Ferramenta de Estudo de Application F5: Monitoramento de ambientes F5 BIG-IP com OpenTelemetry
Durante seu discurso principal na conferência AppWorld de fevereiro em Las Vegas, o diretor de inovação da F5 Kunal Anand apresentou a F5 Application Study Tool (AST), uma ferramenta leve e modular projetada para se integrar perfeitamente aos ecossistemas F5 BIG-IP existentes para rastrear e visualizar dados e fornecer uma base para insights poderosos e personalizáveis.
“O AST é uma janela para a alma de como você usa o BIG-IP”, disse Anand. “Não apenas métricas superficiais, mas insights profundos e significativos… Usar esta ferramenta é como passar de um instantâneo desfocado para um vídeo de alta definição e em tempo real do seu ambiente BIG-IP.”
A AST usa ferramentas modernas de código aberto, incluindo OpenTelemetry, Prometheus, Grafana e Docker para visualizar dados em painéis pré-projetados, mas personalizáveis, permitindo que os usuários obtenham mais informações sobre suas implantações de BIG-IP sem grandes investimentos em nova infraestrutura. “O que torna a AST tão especial não são apenas suas capacidades, mas seu DNA. Ele aproveita as melhores ferramentas de telemetria de código aberto e funciona em qualquer lugar”, disse Anand.
Visibilidade profunda em implantações de BIG-IP
Dado o papel integral que o BIG-IP desempenha ao fornecer applications e dados em muitas organizações, manter uma visão geral do que está acontecendo dentro do ecossistema BIG-IP é essencial. Ter dados operacionais avançados desempenha um papel fundamental na resposta a questões técnicas e comerciais que podem surgir tanto durante as operações normais quanto em momentos de dificuldade. Mas as ferramentas de telemetria tradicionais muitas vezes não oferecem análises profundas e personalizáveis, nem visualização completa sobre o que está acontecendo nos bastidores do BIG-IP.
O AST fornece visibilidade profunda em implantações de BIG-IP, reduzindo significativamente a complexidade e o esforço necessários para fornecer métricas e insights em escala e construir uma base sólida para observabilidade e monitoramento contínuos. Painéis pré-criados e gráficos configuráveis no AST apresentam claramente os dados de telemetria do BIG-IP para ajudar rapidamente a identificar gargalos, rastrear métricas de desempenho e depurar interrupções em toda a infraestrutura. A ferramenta analisa o comportamento do application , padrões de uso e outros dados para solução de problemas informada e para identificar a causa raiz dos problemas do application antes que eles se agravem.
Uma base sólida para a observabilidade
Embora o AST tenha sido projetado para ajudar equipes técnicas e administradores a usar ferramentas de telemetria e visualização de código aberto para melhorar seus fluxos de trabalho de monitoramento, diagnóstico e análise, ele também oferece vários benefícios comerciais às organizações.
Pedimos a Mike Waechter, gerente sênior de engenharia de soluções na F5, e Chris Hain, tecnólogo distinto na F5, para explicar alguns dos recursos do AST e descrever como a ferramenta fornece uma base sólida para observabilidade e monitoramento de ambientes BIG-IP.
“A AST transforma dados brutos em insights acionáveis”, disse Waechter. “Ele fornece informações sobre desempenho, segurança e confiabilidade de toda a infraestrutura BIG-IP.” Isso é obviamente crítico para equipes técnicas e de infraestrutura, mas também é importante para líderes empresariais. O AST fornece visibilidade clara dos detalhes técnicos ao longo do tempo e permite que os proprietários de application colaborem de forma mais eficaz com as equipes de infraestrutura e segurança e coloquem essas conversas em um fluxo de trabalho compreensível.
Um único ponto de verdade
O AST fornece um único ponto de verdade para várias equipes e várias camadas de responsabilidade, e os dados são visualizados em painéis claros e fáceis de compreender, tornando os detalhes técnicos fáceis de entender para públicos sem conhecimento técnico profundo.
