Preparando applications e APIs para IA generativa com JSON-LD
A IA generativa e os agentes de IA emergentes estão impulsionando mudanças significativas na forma como os applications da web e as APIs são construídos. Assim como os robôs de indexação que criaram mecanismos de busca, a IA generativa depende da leitura e compreensão do conteúdo da Internet: seus produtos, serviços, localização, horários e APIs. E isso está acontecendo agora.
- Mais de 50% dos consumidores agora usam ferramentas de IA generativa em vez de mecanismos de busca tradicionais para recomendações. ( Estatista )
- Aumento de 42% no uso de chatbot impulsionou as vendas online de fim de ano em 2024. ( Reuters )
- O tráfego de fontes de IA para varejistas on-line aumentou dez vezes entre julho e setembro de 2024. ( O Tempo )
Obviamente, a IA generativa já é capaz de acessar suas informações. Mas se você quiser otimizar a forma como ele consome e entende essas informações — e também como as representa para os consumidores — então continue lendo, meu amigo.
Metadados e otimização de IA
Para garantir que a IA generativa possa recuperar e processar seu conteúdo com precisão, otimizar os metadados é essencial:
- Metadados (OpenGraph, Schema.org): Ajuda a IA a interpretar o conteúdo, melhorando a indexação, o compartilhamento e a precisão das respostas.
- Conteúdo estruturado : Tags semânticas como
- JSON-LD : Define dados estruturados explicitamente, tornando informações importantes, como preços e disponibilidade de produtos, acessíveis às ferramentas de IA. O Google também usa JSON-LD para gerar snippets visualmente avançados nos resultados de pesquisa.
O que é JSON-LD?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) é um formato leve e legível por máquina que se tornou o padrão de fato para estruturação de dados, adotado pelo W3C em 2014. Ele é baseado em JSON e facilita para máquinas (como mecanismos de busca, ferramentas de IA ou APIs) entenderem as relações entre entidades e o contexto do conteúdo.
Sua simplicidade fez dele o recurso preferido de grandes varejistas, mecanismos de busca e plataformas sociais. Adicionar JSON-LD garante que as ferramentas de IA possam aproveitar totalmente suas APIs e applications, melhorando a capacidade de descoberta e usabilidade.
Adicionando JSON-LD em escala
Para organizações que gerenciam centenas de aplicativos (e, pela nossa pesquisa, sabemos que essa é a maioria deles), atualizar manualmente cada um deles para incluir JSON-LD pode ser caro e demorado. No entanto, controladores de entrega de application programáveis (ADCs) (como F5 BIG-IP ou F5 NGINX) podem adicionar JSON-LD programaticamente, já que muitos applications aproveitam estruturas e construções semelhantes, como incluir trilhas de navegação como elementos de navegação e tags semânticas em applications.
O ADC programável extrai trilhas de navegação e tags semânticas já presentes na resposta não modificada, formata esses elementos em construções JSON-LD e os injeta no application.
Essa abordagem pode ser adaptada para modificar apenas as respostas destinadas a consumidores de IA ou máquinas, já que adicionar JSON-LD não melhora a experiência humana com o conteúdo.
O uso de um ADC programável também permite que uma única regra seja dimensionada em vários applications e APIs, aprimorando a interação da IA sem custos adicionais de desenvolvimento.
Uma abordagem programática para modernizar applications e APIs garante que ambos estejam prontos para IA, aprimorando a automação e permitindo melhores resultados de ferramentas de IA generativas sem incorrer em custos significativos ou investimentos de tempo.
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