¿Qué es la seguridad de bots? Protección de su infraestructura

La seguridad de bots es la práctica de protegerse contra los bots malintencionados y garantizar la integridad y disponibilidad de los recursos en línea, sin que resulten afectados los bots legítimos que facilitan el comercio en línea, sirven como asistentes personales (como Alexa o Siri) o actúan como chatbots para automatizar el servicio al cliente en los sitios web.

Los bots malintencionados plantean importantes amenazas a los ecosistemas digitales al comprometer datos, interrumpir servicios y perjudicar a las empresas de múltiples maneras.

Los bots pueden programarse para infiltrarse en los sistemas y filtrar información confidencial, como datos personales, registros financieros o propiedad intelectual. Son la principal herramienta digital utilizada para los ataques basados en credenciales. Además, los bots pueden manipular o alterar los datos en las bases de datos o los sistemas de almacenamiento, lo que puede provocar pérdidas financieras o registros inexactos.

Los bots también se emplean para perturbar los servicios y sistemas en línea. Los delincuentes pueden dirigir un gran número de bots desde múltiples dispositivos conectados para saturar sitios web, servidores o redes con ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS), lo que provoca que los servicios se vuelvan inaccesibles para los usuarios previstos.

La actividad de los bots también puede perjudicar seriamente el éxito financiero de una empresa al dañar la reputación de la marca, manipular el inventario y permitir la apropiación de cuentas (ATO) que puede conducir al fraude financiero.

En el contexto de la ciberseguridad, existen dos tipos principales de bots: malintencionados y defensivos.

Los ciberdelincuentes programan bots malintencionados para lanzar una amplia gama de ataques creativos, complejos y sigilosos que buscan explotar superficies de ataque en propiedades y aplicaciones web. Diseñados para operar sin intervención humana, estos bots suelen realizar tareas como propagar malware, ejecutar ataques DDoS, robar información confidencial o participar en actividades fraudulentas. Los bots malintencionados pueden infiltrarse en las redes, comprometer la integridad de los datos e interrumpir los servicios, lo que supone importantes amenazas para la ciberseguridad. Sus acciones van desde explotar vulnerabilidades de software hasta realizar ataques de ingeniería social, con el objetivo último de causar daños, pérdidas económicas o acceso no autorizado a sistemas e información confidencial.

Los controles bot defensivos son mecanismos automatizados diseñados para proteger los sistemas informáticos, las redes y las plataformas web de diversas amenazas y ataques de seguridad. Estos bots operan de diversas maneras para salvaguardar los activos digitales y garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

Estas automatizaciones defensivas incluyen bots antivirus, que utilizan detección basada en firmas, análisis de comportamiento y heurística para identificar patrones y comportamientos asociados con malware conocido. Los bots defensivos también se utilizan como parte de las protecciones de cortafuegos, donde supervisan el tráfico de red entrante y saliente analizando paquetes de datos y aplicando reglas de seguridad predefinidas para determinar si permitir o bloquear el tráfico. Los cortafuegos de aplicaciones web (WAF), en particular, incorporan análisis de comportamiento y pueden integrarse con sofisticados controles de gestión de bots que proporcionan protección automatizada mediante aprendizaje automático.

Los sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDPS) también emplean bots defensivos para identificar y prevenir proactivamente los incidentes de seguridad mediante la automatización de las respuestas y el aprovechamiento de la inteligencia sobre amenazas, como el bloqueo de determinadas direcciones IP, la modificación de las reglas del cortafuegos o la alerta al personal de seguridad. Los bots defensivos también pueden filtrar y desviar el tráfico malintencionado relacionado con las redes de bots mediante la identificación de patrones asociados a los ataques DDoS y la aplicación de contramedidas para mantener la disponibilidad del servicio. Estas acciones pueden incluir la actualización dinámica de las reglas del cortafuegos para bloquear el tráfico procedente del origen del ataque, impidiendo que los bots malintencionados sigan accediendo a la red.

Los ataques de bots pueden adoptar muchas formas y dirigirse a múltiples tipos de organizaciones.

