Articles de Ken Arora

Des violations et des défaillances se produisent. Les professionnels de la cybersécurité doivent adopter le principe de confiance zéro consistant à supposer une violation pour intérioriser ce que les autres professions ont compris depuis longtemps.

Si les vaisseaux spatiaux intergalactiques de nos émissions de science-fiction préférées incorporaient les croyances fondamentales de Zero Trust lors de la sécurisation de leurs systèmes critiques, ils auraient réussi à empêcher un nombre substantiel d'attaques et de dysfonctionnements des systèmes.

Le chemin parcouru par la distribution d’applications au cours des 20 dernières années est une histoire d’évolution convergente. Plus précisément, cette époque a vu le développement de multiples technologies de distribution qui, avec le recul, se sont révélées être les premières étapes évolutives naissantes vers ce qui est en train de devenir l’edge applicatif.

Le premier d'une série de blogs qui examine les technologies liées aux applications dont la vague va monter au cours des prochaines années, en particulier à mesure que nous évoluons vers une structure de distribution d'applications plus entièrement dispersée et le rôle émergent de l'edge. Nous commencerons par examiner où nous en sommes aujourd’hui (et les chemins parcourus jusqu’à présent).

Les bénéfices d’une architecture de données bien construite vont au-delà du processus opérationnel. Les avantages s’étendent à l’efficacité opérationnelle stratégique, à des connaissances commerciales plus approfondies et à la capacité d’atteindre des opportunités commerciales adjacentes, le tout exécuté de manière plus agile.

Une stratégie de données réfléchie et délibérée est fondamentale pour permettre la qualité et la rentabilité des flux de travail les plus importants de l’entreprise. De plus, lorsque les flux de travail sont instrumentés pour transmettre leurs données observées à une infrastructure de collecte et d’analyse, les flux de travail eux-mêmes peuvent être continuellement analysés et améliorés, ce qui donne lieu à des flux de travail commerciaux constamment adaptatifs et optimisés.

La première étape d’une discussion sur l’architecture des données consiste à définir ce que recouvre le concept d’« architecture de données ». Sans surprise, la réponse s’avère nuancée : elle est complexe et comporte de multiples facettes. Pour aider à fonder la discussion, il est utile de commencer par y réfléchir en termes de parcours des données de télémétrie collectées.

« Les données sont le nouveau pétrole » ou « Les données sont la graisse de l’économie numérique ». Si vous êtes comme moi, vous avez probablement entendu ces phrases, ou peut-être même l'expression plus proche de celle des écoles de commerce « monétisation de l'épuisement des données », au point d'en faire des clichés. Mais comme tous les bons clichés, ils reposent sur une vérité fondamentale, ou dans ce cas, sur une paire de vérités complémentaires.