Angreifer und Betrüger verfeinern und verbessern ihre Fähigkeiten ständig. Dies führt dazu, dass Online-Unternehmen jedes Jahr Millionen von Dollar durch Betrug verlieren und diese Verluste von Jahr zu Jahr weiter steigen. Es ist klar, dass regelbasierte Ansätze zur Betrugserkennung und -prävention schon seit geraumer Zeit nicht mehr relevant oder hilfreich sind. Daher betrachten Sicherheits- und Betrugsteams KI und Modelle des maschinellen Lernens als die nächste Generation der Betrugserkennung und -abwehr. Wenn die meisten Anbieter denselben Jargon verwenden, stellt sich die Frage: Was unterscheidet die verschiedenen Betrugsanbieter?
In diesem Webinar besprechen wir die Vorteile eines datengesteuerten Ansatzes zur Betrugserkennung und -prävention und zeigen auf, wie wichtig es ist, über die richtigen und besten Daten zu verfügen.
Josh Goldfarb
Direktor Produktmanagement
F5