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Digitale Transformation: 2020 und darüber hinaus

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Lori MacVittie
Veröffentlicht am 09. Dezember 2019

Jede Definition von Transformation beinhaltet den Begriff der Veränderung. Die häufigsten Beispiele finden sich in der Natur, im Entwicklungsprozess von der Raupe zum Schmetterling und von der Kaulquappe zum Frosch. Letztlich ist Transformation der Prozess des Übergangs von einem Zustand in einen anderen.

Prozesse werden oft als Phasen unterschiedlicher Länge ausgedrückt, in denen kritische Ereignisse auftreten. Die digitale Transformation ist keine Ausnahme.

Es beginnt mit einer Initiative. Die Entscheidung, von einem überwiegend manuellen, von Menschen gesteuerten Unternehmen zu einem Unternehmen zu wechseln, das stark auf Technologie angewiesen ist. Anwendungen. Automatisierung. Künstliche Intelligenz. Von Anfang bis Ende geht es bei der digitalen Transformation darum, Technologie von Geschäftsinteraktionen über Prozesse bis hin zu neuen Modellen zu verlagern.

 Zuerst geht es um Apps. Mit der Erweiterung des App-Portfolios rückt der Schwerpunkt jedoch auf Automatisierung und Orchestrierung. Mit der zunehmenden Datengenerierung wird die Transformation zum Dreh- und Angelpunkt für neue Geschäftsmöglichkeiten.

Nahezu jede Organisation befindet sich heute im Transformationsprozess und beschreitet einen neuen, digitalen Weg zum zukünftigen Erfolg.

Bei diesem Wandel geht es nicht nur um Technologie. Es wurzelt in einem grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Dieser Wandel ist der durch den rasanten Aufstieg des Cloud-Computing bedingten Verlagerung von Investitions- zu Betriebskosten nicht unähnlich und zwingt Unternehmen dazu, ihre Geschäftsmodelle neu zu gestalten.

Das Ergebnis ist, dass die Technologie (IT) aus ihrer Rolle als Geschäftsunterstützung in eine führende Rolle als Unternehmen gedrängt wird. Laut der BSA Foundation trug Software – wozu auch Apps gehören – im Jahr 2018 direkt 845 Milliarden US-Dollar zum US-BIP bei. In der EU trug Software 304 Milliarden Euro bei. Die gesamte Wertschöpfung zum globalen BIP ist viel höher und umfasst sowohl indirekte Einnahmen als auch die Schaffung neuer Arbeitsplätze. Jeder Sektor, jede Branche ist heute in der einen oder anderen Form auf Anwendungen angewiesen. 

Hierzu zählen auch Unternehmen, die Konsumgüter herstellen. Bedenken Sie die Auswirkungen auf ein Restaurant, wenn keine Integration mit OpenTable erfolgt. Oder die Abhängigkeit vom IoT und den Anwendungen hinter „Smart Farms“, die die Landwirtschaft optimieren, um die Menschen auf der Welt zu ernähren. Auch diese Branchen sind für ihren Geschäftsbetrieb zunehmend auf Anwendungen angewiesen. 

Die App-Ökonomie

Vorläufige Daten aus unserem bevorstehenden State of Application Services 2020 zeigen, dass die meisten Unternehmen auf Anwendungen angewiesen sind. 31 % sagen uns, dass sie Apps benötigen und dass Ausfallzeiten ihren Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Weitere 29 % geben an, dass Anwendungen ihr Geschäft sind und sie ohne sie nicht arbeiten können.

Diejenigen, die die digitale Transformation frühzeitig anwenden, befinden sich bereits in einer Phase der digitalen Expansion, die durch eine schnelle Einführung der Automatisierung und eine Erweiterung ihrer App-Portfolios gekennzeichnet ist. Für diese Organisationen ist die Optimierung der betrieblichen Aspekte der Anwendungsbereitstellung von entscheidender Bedeutung. Die Fähigkeit, schnell eine neue Anwendung oder einen digitalen Workflow zu entwickeln, muss auch bei der Markteinführung gegeben sein. Die Geschwindigkeit und der Umfang dieses Betriebslebenszyklus nehmen mit jeder entwickelten Anwendung zu. Nur durch die Einführung von Automatisierung kann die IT die Nachfrage erfüllen und Unternehmen so in die Lage versetzen, noch mehr Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen. 

