Detecção e prevenção de fraudes usando uma abordagem orientada a dados

Os invasores e fraudadores aprimoram e aprimoram continuamente suas capacidades.  O resultado disso é que as empresas online estão perdendo milhões de dólares a cada ano com fraudes, e essas perdas aumentam a cada ano.  É claro que as abordagens baseadas em regras para detecção e prevenção de fraudes não são relevantes nem úteis há algum tempo.  Isso faz com que as equipes de segurança e fraude busquem modelos de IA e aprendizado de máquina como a próxima geração em detecção e proteção contra fraudes.  Dito isto, com a maioria dos fornecedores usando o mesmo jargão, o que diferencia os diferentes fornecedores de fraude?  

Neste webinar, discutiremos os méritos de uma abordagem baseada em dados para detecção e prevenção de fraudes, além de como ter os dados certos e os melhores dados é extremamente importante.