Você provavelmente já ouviu alguma variação do ditado: “Não podemos ter sucesso amanhã com as capacidades de hoje”. Não é um conceito novo. A inovação é fundamental para a sobrevivência de qualquer setor ou negócio. O mesmo vale para as arquiteturas empresariais sobre as quais os negócios são construídos.
Uma inovação que vem recebendo muita atenção ultimamente é a IA generativa. Mas a IA, alimentada por machine learning, é construída sobre a base da automação . E embora você possa automatizar processos manuais e tarefas repetitivas, o sucesso e o multiplicador de força da automação não são verdadeiramente alcançados sem sua contrapartida, a observabilidade .
Tomemos como exemplo as inovações na indústria automotiva e seu impacto no motorista médio. Se você estava na estrada há 25-30 anos, é provável que houvesse um mapa no porta-luvas do seu carro. Se você estivesse viajando para algum lugar novo sem um copiloto para ajudá-lo a navegar em sua rota e perdesse uma curva ou saída, você teria que parar, deixar o mapa na frente do carro e apertar os olhos para ver as pequenas linhas e nomes de ruas para corrigir o curso.
Insira observabilidade e automação. Com os avanços no rastreamento do Sistema de Posicionamento Global (GPS) — que é essencialmente um fluxo de dados de localização, ou telemetria, que pode identificar a localização longitudinal e latitudinal — os motoristas podem usar dispositivos de navegação pessoal para saber onde estão em relação ao seu destino sem precisar dirigir até a placa de rua mais próxima. Além disso, esses dispositivos de navegação incluíam automação capaz de usar a telemetria observada para redirecionar o caminho de um motorista até seu destino final. Depois era só o motorista seguir o novo rumo.
Os negócios digitais, diferentemente de seus equivalentes físicos, não podem prosperar sem recursos de observabilidade e automação incluídos na arquitetura empresarial. A experiência digital dos clientes está vinculada à disponibilidade, segurança e desempenho do serviço digital da empresa.
Monitorar os elementos de um serviço digital requer observabilidade completa de todos os sistemas e aplicativos, em todos os locais — no local, na nuvem e na borda — para reconhecer degradações de desempenho e identificar ameaças antes que elas possam impactar seriamente a experiência do consumidor e, consequentemente, os negócios. Mas mesmo com insights obtidos do fluxo de dados operacionais, sem automação total a experiência digital está em risco. Ações manuais, remediação e mitigação não podem atender à demanda em escala, porque “não há espaço para intervenção humana quando milissegundos importam”. E é disso que estamos falando quando consideramos um negócio verdadeiramente digital.
Tomemos como exemplo o motorista anterior usando seu sistema de navegação. A automação do sistema só se estende até certo ponto; cabe ao motorista fazer a escolha de seguir o novo curso. E se você já esteve dirigindo na cidade esperando o GPS redirecionar, você pode ter experimentado a frustração repetida de simplesmente perder sua curva várias vezes por causa do tempo adicional que o sistema leva para processar os dados que dizem que você está fora do curso, identificar um novo caminho e atualizar seu mapa assim que você termina de passar pelo cruzamento para o qual ele o redireciona. A automação completa do seu serviço digital é mais parecida com carros autônomos. Em sua arquitetura, observabilidade e automação claramente não são considerações secundárias. Eles estão totalmente integrados à fundação para garantir que avaliações, análises e ações constantes sejam tomadas para a melhor experiência do passageiro.
Tanto no caso dos negócios digitais quanto (com raras exceções) na condução de um carro, os humanos continuam sendo os tomadores de decisão finais. Mas tomar decisões ideais requer informações, e essas informações vêm de sinais digitais, seja de um sistema GPS ou de um recurso de observabilidade full-stack. Os negócios digitais não podem corrigir o curso mais rápido do que as decisões podem ser tomadas , e a velocidade com que as decisões são tomadas depende inteiramente da velocidade com que um sistema pode ingerir, analisar e produzir insights acionáveis. Para negócios digitais, isso significa observabilidade e automação. Portanto, precisamos modernizar a arquitetura empresarial para incluir esses recursos como principais.
Para aprender como instrumentar esses recursos essenciais e os benefícios adicionais que eles fornecem a um negócio digital, leia “Observabilidade e automação”, um capítulo do vice-presidente de engenharia e diretor de tecnologia de aplicativos, Mike Wiley, em nosso livro da O'Reilly, Arquitetura empresarial para negócios digitais .