Artikel von Chris Ford

Beschleunigen Sie das ML-Modelltraining mit synthetischen Daten, um Datenknappheit zu überwinden, den Datenschutz zu verbessern, Kosten zu senken und Randfälle zu testen, um robuste und sichere KI-Modelle zu gewährleisten.

Bei F5 entwickeln wir Innovationen, die den Kern der Sache treffen: die Nutzung und Verwendung von KI einfach und sicher zu gestalten.

Dirty Pipe, eine Sicherheitslücke im Linux-Kernel, ermöglicht das Überschreiben von Daten in beliebigen schreibgeschützten Dateien, was durch das Einschleusen von Code in Root-Prozesse zu einer Rechteausweitung führen kann. Das bedeutet, dass sich Dirty Pipe auf die Infrastrukturebene konzentrieren kann, aber mit einem umfassenden Überblick über die gesamte Umgebung Schwachstellen wie diese bei ihrem Auftreten angemessen verwaltet werden können.