As organizações estão investindo em IA e ML hoje em números significativos. De acordo com uma pesquisa da O'Reilly , 85% das organizações entrevistadas estão avaliando IA ou usando-a na produção. Mais da metade deles identifica sua prática de IA como "madura".
Casos de uso de IA são encontrados em todos os aspectos dos negócios, desde TI até segurança, finanças e marketing. A capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e descobrir padrões e relacionamentos neles revela insights que podem levar a vantagens competitivas, novos modelos de negócios e uma melhor experiência digital. Essa é a força motriz por trás do nosso embarque no caminho para uma plataforma de análise de aplicativos multiuso . Acreditamos que há uma necessidade de fornecer insights de maior valor do que os dez maiores falantes da rede ou os maiores consumidores de largura de banda. Esses insights exigem análise de dados em volumes significativos.
A chave aqui são os dados . Os dados vêm de uma variedade de fontes ao longo do caminho do código até o cliente. Aplicações. Plataformas. Serviços de aplicação. Infraestrutura. Dispositivos. Todos são capazes de emitir dados que podem ser transformados em valor comercial pela solução certa.
O elefante na sala durante qualquer discussão sobre o uso de dados é, claro, a privacidade.
Governos ao redor do mundo estão lutando contra esse elefante agora, em relação à nossa resposta contínua à COVID-19. O uso de dados por meio de rastreamento de contatos para equilibrar a saúde e o bem-estar de populações inteiras em relação à privacidade individual geralmente resulta em debates acalorados.
O chefe global de IA da F5, Shuman Ghosemajumder, abordou esse tópico complicado em um comentário publicado no Dark Reading . Nele, ele faz e responde uma pergunta que é geralmente aplicável a qualquer solução que dependa de dados:
Como a tecnologia pode ajudar de uma forma que não viole fundamentalmente nossas expectativas em relação à privacidade?
Embora Shuman se concentre em um caso de uso restrito — rastreamento de contato — a questão mais ampla sobre privacidade é algo que toda organização que planeja adotar soluções de IA e baseadas em dados deve fazer e, mais importante, responder.