• Credential stuffing. Una de las formas más comunes de ataques de bots es el proceso credential stuffing, que se traduce en una apropiación de cuentas (ATO), un vector primario para diversos tipos de fraude. Este golpe doble de la ciberdelincuencia comienza con el robo o la recolección de credenciales de usuario, normalmente combinaciones de nombre de usuario y contraseña. Estas credenciales pueden robarse mediante diversos ciberataques y otras técnicas de ciberdelincuencia, o comprarse en mercados de la web oscura. Una vez que los atacantes han acumulado un alijo de credenciales válidas, pueden comenzar el proceso de credential stuffing, a menudo a gran escala, probando un gran número de credenciales comprometidas en los formularios de inicio de sesión de otros sitios web. Dado que aproximadamente dos tercios de los consumidores reutilizan los mismos nombres de usuario y contraseñas en varios sitios web, los ciberdelincuentes y sus ejércitos de bots automatizados pueden explotar fácilmente estas credenciales vulneradas: una fracción significativa de las credenciales vulneradas también permitirá acceder a cuentas en otros sitios. Una vez que los atacantes se hacen con el control de las cuentas, pueden proceder a cambiar las credenciales.
  
• Scraping o raspado de contenido. El uso de bots para recopilar contenidos de sitios web puede tener efectos tanto legítimos como perjudiciales. El scraping de contenidos implica el uso de bots automatizados para extraer grandes cantidades de datos de un sitio web objetivo con el fin de analizarlos o reutilizarlos en otro contexto. Si bien la recopilación de contenidos puede tener aplicaciones positivas, como la optimización de precios o la investigación de mercado, también puede ser utilizada de manera malintencionada, como la manipulación de precios y el robo de contenidos protegidos por derechos de autor. Además, niveles elevados de scraping de contenidos pueden afectar al rendimiento del sitio web e impedir el acceso de los usuarios legítimos
• Ataques DDoS. El objetivo de los ataques DDoS es degradar el rendimiento de un sitio web, cuando los delincuentes organizan un gran número de bots procedentes de múltiples fuentes o de una botnet, que es una red de ordenadores o dispositivos comprometidos bajo el control del atacante. El atacante coordina estas múltiples fuentes para lanzar simultáneamente el ataque contra el objetivo, provocando su saturación y falta de disponibilidad. Los ataques DDoS pueden tener graves consecuencias, comprometiendo la disponibilidad e integridad de los servicios en línea y causando importantes trastornos, con el potencial de provocar pérdidas financieras, extorsión y daños a la reputación.
• Acaparamiento de inventario. A veces denominados bots de compra, los bots de reventa se implementan para adquirir bienes o servicios en línea al por mayor en el momento en que salen a la venta. Al completar el proceso de compra de forma instantánea, los delincuentes obtienen el control masivo de un inventario valioso, que suele revenderse en mercados secundarios con un importante margen de beneficio. Estos bots permiten a los delincuentes controlar el inventario o los precios, lo que provoca una escasez artificial, la negación del inventario y la frustración de los consumidores.
• Creación de cuentas falsas. Los ciberdelincuentes emplean bots para automatizar la creación de cuentas falsas con el objetivo de cometer actos fraudulentos, como influir en las reseñas de productos, difundir información falsa, distribuir malware, abusar de programas de incentivos o descuentos, o generar y enviar spam. De manera similar, los atacantes pueden programar bots para solicitar tarjetas de crédito o préstamos fraudulentos, con el fin de estafar a las instituciones financieras.
• Pirateo de tarjetas regalo. Los atacantes emplean bots para verificar millones de combinaciones de números de tarjetas regalo con el fin de identificar aquellas que tienen saldo positivo. Una vez que los ciberdelincuentes localizan los números de tarjeta válidos, canjean o venden las tarjetas antes de que los clientes legítimos puedan utilizarlas. Los programas de fidelización en sectores como los viajes y la hostelería también son objetivos comunes de estos ataques automatizados.

Los ataques de bots pueden tener profundas repercusiones negativas en las redes de una organización e infligir daños significativos a sus operaciones comerciales.

El robo de datos es una de las consecuencias potenciales más graves de un ataque de bot, ya que los bots pueden programarse para recopilar sistemáticamente datos de sitios web, bases de datos o API. Estos datos pueden incluir propiedad intelectual, secretos comerciales u otra información de propiedad que puede provocar la pérdida de ventajas competitivas o dañar la reputación de la marca. El robo de información de los clientes también puede poner en peligro el cumplimiento de la normativa de protección de datos y acarrear multas o consecuencias legales.

Los ataques de bots pueden causar daños importantes a las organizaciones al interrumpir los servicios, lo que provoca pérdidas económicas y daña la confianza de los clientes. Una consecuencia grave de los ataques no mitigados de bots es el DDoS, cuando los delincuentes dirigen botnets para saturar los recursos de la red y causar interrupciones del servicio.

