O futuro da empresa baseada em IA

Imagine: uma empresa, como um organismo vivo, que se adaptará naturalmente com base no ambiente. Seus produtos e serviços crescerão, encolherão, se defenderão e se recuperarão conforme necessário. Este é o futuro da empresa baseada em IA.

Estamos vivendo em um momento sem precedentes. As inovações tecnológicas rompem os modelos de negócios existentes na indústria e, em alguns casos, substituem completamente os setores existentes. A tecnologia muda contínua e fundamentalmente a maneira como vivemos e interagimos uns com os outros.

Comparada à revolução industrial e à revolução da Internet, a revolução da IA está avançando em um ritmo ainda mais rápido. Nas próximas décadas, a IA impactará profundamente todos os aspectos da nossa vida diária, do lar ao trabalho e à nossa sociedade.

Em seu livro seminal, "A Sociedade da Mente", Marvin Minsky, o pai da IA, apresentou uma teoria que descreve como uma "sociedade" de pequenos componentes que não têm mente pode formar uma mente inteligente. Esta é uma percepção profunda.

Essa teoria foi amplamente comprovada como verdadeira, embora as técnicas usadas para conectar esse grande número de pequenas partes precisassem ser descobertas e passar por muitas gerações de tentativa e erro até que a convergência de redes neurais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento e computação massivos de dados revelassem a combinação certa.

Exemplos de IA abundam em todos os setores hoje em dia:

• O setor financeiro está usando IA por meio de chatbots para melhorar a experiência do cliente e, ao mesmo tempo, reduzir custos.
• Os provedores de telecomunicações contam com segurança baseada em IA para proteger clientes e suas próprias redes.
• O setor de saúde está integrando os Registros Eletrônicos de Saúde (EHR) com IA para transformar a assistência médica de reativa em proativa, melhorando a saúde geral e potencialmente salvando vidas.
• O setor de transporte usa IA para analisar localização e congestionamento para otimizar rotas que reduzem custos e economizam tempo dos clientes.

Com a teoria de Minsky em mente, quando observamos a jornada de transformação digital dos negócios corporativos , percebemos que eles seguem o mesmo caminho, tornando-se cada vez mais inteligentes. Da automação de tarefas à expansão digital e negócios assistidos por IA, cada organização está em um caminho que cruza com a IA.

Em termos gerais, vemos três áreas principais para oportunidades de IA de curto e médio prazo na empresa.

Engajamento do cliente

O primeiro é o envolvimento do cliente. O foco é ajudar a melhorar as experiências do cliente, fornecer produtos e serviços personalizados e automatizar tarefas rotineiras de atendimento ao cliente, como suporte de call center.

• Recomendações personalizadas de produtos
  “Dois em cada cinco executivos pesquisados, 40%, relatam que seus esforços de personalização do cliente tiveram um impacto direto na maximização das vendas, no tamanho da cesta e nos lucros em canais diretos ao consumidor, como o comércio eletrônico, enquanto outros 37% apontam para o aumento das vendas e do valor da vida útil do cliente por meio de recomendações de produtos ou conteúdo. Mais de um terço dos entrevistados notaram aumentos na frequência de suas transações como resultado de estratégias de personalização." (Forbes)
• Melhor experiência do cliente
  Os consumidores estão cientes e antecipam os benefícios do uso da IA para melhorar suas experiências online: 53% dizem que estão "ansiosos para que a inteligência artificial (IA) torne a interação com as marcas uma experiência melhor".
• Suporte automatizado ao cliente com chatbot e inteligência conversacional
  Um banco dos EUA informou recentemente que atende mais de 1 milhão de chamadas por mês via chatbots. Isso os ajuda a economizar dezenas de milhões de dólares por ano. Estima-se que os chatbots serão responsáveis por mais de US$ 8 bilhões em economias anuais de custos somente no setor bancário até 2022.

Segurança cibernética

A próxima oportunidade é a segurança cibernética. À medida que o volume e a complexidade dos ataques cibernéticos aumentaram tremendamente, os esforços para identificar e conter ameaças cibernéticas ultrapassaram a escala humana. Ao combinar IA com segurança cibernética, os profissionais de segurança têm recursos adicionais para se defender contra invasores cibernéticos.

Em geral, as oportunidades em IA em segurança cibernética incluem as seguintes áreas:

• Automatizar tarefas de segurança comuns, como gerenciamento de vulnerabilidades, antivírus, gerenciamento de identidade e higiene de e-mail. O Google aumentou a higiene do e-mail empregando IA para bloquear mais 100 milhões de mensagens de spam por dia.
• Realizar análises comportamentais de grandes quantidades de sinais para identificar e bloquear transações aparentemente legítimas geradas por bots.

As estratégias de ataque versus defesa e as inovações em segurança cibernética formam um jogo sem fim. À medida que os profissionais de segurança adotam cada vez mais tecnologias de IA para combater ataques automatizados, os criminosos também estão se atualizando e a usarão para lançar ataques mais sofisticados.

Operações comerciais

A terceira área está nas operações comerciais da empresa. Isso se aplica às áreas de operações de TI, operações de funcionários, vendas e operações financeiras, etc. Nesta área, o principal objetivo é automatizar os processos de negócios para eliminar ações humanas intermediárias. AIOps e Robotic Process Automation (RPA) são as principais subáreas.

As principais áreas de oportunidade para IA em operações comerciais são:

• Operações de TI . Com a transformação digital, toda empresa está se tornando uma empresa de dados e uma empresa de aplicativos. Dessa forma, gerenciar o portfólio de ativos de TI é uma tarefa importante que exige tecnologias de automação e IA.
• Automação de Processos Robóticos . Isto é para automação de processos genéricos. Ambiente de baixo código, bot de processo e processamento de documentos baseado em OCR são algumas das áreas de impacto imediato. "O retorno do investimento foi relatado em menos de 12 meses, com uma média de 20% da capacidade equivalente em tempo integral (FTE) fornecida por robôs. O RPA continua a atender e superar as expectativas em várias dimensões, incluindo: conformidade aprimorada (92%), qualidade/precisão aprimorada (90%), produtividade aprimorada (86%), redução de custos (59%)." ( Deloitte ) 

Os desafios permanecem

Embora a IA para empresas tenha grande potencial, há alguns obstáculos no caminho. Além da relativa dificuldade técnica de implementar e dimensionar a IA, as organizações enfrentam desafios empresariais e culturais:

• Para identificar os casos de uso comercial corretos.
• Para fornecer uma governança de dados forte.
• Para recrutar talentos de IA e desenvolver conjuntos de habilidades.
• Seguir a ética da IA e "fazer a coisa certa".
• Por fim, entender o impacto social da IA na empresa.

Para ter sucesso, os esforços de IA devem abranger muito além de qualquer empresa individual; eles exigirão que o setor trabalhe em conjunto.

Apesar desses desafios, acreditamos que a IA mudará fundamentalmente o cenário empresarial, em todos os setores e verticais.

A IA, no futuro, será a nova eletricidade para as empresas, impulsionando uma nova era de inovação e criando oportunidades para todos os setores. Precisamos considerar cuidadosamente essas oportunidades e lembrar que, no mundo das tecnologias, máquinas e algoritmos, a IA deve, em última análise, aprimorar nossa humanidade.

Em outras palavras, precisamos fazer a coisa certa quando se trata de aplicar IA e adotar uma cultura que coloque o ser humano em primeiro lugar.