Adote a inovação da IA sem aumentar o risco cibernético

Desenvolver sistemas de inteligência artificial se tornou mais fácil do que nunca, e você (ou sua diretoria) pode estar ansioso para começar a colocá-los em prática. A adoção da IA pode oferecer oportunidades sem precedentes para modernizar seu negócio. Por exemplo, pode:

• Descubra novos insights de negócios para reduzir custos e aumentar a receita
• Desbloqueie visões inovadoras para novos produtos e serviços
• Defina novos mercados onde você ganha vantagem de pioneiro

No entanto, o desenvolvimento de IA está avançando incrivelmente rápido, e manter sistemas de IA em infraestrutura híbrida ou multinuvem complexa é difícil e caro. Se suas equipes de TI e segurança, como muitas, já estão sobrecarregadas, a perspectiva de adicionar tecnologias novas e complexas à sua pilha já enorme é assustadora. Mas não precisa ser assim. Continue lendo para saber mais sobre as soluções disponíveis hoje que podem ajudar você a criar, manter e proteger cargas de trabalho de IA multinuvem com facilidade.

Os aplicativos baseados em IA — embora possam ter alguns recursos sofisticados por baixo dos panos — são como qualquer outro aplicativo moderno impulsionado por dados, com uma ampla gama de riscos e perigos cibernéticos iniciados por humanos e acionados por bots, incluindo:

• Acesso não autorizado: Interfaces de aplicativos de IA não verificadas (APIs de sombra) podem estar inconscientemente visíveis e acessíveis a agentes mal-intencionados, o que pode levar ao acesso não autorizado e ao uso indevido do modelo e dos dados de treinamento.
• Exploração do modelo: Atores mal-intencionados podem replicar um modelo de IA consultando-o repetidamente, o que lhes permite criar uma cópia que pode ser usada de forma competitiva ou maliciosa. Eles também podem usar a inversão de modelos para reconstruir propriedades de modelos de IA ou para compilar novos conjuntos de dados de treinamento, potencialmente revelando informações confidenciais.
• Limitação de taxas e estouros de custos: Alguns modelos de IA podem ser usados em excesso sem limitação de taxa rigorosa. Isso pode levar à degradação do serviço, ataques de força bruta ou ataques de negação de serviço completos. O abuso pode levar a custos significativos, além de interrupções.
• Novos modelos de implantação: Arquiteturas distribuídas ou implantações de ponta necessárias para cargas de trabalho de IA bem-sucedidas podem ser desconhecidas. Manter a consistência e a segurança nesses ambientes variados é um desafio.

Lidar com esses riscos exige definir e aplicar níveis de acesso apropriados, medidas de proteção de dados, controles de segurança de aplicativos, métodos de autorização de API e configurações de aumento de desempenho em toda a infraestrutura.

Cada estágio do ciclo de vida do desenvolvimento aumenta a complexidade na construção, conexão e manutenção dos ambientes distribuídos necessários para operar uma solução de IA segura e de alto desempenho. Uma maneira de reduzir significativamente a complexidade é usar contêineres. Eles exigem menos recursos e oferecem implantação mais rápida em diversos ambientes.

Outra chave para reduzir a complexidade é uma plataforma unificada de desenvolvimento e entrega. Isso ajuda as muitas equipes envolvidas no desenvolvimento de modelos e aplicativos de IA a trabalhar de forma colaborativa e eficiente. Ele também simplifica o elaborado processo de treinamento de modelos de IA e implantação de dados e aplicativos de IA em sua infraestrutura multifacetada.

Uma plataforma unificada pode ajudar suas equipes a superar os desafios de desenvolvimento e gerenciamento com configurações simples e implantação na nuvem ou no local. No entanto, essa plataforma também precisa incorporar segurança em cada etapa do processo.

As APIs podem representar um grande risco para aplicativos baseados em IA, pois essas conexões são essenciais para a operação. Adicionar segurança de API ao modelo de IA e às implantações de aplicativos não apenas os mantém seguros e disponíveis, mas também adiciona governança adicional.

Aplicativos distribuídos ou executados na borda exigem conectividade segura para operação perfeita em nuvens ou locais do cliente, ao mesmo tempo em que protegem aplicativos e dados contra ameaças ou acesso não autorizado. Aplicativos e modelos de IA também precisam de proteção contra ameaças de segurança, desde bots até vulnerabilidades. A implantação de uma camada adicional de proteção projetada para aplicativos da web evita ataques que podem causar lentidão ou violação de dados.