Las interrupciones de los servicios también pueden deberse a ataques de credential stuffing y de apropiación de cuentas, cuando los clientes legítimos se encuentran bloqueados en sus cuentas y no pueden realizar transacciones. Los clientes no solo no pueden acceder a sus cuentas, sino que los delincuentes que controlan las cuentas comprometidas pueden utilizarlas para cometer transacciones fraudulentas.

La configuración de defensas de seguridad contra bots para protegerse de ataques malintencionados implica varios pasos esenciales.

Realice un análisis exhaustivo para identificar amenazas específicas de bots para su sistema y sector. Utilice técnicas como el análisis de IP para examinar las características del tráfico entrante según la dirección IP de origen. Esto permite identificar patrones relacionados con direcciones IP malintencionadas conocidas o comportamientos sospechosos, diferenciando entre el tráfico de bots y la actividad legítima de los usuarios. Mantenga listas de denegación de direcciones IP malintencionadas asociadas con actividad de bots.

Analice la geolocalización de las direcciones IP para identificar anomalías; una afluencia repentina de tráfico proveniente de una región inusual puede indicar la presencia de una red de bots. Además, los atacantes a menudo emplean varios números de sistema autónomo (ASN) para construir una infraestructura distribuida y evitar su detección. Mediante el análisis del agente de usuario, examine las firmas de agente de usuario para identificar el tipo de cliente que realiza la solicitud. Los bots suelen utilizar agentes de usuario genéricos o modificados que se desvían de los patrones típicos, lo que les permite diferenciarse de los usuarios auténticos.

Utilice el análisis de comportamiento para evaluar el tráfico entrante e identificar patrones o anomalías que puedan indicar actividad de bots. Este método es especialmente eficaz contra bots sofisticados que intentan imitar el comportamiento humano. Examine la duración y el flujo de las sesiones de usuario, ya que los bots suelen tener sesiones más cortas y menos variadas en comparación con los usuarios legítimos, o pueden mostrar patrones repetitivos, rápidos o no humanos en sus interacciones con un sitio web o una aplicación. Algunos mecanismos avanzados de análisis de comportamiento rastrean los movimientos del ratón y los clics para diferenciar entre interacciones humanas y automatizadas.

Un WAF actúa como una barrera protectora entre una aplicación web e Internet, protegiendo los datos y las aplicaciones web frente a diversas ciberamenazas e impidiendo que cualquier dato no autorizado salga de la aplicación. Los WAF incluyen funciones para detectar y mitigar el tráfico de bots malintencionados, impidiendo actividades malintencionadas como el web scraping, el credential stuffing y los ataques automatizados. Los WAF también incluyen mecanismos de limitación y restricción de velocidad que controlan el número de peticiones procedentes de una dirección IP específica en un periodo de tiempo definido, ayudando a mitigar el impacto de los ataques DDoS. Los WAF también pueden proteger las aplicaciones y los sistemas web frente a otros ataques malintencionados y automatizados, como la inyección SQL, el cross-site scripting (XSS) y cross-site request forgery (CSRF).

Un WAF puede desplegarse de varias formas: dependiendo de la ubicación de las aplicaciones, los servicios necesarios, las preferencias de gestión y los requisitos de flexibilidad arquitectónica y rendimiento. Un WAF también puede integrarse con controles especializados de gestión de bots que mantienen la eficacia y la resistencia independientemente de cómo los atacantes hagan pivotar sus campañas malintencionadas. Aquí tiene una guía que le ayudará a elegir qué WAF y modo de implementación son los más adecuados para usted.

La seguridad debe adaptarse a la reorganización de los atacantes que intentan eludir las medidas de seguridad —independientemente de las herramientas, técnicas o intenciones de los atacantes— sin frustrar a los usuarios con solicitudes de inicio de sesión, CAPTCHA y MFA. Esto incluye la protección omnicanal para las aplicaciones web, las aplicaciones móviles y las interfaces API, la inteligencia de amenazas en tiempo real y el análisis retrospectivo impulsado por la IA.

La visibilidad a través de nubes y arquitecturas, la telemetría duradera y ofuscada, junto con una red de defensa colectiva y modelos de aprendizaje automático altamente entrenados, proporcionan una precisión sin precedentes para la detección y disuasión de los bots, los ataques automatizados y el fraude. Esto permite que las mitigaciones mantengan una eficacia total a medida que los atacantes se reajustan y se adaptan a las contramedidas, deteniendo incluso a los ciberdelincuentes y actores internacionales más avanzados sin frustrar a sus clientes reales.

