies avancées d’apprentissage automatique seront capables d’ingérer et de traiter la quantité de données qui sera créée.
L'économie de l'IA
En fin de compte, les informations produites par l’analyse seront aussi convaincantes que celles des données à partir desquelles elles ont été produites. Les opérateurs ne pourront pas agir assez rapidement pour tirer parti des informations produites. Cela mènera à l’économie de l’IA, dans laquelle les entreprises et les opérations assistées par l’IA assumeront la responsabilité de l’exploitation des applications sur lesquelles l’entreprise fonctionne. Ce changement économique ne sera pas anodin. Selon McKinsey , « l’IA a le potentiel de générer une activité économique mondiale supplémentaire d’environ 13 000 milliards de dollars d’ici 2030, soit environ 16 % de PIB cumulé supérieur à celui d’aujourd’hui. » Il n’est donc pas surprenant de constater que dès 2018, 71 % des cadres dirigeants envisageaient déjà l’IA comme une voie de croissance économique et de compétitivité. ( Points de vue de la haute direction en 2018 : Relever le défi )
Cette vision de l’IA n’est pas seulement une aspiration. 74 % des décideurs informatiques interrogés dans le rapport 2020 State of IT de Spiceworks prévoient d'adopter l'IA dès 2021. La même enquête a révélé que l’IA arrive en deuxième position (32 %), après l’automatisation informatique (42 %), en tant que technologie censée avoir le plus grand impact sur les entreprises.
Le rôle des services d'application
Il n’existe pratiquement aucune entreprise aujourd’hui qui ne soit pas engagée dans ce voyage transformationnel. Certains commencent tout juste. D'autres sont plus avancés. Peu importe où vous êtes, les candidatures sont essentielles pour avancer, que ce soit lentement et régulièrement ou à toute vitesse. La fourniture de ces applications relève du domaine des services applicatifs. Du code au client, les services d’application évoluent, sécurisent et servent les applications qui alimentent les entreprises d’aujourd’hui.
Ils occuperont toujours ce poste dans cinq ans.
Mais tout comme les architectures d’application et les modèles d’exploitation se transforment pour répondre aux besoins des applications et des entreprises, les services d’application doivent également évoluer. C’est pourquoi nous pensons que la transformation numérique engendrera également une nouvelle génération de services applicatifs plus conscients, plus automatisés et plus capables d’agir sur les informations produites par des analyses avancées.