O caso de uso da borda pelo qual você estava esperando

O sucesso na Internet sempre foi positivamente correlacionado aos vídeos de gatos, e o Edge não é exceção. 

Para não ser acusado de cometer uma falácia post hoc , deixe-me dizer que estou apenas parcialmente falando sério sobre vídeos de gatos serem um indicador significativo de sucesso de ponta. Para aqueles que não estão familiarizados com essa falácia lógica, você pode reconhecê-la em um gráfico infame que prova que "o declínio dos piratas no mundo está causando o aquecimento global". ( Data Science Central ) Essa falácia é em parte responsável pela frase mais atraente, "correlação não prova causalidade".

No entanto, gostaria de ressaltar que uma rápida pesquisa na Internet encontrará um índice robusto de artigos, blogs e vídeos promovendo o uso de vídeos e memes de gatos para marketing, mídia social e engajamento geral do cliente.

Talvez vídeos de gatos sejam a exceção à regra.

De qualquer forma, estou definitivamente prestes a usar vídeos de gatos para ilustrar um caso de uso do Edge. 

Encontre meu gato

Primeiro, considere a alta probabilidade de que o bairro em que você mora tenha um grande número de campainhas de vídeo instaladas. Estima-se que, em 2020, 16% de todos os lares dos EUA usavam um.

Digamos que seu gato escapou. Porque gatos são assim. Você não consegue encontrá-los e as guloseimas saborosas não estão fazendo sua mágica hoje. Imagine que você pudesse aproveitar o poder de todas as campainhas de vídeo do seu bairro para encontrar seu gato.

A capacidade de identificar objetos — incluindo gatos — é um caso de uso comum para aprendizado de máquina. Pesquisas indicam uma alta taxa de sucesso e seu uso tem amplas aplicações nas áreas de ecologia, biologia da vida selvagem, zoologia, biologia da conservação e comportamento animal.

Por que não rastrear seu gato perdido?

Se os dados — o vídeo — dessas câmeras fossem agregados de forma automática e barata, seria um exercício bastante simples pesquisá-los e identificar um gato. Além disso, com a capacidade de extrair a localização desse vídeo, você pode ser informado rapidamente sobre onde seu gato pode estar.

Os desafios não são completamente técnicos neste momento. São desafios empresariais e até mesmo sociais (privacidade).

Apesar desses desafios, o mercado está pronto para tais soluções, dadas as mudanças na tecnologia nos últimos anos. A crescente maturidade do aprendizado de máquina e da IA, além de uma computação mais poderosa na borda, oferecem uma oportunidade de incorporar endpoints e computação na borda de novas maneiras.

Os endpoints são parte da solução

Esse conceito — de que os endpoints são parte do espaço da solução — é parte da premissa na qual baseamos nossa crença de que a computação de ponta deve ser redefinida .  

Assim como a computação em nuvem nasceu inicialmente da percepção de que a computação ociosa poderia ser utilizada e transformada em um serviço, a computação ociosa e o poder de processamento de terminais e nós na borda também podem ser utilizados para propósitos novos e interessantes. Como encontrar seu gato.

Essa computação ociosa está aumentando graças ao renascimento da infraestrutura que está fornecendo computação otimizada em formatos capazes de se integrar aos menores dispositivos. Os avanços interessantes em GPUs e DPUs fazem parte de vários dos nossos projetos internos de inovação, à medida que exploramos novas maneiras de entregar, distribuir e otimizar aplicativos na ponta.

Os endpoints — câmeras, telefones, campainhas — geralmente contêm mais poder de computação do que meu primeiro computador, meu primeiro console de jogos e até mesmo meu primeiro telefone "inteligente". Eles são capazes de fazer parte da solução, em vez de serem meros participantes passivos. O que resta é simplesmente os meios para incorporá-los em uma plataforma que possa respeitar adequadamente a privacidade, garantir a segurança e operar como parte de um conjunto maior de recursos.

Agora, será que realmente veremos o desenvolvimento de um serviço de busca de gatos em tempo real, baseado em campainhas de vídeo? Talvez não. Mas o conceito é sólido, considerando que já usamos poder humano para analisar vídeos de centenas de câmeras de segurança públicas. O aprendizado de máquina e a IA estão aproveitando o poder da computação para automatizar e dimensionar um processo humano: a revisão de um vídeo na busca por um carro roubado, uma criança sequestrada e, sim, até mesmo um gato perdido.

Imagine poder realizar essas pesquisas em tempo real.

Esse é o tipo de capacidade que vemos ser possível com a plataforma que chamamos de Edge 2.0 .