A rápida evolução dos serviços de Internet nos últimos anos levou as Redes de Distribuição de Conteúdo (CDNs) a evoluir além de simplesmente fornecer conteúdo (por exemplo, arquivos, vídeo), adicionando serviços de aplicativos. A Cloudflare hospeda dezenas de milhares de aplicativos que abrangem uma infinidade de segmentos de mercado em sua infraestrutura global de CDN. Esse alcance global de aplicativos também fez do Cloudflare, assim como de outros fornecedores de aplicativos de hospedagem de CDN, um alvo para uma ampla gama de ataques automatizados.
Diferentes tipos de ataques automatizados de bots estão impactando sites de transações digitais. Um recente ataque automatizado ao ticketmaster.com ( fiasco nas vendas de ingressos para o show de Taylor Swift ) impactou seriamente a reputação do Ticketmaster e levou os EUA Congresso interroga executivos da Ticketmaster . Nenhuma organização quer que seus executivos sejam confrontados por autoridades governamentais e tenham que responder perguntas difíceis.
As organizações agora podem proteger melhor seus aplicativos na infraestrutura do Cloudflare CDN contra ataques automatizados de bots com o novo conector F5 Distributed Cloud fácil de implantar para o Cloudflare CDN. Este conector permite que as organizações usem o F5 Distributed Cloud (XC) Bot Defense para proteger aplicativos no Cloudflare CDN de uma ampla gama de ataques, como preenchimento de credenciais, apropriação de conta (ATO), acumulação de inventário, raspagem e invasão de vale-presente.
O Distributed Cloud Bot Defense foi eleito o melhor da categoria recentemente pelo grupo de analistas do setor Aite-Novarica. O que torna o Distributed Cloud Bot Defense único é sua abordagem de proteção contra bots com recursos de detecção para uma ampla gama de ataques sem depender de ferramentas geradoras de atrito para o usuário, como o CAPTCHA. A Distributed Cloud Bot Defense também foi elogiada por seu reconhecimento e tratamento de bons bots. O Distributed Cloud Bot Defense garante quase zero falsos positivos ao combinar aprendizado de máquina com experiência de domínio humano para gerar forte eficácia.
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