A continuación se exponen las directrices de buenas prácticas para mantener una seguridad eficaz de los bots.

• Supervisar de forma proactiva el tráfico de bots y responder rápidamente a las amenazas. La supervisión periódica permite a las organizaciones establecer una línea de base de comportamiento normal para el tráfico web. Cualquier desviación o anomalía en los patrones puede detectarse de forma temprana, lo que indica una posible actividad de bots. La detección temprana permite una respuesta rápida antes de que los bots puedan causar daños significativos. Además, el panorama de las amenazas está en constante evolución, con nuevas técnicas de ataque de bots que surgen con regularidad. La supervisión periódica permite a los equipos de seguridad mantenerse informados sobre las últimas tendencias e identificar nuevas amenazas a medida que surgen. Al combinar inteligencia en tiempo real con análisis retrospectivo, utilizando IA junto con la intervención humana, los defensores pueden ajustar las contramedidas de manera proactiva, neutralizando a los atacantes y frustrando sus intentos de reingeniería.
• Establecer alertas en tiempo real para detectar actividades sospechosas de bots. Utilice sistemas de registro y alerta para recibir notificaciones inmediatas de comportamientos sospechosos. Revise periódicamente los registros para identificar patrones y posibles incidentes de seguridad. Desarrolle un plan integral de respuesta a incidentes que describa los pasos que se seguirán en caso de ataque relacionado con bots. Muchos proveedores ofrecen supervisión continua y sesiones informativas periódicas sobre amenazas para ayudar a las organizaciones a analizar el riesgo y emplear las protecciones necesarias.
• Desarrollar prácticas sistemáticas para la aplicación de parches de seguridad. Mediante la aplicación inmediata de parches de seguridad y actualizaciones del sistema, las organizaciones mitigan el riesgo de explotación por parte de bots malintencionados que atacan vulnerabilidades conocidas. Realizar revisiones periódicas de los sistemas también reduce la superficie de ataque, dificultando que los bots aprovechen vulnerabilidades no reveladas, lo que refuerza la protección contra las vulnerabilidades de día cero. Es fundamental recordar que muchos bots atacan vulnerabilidades inherentes y abusan de la lógica empresarial crítica, como las funciones de inicio de sesión, creación de cuentas y restablecimiento de contraseñas, en lugar de explotar debilidades en el software en sí.

A medida que los ataques de bots malintencionados se vuelven cada vez más sofisticados, maliciosos y peligrosos, la seguridad contra los bots también continúa evolucionando para mantenerse a la vanguardia. Esta carrera armamentística en constante expansión entre ciberdelincuentes y equipos de seguridad exige una vigilancia continua, sabiendo que tanto las amenazas como las medidas de mitigación seguirán evolucionando sin cesar.

La mejor forma de mitigar las amenazas de los bots es adoptar un enfoque de seguridad por capas, que permita gestionar los cambiantes vectores de ataque e identificar y abordar vulnerabilidades y amenazas antes de que puedan ejecutarse. Preparar de forma proactiva a su organización para hacer frente a la acción de los bots ayudará a proteger su propiedad intelectual, los datos de los clientes y los servicios críticos frente a los ataques automatizados.

F5 Distributed Cloud Bot Defense proporciona supervisión e inteligencia en tiempo real para proteger a las organizaciones de los ataques automatizados, incluida la protección omnicanal para aplicaciones web, aplicaciones móviles e interfaces API. Distributed Cloud Bot Defense utiliza inteligencia de amenazas en tiempo real, análisis retrospectivo impulsado por IA y supervisión continua del centro de operaciones de seguridad (SOC) para ofrecer mitigación de bots con resiliencia que frustra los ciberataques más avanzados. La solución de F5 mantiene su eficacia independientemente de cómo se adapten los atacantes, ya sea que los ataques se desplacen de aplicaciones web a API o intenten eludir las defensas antiautomatización suplantando la telemetría o utilizando solucionadores CAPTCHA humanos.

Además, F5 también ofrece protección contra DDoS de varios niveles para proporcionar seguridad en línea avanzada como un servicio de mitigación gestionado y distribuido en la nube que detecta y mitiga en tiempo real ataques a gran escala dirigidos a redes, protocolos y aplicaciones; las mismas protecciones también están disponibles como soluciones de hardware, software e híbridas locales. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation defiende frente a ataques volumétricos y específicos de aplicaciones de capa 3-4 y capa 7 avanzada antes de que lleguen a sus aplicaciones e infraestructura de red.