Die Datenökonomie

Jede Iteration dieses Zyklus generiert mehr Daten. Der Anbieter von Unternehmensvereinheitlichung Domo berichtet, dass an jedem einzelnen Tag über 2,5 Trillionen Bytes an Daten erstellt werden und dass bis 2020 „pro Person auf der Erde pro Sekunde 1,7 MB an Daten erstellt werden“. Dabei handelt es sich um eine unglaubliche Datenmenge, die den Beginn der Datenökonomie markiert, da Anwendungen jedes noch so kleine Detail digitaler Aktivitäten sammeln und aggregieren – von Betriebsabläufen über Geschäftstransaktionen bis hin zu Verbraucherinteraktionen.

Herkömmliche Datenanalysetechniken werden nicht in der Lage sein, mitzuhalten. Die Systeme und Menschen, die sich bei ihren täglichen betrieblichen und geschäftlichen Entscheidungen auf Daten verlassen, werden überfordert sein. 

Dadurch wird eine neue Art der Analytik entstehen, die die Last der Analyse der enormen Geschwindigkeit und des hohen Volumens der produzierten Daten übernimmt. Nur Maschinen und fortschrittliche Technologien des maschinellen Lernens werden in der Lage sein, die entstehende Datenmenge aufzunehmen und zu verarbeiten.

Die KI-Wirtschaft

Letztendlich werden die durch Analysen gewonnenen Erkenntnisse ebenso überwältigend sein wie die Daten, auf deren Grundlage sie gewonnen wurden. Den Betreibern wird es nicht gelingen, schnell genug zu handeln, um die gewonnenen Erkenntnisse zu ihrem Vorteil zu nutzen. Dies wird zur KI-Wirtschaft führen, in der KI-gestützte Unternehmen und Betriebe die Verantwortung für den Betrieb der Anwendungen übernehmen, auf denen das Geschäft läuft. Dieser wirtschaftliche Wandel wird nicht trivial sein. Laut McKinsey „hat KI das Potenzial, bis 2030 für zusätzliche globale Wirtschaftsaktivität im Umfang von rund 13 Billionen US-Dollar zu sorgen, was einem Anstieg des kumulierten BIP um etwa 16 Prozent im Vergleich zum heutigen Wert entspricht.“ Daher überrascht es nicht, dass bereits 2018 71 % der Führungskräfte der obersten Führungsebene KI als Weg zu wirtschaftlichem Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit betrachteten. ( Ansichten der C-Suite 2018: Sich der Herausforderung stellen )

Diese Sichtweise auf KI ist nicht bloß ein Wunschtraum. 74 % der IT-Entscheidungsträger im „State of IT 2020“ von Spiceworks erwarteten, KI bereits 2021 einzuführen. Dieselbe Umfrage ergab, dass KI nach der IT-Automatisierung (42 %) der zweitgrößte Einfluss auf die Geschäftswelt sein wird (32 %).

Die Rolle von Anwendungsdiensten

Heutzutage gibt es praktisch kein Unternehmen, das sich nicht auf diesem Transformationsprozess befindet. Manche fangen gerade erst an. Andere sind schon weiter. Egal, wo Sie sich befinden: Anwendungen sind der Schlüssel zum Vorankommen – egal, ob Sie langsam und stetig oder mit Volldampf vorankommen. Die Bereitstellung dieser Anwendungen fällt in den Zuständigkeitsbereich der Anwendungsdienste. Vom Code bis zum Kunden: Anwendungsdienste skalieren, sichern und stellen die Anwendungen bereit, die heute die Geschäftswelt antreiben.

Diese Rolle werden sie auch in fünf Jahren noch innehaben.

Doch ebenso wie sich Anwendungsarchitekturen und Betriebsmodelle verändern, um den Anforderungen von Anwendungen und Unternehmen gerecht zu werden, müssen sich auch die Anwendungsdienste verändern. Aus diesem Grund sind wir davon überzeugt, dass die digitale Transformation auch eine neue Generation von Anwendungsdiensten hervorbringen wird, die bewusster und automatisierter sind und besser auf die Erkenntnisse reagieren können, die durch erweiterte Analysen gewonnen werden.