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Artikel von James Hendergart
Agentische KI erfordert eine sichere Kontextzuordnung, um unberechtigter Zugriff zu verhindern. Implementieren Sie den Zugriff mit den geringsten Berechtigungen für Benutzer und Dienstkonten, da Sie sonst das Risiko von Sicherheitslücken eingehen.
Agentic AI ist eine synergetische Mischung aus Code und Large Language Models (LLMs).
Helfen Sie Ihrem Unternehmen, die Auswirkungen generativer KI (GenAI) auf seine operativen Datenpraktiken zu verstehen, und erfahren Sie, wie Sie die Zeitpläne für die Einführung der GenAI-Technologie besser an bestehende Budgets, Praktiken und Kulturen anpassen können.
Die Spannungen zwischen Automatisierung und Datensicherheit können durch die rechtzeitige Erneuerung der Anmeldeinformationen oder durch die Nutzung von Anmeldeinformationen für den Least Privilege Service gemildert werden, indem die Automatisierung innerhalb der Unternehmensführung als spezieller Benutzertyp behandelt wird.
Anwendungen generativer KI können die Produktivität und den Gewinn steigern. Beim Übergang von der Experimental- zur Produktionsphase müssen Unternehmen jedoch ein Labyrinth ethischer, rechtlicher und technischer Hürden überwinden. Informieren Sie sich, wie Sie von der sich rasch weiterentwickelnden KI profitieren können.
Vollständige Stack-Beobachtbarkeit ist heute möglich, hat jedoch ihren Preis: Kosteneffizienz und Wirksamkeit. eBPF wird bald allgegenwärtig sein – Linux und Windows unterstützen – und diese Gleichung im Zuge dessen ändern.