“Você não precisa ser um especialista para obter valor do AST”, disse Hain. “Os dados podem ser exibidos de forma simples, em uma escala de verde ou vermelho, e os proprietários de application podem se autoatender e descobrir por si mesmos o quão bem o BIG-IP está funcionando.” O AST também reduz o tempo de resolução quando há problemas. Como a ferramenta apresenta o histórico de desempenho, os usuários podem consultar relatórios e métricas ao longo do tempo para ver onde e quando os problemas ocorreram.
Como os dados são exibidos de forma tão clara, eles também são muito úteis para apresentar esforços investigativos ou post-mortem a líderes empresariais que, de outra forma, não entenderiam os dados brutos.
O AST também é muito útil para a análise pós-configuração do Dia 2, que é o processo de revisão, otimização e validação da configuração de um sistema após a implantação e configuração inicial (que acontece durante a fase do “Dia 1”).
Essa análise é importante para garantir que o sistema funcione conforme o esperado, permaneça seguro e esteja alinhado às necessidades operacionais. E como o AST apresenta dados e métricas de todo o ambiente BIG-IP, ele permite que as equipes da plataforma sejam mais proativas na antecipação de problemas que podem diminuir o desempenho e o tempo de atividade do sistema.
“Ter dados históricos e em tempo real é importante para o monitoramento e solução de problemas do segundo dia”, disse Hain. “Isso nos permite ser muito mais proativos porque, com métricas fáceis de monitorar, não somos pegos de surpresa se algo quebrar ou ficar lento. Se parte do sistema estiver se aproximando da largura de banda máxima, será muito mais fácil resolver isso se você tiver visibilidade clara dos dados.”
Como todos os dados operacionais e de desempenho do BIG-IP são reunidos em um pequeno conjunto de painéis, o AST também melhora a eficiência e a eficácia do monitoramento. “Para pessoas em um centro de operações de segurança, o AST pode fornecer análises avançadas para analisar possíveis problemas ou anomalias”, diz Waechter. Se certos números de desempenho apresentarem um desempenho ruim repentinamente — por exemplo, se os applications estiverem usando muito mais recursos no BIG-IP — há evidências históricas sobre o desempenho do application no passado, e as equipes de segurança podem usar essas informações para fazer uma análise.
“E embora todas essas métricas sempre tenham estado disponíveis, no passado era preciso escrever um script maluco para extrair os dados dessas caixas”, acrescentou Hain. Agora, com o AST, os dados aparecem em um banco de dados prático e fácil de ler. “Você simplesmente vai a um local central e encontra todas as informações”, disse ele.
Uma ferramenta totalmente personalizável
O AST também é completamente personalizável e configurável. Esqueça ferramentas de monitoramento estáticas e rígidas: Os usuários podem adaptar os painéis e integrações de código aberto do AST às suas necessidades exclusivas. Eles não só podem modificar o painel em si, como também podem alterar painéis e personalizar cores dentro do painel ou exportar os dados do AST para suas próprias ferramentas de monitoramento de operações de produção existentes.
“Nada está realmente definido”, disse Waechter. “Isso é realmente poderoso porque você não fica preso à maneira proprietária de visualizar dados de algum fornecedor. Ele é realmente aberto e você pode exibir suas métricas com quaisquer soluções gráficas que preferir para tornar as correlações de dados mais fáceis de entender para qualquer um dos seus públicos.”
Os usuários também podem personalizar os painéis para focar em métricas específicas que são necessárias para uma função ou um público específico, sem sobrecarregá-los com informações não relacionadas.
“Todos têm opiniões sobre como os dados devem ser apresentados, e todas são válidas”, disse Hain. “Com o AST, as pessoas podem se autoatender e apresentar os dados de maneiras que funcionam para seus fluxos e prioridades operacionais. Então vá em frente.”
O AST oferece a capacidade de mover equipes operacionais de reativas para proativas, e essa é uma mudança significativa não apenas para as operações, mas também para empresas maiores, porque pode ajudar a gerência a prever quando problemas podem surgir. “Ter acesso fácil a dados históricos que visualizam o desempenho dos sistemas ao longo do tempo permite que as empresas desenvolvam análises preditivas e se preparem com antecedência para problemas futuros”, disse Waechter.
Para mais informações e para baixar a Ferramenta de Estudo de Application F5 gratuitamente, acesse o Github.